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Cindy020506
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什么是InteloneAPI?InteloneAPI是由英特尔公司推出的跨平台编程模型和工具集合。它旨在简化异构计算环境下的软件开发,使开发人员能够在多种处理器架构上编写高性能应用程序。InteloneAPI的设计理念是提供统一的编程接口,让开发人员能够利用不同类型的处理器实现高效并行计算。InteloneAPI中有什么?InteloneAPI是基于标准的开发工具集合和库,其中最重要的组件是Dat
- 数据中心场地设施管理规范—构建安全高效的数字基础设施
数据中心运维高级工程师
安全大数据运维云计算人工智能
引言:数据中心场地设施管理作为数据中心运营的重要组成部分,涵盖了从基础设施建设到日常运维的全方位工作。其管理质量直接关系到数据中心的可用性、可靠性和经济性。本文将全面探讨数据中心场地设施管理的重要性、目标、适用范围、遵循标准、组织架构及职责、场地设施分类与功能,以及管理要求,旨在为数据中心管理者提供一份实用的管理指南。一、目的数据中心场地设施管理的核心目的是确保数据中心的高效、稳定运行,同时优化资
- OpenHarmony 特性解析——硬件资源池化架构介绍
愿天堂没有996
鸿蒙内核OpenHarmony鸿蒙开发架构harmonyosopenharmony鸿蒙内核移动开发鸿蒙嵌入式鸿蒙硬件开发
本期,我们通过介绍OpenHarmony的硬件资源池化框架,为大家揭晓OpenHarmony是如何实现多设备协同的。一、硬件资源访问的演进硬件资源访问是多设备进行协同的关键。OpenHarmony发展至今,硬件资源访问经历了从“一对一”到“一对多”的演进过程。1.1一对一在设计初期,为解决两台设备间的协同问题,我们通过系统提供的分布式设备虚拟化平台将两台设备的硬件资源进行融合,实现了“一对一”的硬
- 自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM(教程含源码)
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NVIDIAGPU和大语言模型开发教程pythonllama开发语言
LLaMA3是继Mistral之后最有前途的开源模型之一,可以解决各种任务。我之前在Medium上写过一篇博客,介绍如何使用LLaMA架构从头开始创建一个具有超过230万个参数的LLM。现在LLaMA-3已经发布,我们将以更简单的方式重新创建它。我们不会在本博客中使用GPU,但您至少需要17GB的RAM,因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题,您可以使用Kaggle作为解
- 基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建
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1.简介1.1.概述基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系是一种高效、灵活的监控解决方案,广泛应用于云计算和微服务架构的环境中。以下是这一监控体系的概述:Prometheus:Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,由SoundCloud开发并维护。它具有强大的数据收集能力、灵活的查询语言以及与微服务架构的无缝集成。Prometheus的核心概念包括时间序列数据
- 基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例
nantangyuxi
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目录基她jsvs她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目模型架构...5项目软件模型描述及代码示例...6项目流程图(Plsintfxt代码块)...10项目扩展...11项目目录结构设计及各模块功能说明...12项目应该注意事项...13项目部署她应用..
- Spring Cloud中如何使用Eureka:超详细指南
一位卑微的码农
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引言在微服务架构中,服务发现是一个至关重要的组件。它允许服务实例在启动时注册自己,并且能够发现其他服务实例的位置。SpringCloud提供了多种服务发现的实现方式,其中Eureka是最常用的之一。本文将深入探讨如何在SpringCloud中使用Eureka进行服务注册与发现,涵盖从基础到高级的配置和使用场景。什么是Eureka?Eureka是Netflix开源的服务发现组件,SpringClou
- 基于 RAG(检索增强生成)、KAG(知识感知生成)和 CoT(链式思维)的生成式语言模型驱动推荐系统
路人与大师
语言模型人工智能自然语言处理
一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源:网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式:数据清洗、去重、时间序列分析,提取用户的长期和短期兴趣。特征工程:行为序列:用户行为的时间顺序,如最近浏览的商品类别。频率与时长:浏览某类商品的频率和时长。转化率:从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源:商品数据库,包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式:标准化处
- 9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合
喵叔哟
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在微服务架构中,请求聚合的核心意义在于优化客户端与后端服务的交互效率,解决多服务协同的复杂性。通过将多个微服务的调用合并为单一请求,聚合层(如BFF或网关)可显著减少网络传输次数、降低延迟,同时统一数据格式以适配不同客户端(如移动端、Web端)的差异化需求。例如,移动端展示订单详情时,聚合层可并行调取用户、商品和物流服务的数据,整合后返回精简结果,避免客户端频繁发起请求。此外,聚合层还能处理数据裁
- 指纹识别系统架构
mickey0380
生物识别系统架构人工智能指纹识别模式识别
目录1.系统架构1.1指纹采集模块1.2指纹处理模块1.3指纹登记模块1.4指纹识别模块1.5指纹识别决策模块1.6管理模块1.6.1存储管理1.6.2传输管理1.6.3安全管理1.7应用开放功能1.7.1指纹登记功能1.7.2指纹验证功能1.7.3指纹辨识功能2.工作流程2.1指纹登记2.2指纹验证2.3指纹辨识3.系统安全3.1系统内在限制3.2系统外部攻击1.系统架构《GB∕T37076-2
- 性能测试丨JMeter 分布式加压机制
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jmeter分布式测试开发软件测试
JMeter的分布式加压机制允许在多台机器上同时运行测试,以模拟更高的负载。以下是其工作原理和配置步骤:1.分布式架构主节点(Controller):负责管理测试计划、分发任务和收集结果。从节点(Slave):执行主节点分配的测试任务并返回结果。2.配置步骤主节点配置安装JMeter:在主节点和所有从节点上安装相同版本的JMeter。配置主节点:编辑jmeter.properties文件,设置re
- 大语言模型(LLM)入门学习路线图,附资源汇总,收藏这篇就够了
AI小白熊
语言模型学习人工智能aitransformer深度学习
Github项目上有一个[大语言模型学习路线笔记]“大语言模型学习路线笔记”),它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习,LLM前沿算法和架构,以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识,并推荐了一系列优质的学习视频和博客,旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模
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搏博
大模型pytorch语言模型人工智能python学习机器学习
前文,我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型,并编写了完整的python示例,模型是需要训练的,所以在原有代码的基础上,我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练。本文需要先了解的前置内容以及代码(如果不训练,仅看如何获取数据集,就可以跳过这部分),可以看的我文章:从零开始构建一个小型字符级语言模型的完整详细教程(基于Transformer架构)-CSD
- 52、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-13、对话预测功能,使用我们自己建的架构重写RNN预测网络,程序的详细解读。
小宇爱
深度学习-自学之路深度学习人工智能神经网络自然语言处理rnn
importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
- 探索数据流之美:DataFlow开源项目深度解析
廉欣盼Industrious
探索数据流之美:DataFlow开源项目深度解析项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow在软件设计与架构的世界里,清晰地表达数据流动与系统交互至关重要。今天,我们有幸向您推荐一个强大而优雅的工具——DataFlow,它以简洁的声明式标记语言,让绘制数据流图和序列图变得前所未有的简单。项目介绍DataFlow是一个开源项目,旨在简化数据流程
- 基于MatrixOS的多模态数据智能平台:技术架构与实现路径
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在数字化和智能化的时代,数据已成为企业创新和决策的关键要素。然而,随着数据量的爆炸式增长,尤其是非结构化数据的激增,如何有效管理和利用这些数据成为了一个巨大的挑战。矩阵起源公司推出的MatrixOS,一个基于MatrixDC、MatrixOne和MatrixGenesis的多模态数据智能平台,为这一挑战提供了创新的解决方案。矩阵起源与MatrixOS简介矩阵起源成立于2021年,致力于构建开放的技
- OPPO自研DataFlow架构与实践
鲍倩和鲍新春
架构分布式
1.背景OPPO很多线上业务每天会产生海量数据,如日志数据、监控数据、调用链数据。我们需要把这些数据进行归类、聚合、过滤、存储。例如将不同的日志数据写入到不同的存储系统中。如果这些日志数据同步写入到数据库中,则会降低服务的性能。如果采用异步发送,先将数据写入本地缓存队列,然后再启动一个线程从队列中获取数据,写入到数据库中,这样处理不会将影响对外服务的性能,但是如果数据量过大时容易造成进程OOM,重
- 网络安全常见的三层架构(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了_网络安全架构
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程序员计算机互联网web安全架构安全
给客户做网络安全咨询设计网络安全架构时,我们比较常见的一种思路是三层。防御层面监控层面加固层面图1:画了一个示意简图这种思路从哪里来的呢?是从实际的工作中总结出来的,这三层架构说起来很清晰,客户可以理解,做起来也容易,反正都能套到这三层里去。每层做细后,实际效果也还可以。现在把这三层常见的措施说说。1、防御层面这一层第一步是梳理网络资产,把客户当前的资产暴露面梳理一下。要梳理的信息不是拍脑袋想的,
- 探索未来科技:PositronV3 - 高性能全栈Web框架
毕艾琳
探索未来科技:PositronV3-高性能全栈Web框架去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个强大且灵活的全栈Web开发框架,专为高效、可扩展和易于维护的应用程序设计。它集合了现代前端和后端技术,提供了一站式解决方案,让开发者能够快速构建复杂的Web应用程序。技术分析PositronV3的核心架构基于Node.js,利用其非阻塞I/O模型提供了高性能的服务端处理能力
- 生成一个完全真实情况下的翌师公会运行机制报告和翌师+ai业务模式的综合价值评估报告
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翌师公会项目全景报告——基于行业基准分析与战略定位研究一、项目本体架构1.组织基因解码核心DNA:markdown知识蒸馏力(35%)+技术融合力(28%)+生态构建力(22%)+合规生存力(15%)进化图谱:mermaidtimeline2023Q4:原型验证2024Q2:MVP发布2025Q1:区域扩展2026Q3:生态闭环2.能力雷达图pythonimportmatplotlib.pyplo
- 手把手教你架构3d游戏引擎pdf_一个在游戏行业摸爬滚打了十几年的人,为何我对这本书情有独钟...
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BigNews!《游戏开发:世嘉新人培训教材》今日开始预售啦!经过漫长的等待,这次终于可以买到了。现在下单,你将在图书出印厂的第一时间收到书哦~这本书由世嘉一线开发者执笔,并被选为世嘉新人培训教材,荣获游戏开发者奥斯卡CEDECAWARDS2009著作奖。作者平山尚,1977年生于日本北海道,曾在京都大学研究生院工学研究科进行基因研究,毕业后进入世嘉株式会社,参与了《电脑战机》(PS2)、《超级网
- c++ 智能指针_超详细 C/C++ 学习路线分析:学好 C/C++,走遍天下都不怕
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c++智能指针c++构造函数数组c++标准异常类层次结构c++图形界面编程c++基于mfc之地图量算c++电视遥控(静态+友元)
C/C++遍布的领域有后端服务器,移动互联网后端,经典Windows界面开发,移动互联网端界面开发,跨平台界面开发,图形分析,系统架构,应用设计,分布架构,还有现在最为流行的人工智能等一些新的技术领域。所以说:C/C++俨然已成为一门贵族语言,成为了编程界最重要的语言之一。如果大家如果在自学遇到困难,想找一个C++学习环境,可以加入我们的C++学习圈,点击我加入吧,会节约很多时间,减少很多在学习中
- AI 平台技术架构设计方案
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一、引言随着人工智能技术的广泛应用,构建一个高效、灵活且可扩展的AI平台至关重要。本方案旨在提供一个全面的AI平台技术架构设计,以满足不同场景下的AI开发、训练、部署和管理需求。二、设计目标高效性:确保在训练和推理过程中能够充分利用计算资源,快速处理大量数据,缩短训练时间和推理延迟。灵活性:支持多种AI框架、算法和模型,能够适应不同的业务场景和需求变化。可扩展性:易于扩展计算资源、存储容量和功能模
- 深入剖析 Spring Boot 中 @EnableAutoConfiguration:从源码到实际应用
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springboot后端javaspring开发语言
引言SpringBoot以其“约定优于配置”的先进理念,极大地简化了Spring应用的开发流程。其中,@EnableAutoConfiguration注解作为SpringBoot自动配置机制的核心,发挥着举足轻重的作用。它允许SpringBoot根据项目中添加的依赖自动配置Spring应用,大大减少了开发者手动配置的工作量。本文将从架构师和源码分析的角度出发,深入探讨@EnableAutoConf
- 【2024软考架构案例题】你知道 Es 的几种分词器吗?Standard、Simple、WhiteSpace、Keyword 四种分词器你知道吗?
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日常elasticsearch大数据搜索引擎
博主介绍:博主从事应用安全和大数据领域,有8年研发经验,5年面试官经验,Java技术专家,WEB架构师,阿里云专家博主,华为云云享专家,51CTO专家博主⛪️个人社区:个人社区个人主页:个人主页专栏地址:✅Java中级八股文专题:剑指大厂,手撕Java八股文文章目录1.什么是Standard分词器?2.什么是Simple分词器?3.什么是WhiteSpace分词器?4.什么是Keyword分词器?
- 多模态|开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比
产品媛Gloria Deng
AI之眼人工智能AI多模态预训练模型CLIP
Emu3官方介绍我们推出了Emu3,这是一套新的最先进的多模态模型,仅使用next-token预测进行训练!通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中,我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。Emu3在生成和感知方面都表现出色Emu3在生成和感知任务方面都优于几个成熟的任务特定模型,超越了SDXL、LLaVA-1.6和OpenSora-1.2等旗舰开放模型,同时消除了对扩散或组合架构的需求
- 第十三站:卷积神经网络(CNN)的优化
武狐肆骸
机器学习cnn人工智能神经网络
前言:在上一期我们构建了基本的卷积神经网络之后,接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。1.数据增强(DataAugmentation)数据增强是提升深度学习模型泛化能力的一种常见手段。通过对训练数据进行各种随机变换,可以生成更多的训练样本,帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法:旋转(Rotation):随机旋转图像,增强模型对旋转变换
- 国产化数据库选型比较
小四的快乐生活
数据库
近年来国产化数据库越来越多,目前可选性的数据库也琳琅满目,各厂家也都有自己独特的产品,在去IOE的进程中,都有自己独特的迁移工具和产品能力去支撑,汇总了一下目前市面上数据库使用较多和较运用广泛的数据库,详细内容如下:数据库名称优点缺点支撑的数据量架构设计运维能力SQL标准openGauss开源社区驱动,架构灵活,对国产软硬件适配性好特定行业成功案例积累不足PB级多模存储架构,支持行、列存储,有智能
- Hive SQL 使用及进阶详解
小四的快乐生活
hivesqlhadoop
一、Hive简介Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构,它提供了类似于SQL的查询语言HiveSQL(也称为HQL),用于对存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据进行数据查询和分析。Hive将SQL查询转换为MapReduce、Tez或Spark等分布式计算任务,使得不熟悉Java编程的数据分析人员也能方便地处理大规模数据。二、HiveSQL基础使用(一)环境准备在
- kafka小白基础知识
小四的快乐生活
kafka分布式
一、Kafka入门(一)Kafka简介Kafka是一个开源的分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后来贡献给了Apache软件基金会。它被设计用于处理实时数据流,具有高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性等特点。Kafka主要用于构建实时数据管道和流式应用程序,如日志收集、消息系统、事件驱动架构等。(二)核心概念主题(Topic):Kafka中的消息以主题为单位进行分类,类似于数据库中的表。生
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置