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MySQL的lock tables和unlock tables的用法（转载）

标签：  mysql user insert query 测试 table
2011-02-23 15:21  28717人阅读  评论(6)  收藏  举报

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

早就听说lock tables和unlock tables这两个命令，从字面也大体知道，前者的作用是锁定表，后者的作用是解除锁定。但是具体如何用，怎么用，不太清楚。今天详细研究了下，总算搞明白了2者的用法。

lock tables 命令是为当前线程锁定表.这里有2种类型的锁定，一种是读锁定，用命令 lock tables tablename read;另外一种是写锁定，用命令lock tables tablename write.下边分别介绍：

1. lock table 读锁定

如果一个线程获得在一个表上的read锁，那么该线程和所有其他线程只能从表中读数据，不能进行任何写操作。

下边我们测试下，测试表为user表。

不同的线程，可以通过开多个命令行MySQL客户端来实现：

时刻点

线程A（命令行窗口A）

线程B（命令行窗口B）

 

 

 

1

mysql> lock tables user read;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

对user表加读锁定。

 

2

mysql> select * from user;

+------+-----------+

| id   | name      |

+------+-----------+

|   22 | abc       |

|  223 | dabc      |

| 2232 | dddabc    |

|   45 | asdsagd   |

|   23 | ddddddddd |

+------+-----------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

自己的读操作未被阻塞

mysql> select * from user;

+------+-----------+

| id   | name      |

+------+-----------+

|   22 | abc       |

|  223 | dabc      |

| 2232 | dddabc    |

|   45 | asdsagd   |

|   23 | ddddddddd |

+------+-----------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

其他线程的读也未被阻塞

3

mysql> insert into user values(12,'test');

ERROR 1099 (HY000): Table 'user' was locked with a READ lock and can't be updated

mysql>

发现本线程的写操作被阻塞

mysql> insert into user values(22,'2test');

发现没有任何反应，一直等待中，说明没有得到写锁定，一直处于等待中。

4

mysql> unlock tables;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

释放读锁定。

mysql> insert into user values(22,'ddd');

Query OK, 1 row affected (1 min 27.25 sec)

mysql>

在线程A释放读锁后，线程B获得了资源，刚才等待的写操作执行了。

5

mysql> lock tables user read local;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

获得读锁定的时候增加local选项。

mysql> insert into user values(2,'b');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>

发现其他线程的insert未被阻塞。

6

 

mysql> update user set name  = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' where id = 1;

但是其他线程的update操作被阻塞了。

注意：user表必须为Myisam表，以上测试才能全部OK，如果user表为innodb表，则lock tables user read local命令可能没有效果，也就是说，如果user表为innodb表，第6时刻将不会被阻塞，这是因为INNODB表是事务型的，对于事务表，例如InnoDB和BDB，--single-transaction是一个更好的选项，因为它不根本需要锁定表

 2. lock table 写锁定

如果一个线程在一个表上得到一个   WRITE   锁，那么只有拥有这个锁的线程可以从表中读取和写表。其它的线程被阻塞。

写锁定的命令：lock tables user write.user表为Myisam类型的表。

参考如下测试：

时刻点

线程A（命令行窗口A）

线程B（命令行窗口B）

 

 

 

1

mysql> lock tables user write;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

对user表加写锁定。

 

2

mysql> select * from user;

+----+-----------------------+

| id | name                  |

+----+-----------------------+

|  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa |

|  2 | b                     |

+----+-----------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

自己可以继续进行读操作

mysql> select * from user;

其他线程读操作被阻塞。

3

mysql> unlock tables ;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

释放锁定。

  

4

  

mysql> select * from user;

+----+-----------------------+

| id | name                  |

+----+-----------------------+

|  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa |

|  2 | b                     |

+----+-----------------------+

2 rows in set (32.56 sec)

其他线程获得资源，可以读数据了。

以上所有结果均在MySQL 5.4.3下测试通过。

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6楼  dabaicaiyihao 2016-10-23 14:30发表  [回复]
学习了，，，详尽，，，
5楼  ys347295841 2015-07-13 15:27发表  [回复]
4楼  ys347295841 2015-07-13 15:25发表  [回复]
（）
3楼  ys347295841 2015-07-13 15:25发表  [回复]
()
2楼  和平老三 2014-12-10 08:51发表  [回复]
学习了，，，详尽，，，
1楼  cash1943 2013-04-10 16:53发表  [回复]
学习了，，，详尽，，，
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  • MySQL的lock tables和unlock tables的用法（转载）

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  • MySQL的lock tables和unlock tables的用法（转载）

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    cash1943: 学习了，，，详尽，，，

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标签： mysqluserinsertquery测试table
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早就听说lock tables和unlock tables这两个命令，从字面也大体知道，前者的作用是锁定表，后者的作用是解除锁定。但是具体如何用，怎么用，不太清楚。今天详细研究了下，总算搞明白了2者的用法。

lock tables 命令是为当前线程锁定表.这里有2种类型的锁定，一种是读锁定，用命令 lock tables tablename read;另外一种是写锁定，用命令lock tables tablename write.下边分别介绍：

1. lock table 读锁定

如果一个线程获得在一个表上的read锁，那么该线程和所有其他线程只能从表中读数据，不能进行任何写操作。

下边我们测试下，测试表为user表。

不同的线程，可以通过开多个命令行MySQL客户端来实现：

时刻点

线程A（命令行窗口A）

线程B（命令行窗口B）

 

 

 

1

mysql> lock tables user read;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

对user表加读锁定。

 

2

mysql> select * from user;

+------+-----------+

| id   | name      |

+------+-----------+

|   22 | abc       |

|  223 | dabc      |

| 2232 | dddabc    |

|   45 | asdsagd   |

|   23 | ddddddddd |

+------+-----------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

自己的读操作未被阻塞

mysql> select * from user;

+------+-----------+

| id   | name      |

+------+-----------+

|   22 | abc       |

|  223 | dabc      |

| 2232 | dddabc    |

|   45 | asdsagd   |

|   23 | ddddddddd |

+------+-----------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

其他线程的读也未被阻塞

3

mysql> insert into user values(12,'test');

ERROR 1099 (HY000): Table 'user' was locked with a READ lock and can't be updated

mysql>

发现本线程的写操作被阻塞

mysql> insert into user values(22,'2test');

发现没有任何反应，一直等待中，说明没有得到写锁定，一直处于等待中。

4

mysql> unlock tables;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

释放读锁定。

mysql> insert into user values(22,'ddd');

Query OK, 1 row affected (1 min 27.25 sec)

mysql>

在线程A释放读锁后，线程B获得了资源，刚才等待的写操作执行了。

5

mysql> lock tables user read local;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

获得读锁定的时候增加local选项。

mysql> insert into user values(2,'b');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>

发现其他线程的insert未被阻塞。

6

 

mysql> update user set name  = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' where id = 1;

但是其他线程的update操作被阻塞了。

注意：user表必须为Myisam表，以上测试才能全部OK，如果user表为innodb表，则lock tables user read local命令可能没有效果，也就是说，如果user表为innodb表，第6时刻将不会被阻塞，这是因为INNODB表是事务型的，对于事务表，例如InnoDB和BDB，--single-transaction是一个更好的选项，因为它不根本需要锁定表

 2. lock table 写锁定

如果一个线程在一个表上得到一个   WRITE   锁，那么只有拥有这个锁的线程可以从表中读取和写表。其它的线程被阻塞。

写锁定的命令：lock tables user write.user表为Myisam类型的表。

参考如下测试：

时刻点

线程A（命令行窗口A）

线程B（命令行窗口B）

 

 

 

1

mysql> lock tables user write;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

对user表加写锁定。

 

2

mysql> select * from user;

+----+-----------------------+

| id | name                  |

+----+-----------------------+

|  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa |

|  2 | b                     |

+----+-----------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

自己可以继续进行读操作

mysql> select * from user;

其他线程读操作被阻塞。

3

mysql> unlock tables ;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

释放锁定。

4

mysql> select * from user;

+----+-----------------------+

| id | name                  |

+----+-----------------------+

|  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa |

|  2 | b                     |

+----+-----------------------+

2 rows in set (32.56 sec)

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