由事实-数据-信息-知识-智能五个要素构成“信息链”。
“事实”是人类思想和社会活动的客观映射;“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化;“信息”是数据在信息媒介上的映射;“知识”是对信息的加工、吸收、提取和评价的结果;“智能”则是运用知识的能力。
信息流——当信息生产出来后(产生)之后,便要流向特定的利用者,于是在信息生产者和利用者之间形成源源不断的“流”,即信息流。
信息——事物发出的信号所包含的内容
知识——人脑加工过的自然和社会信息,是人们对自然和社会形态规律的认识和描述。具有社会性。
情报——具有特定利用价值的动态知识(动态性区分知识和情报)。信息包含知识、知识包含情报
。
数据——信息载体上反映信息内容且可被接收者识别的物理符号
信息与数据的关系——内容与形式的关系。信息是数据所包含反映得内容,而数据则是信息得表现形式
数据+背景=信息
信息+经验=知识
(1)数据是载荷或记录信息的按照一定规则排列组合的物理符号,他可以是数字,文字,图像,也可以是声音或者计算机代码。人们对于信息的接收始于数据的接收,对信息的获取只能通过数据背景和规则的解读。数据+背景=信息。
(2)信息是数据载荷的内容,对于同一信息,其数据表现形式可以多种多样。
(3)知识是信息接收者通过对信息的提炼推理而获得正确结论,是人们通过信息对自然界,人类社会以及思维方式与运动规律的认识和掌握,是人的大脑通过思维重新组合的,系统化的信息集合。
知识告诉我们:“这组数据意味着什么”知识的传输一般遵循如下模式:
传输者的知识----数据—信息—接受者的知识。
对信息的理解取决于接受者的信息和知识储备,信息只有同接受者的个人经验,信息和知识准备结合,也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识。经验+信息=知识
(4)情报是人们为一定的目的搜集的又使用价值的知识,必须通过特定的方式取得的一种具有相对秘密性质的少数的不公开的信息。
信息(本体论):信息是事物存在的方式和运动状态的表现形式。
信息(认识论):主体所感知或表述的事物存在的方式和运动状态。
全信息——我们把同时考虑到事物的存在方式和运动状态的外在形式、内在含义和效用价值的认识论层次上的信息称为“全信息”。
而把称为“语法信息”,把考虑其中内容(含义)因素的信息称为“语义信息”,把其中效用因素的信息称为“语用信息”。
按信息的性质划分(语法信息、语义信息、语用信息)
从利用者观察的角度和过程划分(实在信息、先验信息、实得信息)
按照信息的沟通渠道(正式信息、非正式信息)
信息源管理阶段(信息源管理为核心、图书馆、手工)——信息管理阶段(信息源的控制为核心、计算机为工具、自动化处理和信息系统建设)——信息资源管理阶段(强调将信息作为一种重要的资源来开发利用,注重采用多种开发方法)
追溯信息管理的历史沿革,我们可以将其划分为4个典型阶段,即传统管理阶段、技术管理阶段、资源管理阶段和知识管理阶段
邱均平教授的看法: “对知识管理’的概 念可以从狭义的与广义的角度来理解。
所谓狭义的知识 管理 ,主要是对知识本身的管理, 包括对知识的创造、获 取、加工、存储、传播和应用的管理。
而广义的知识管理’ 不仅包括对知识进行管理,而且还包括对与知识有关的各 种资源和无形资产的管理, 涉及知识组织、知识设施、知识 资产、知识活动、知识人员的全方位和全过程的管理。
A. 仅关注显在知识尤其是记录性信息的管理而忽略了对另一类十分重要的知识——隐性知识的管理,从而大大限制了其管理范围和信息管理效能的发挥
B. 仅仅关注人类智力劳动的最终成果——记录型信息,对获得这一成果的学习与创新过程却视而不见,因而无法将信息的吸收与创造(生产)过程纳入管理范畴,不能实现全方位的信息管理。
C. 仅仅关注将信息提供给利用者,而对利用者其需求信息的根本原因重视不够,致使它难以将信息升华为知识,从而限制了信息效用价值的实现。
D. 仅仅关注信息在组织内部的免费流动,未能将信息看做一种资产,以资产管理的方式来管理和运作信息,从而忽视了信息的增值问题,影响了组织对信息的评价。
知识是人们通过实践对客观事物及其运动过程和规律 的认识 ,是被人们理解和认识并经过大脑思维重新组织和序 列化的那部分信息 , 是经验、技能的总结。知识属认知范畴 , 在实践和认识的过程中 , 人的大脑通过相关概念的判断、 组 合和推理 , 形成对事物本质的认识 , 存在于人脑中 , 即成为 主观知识 , 或称隐性知识 ( Tacit Know ledge)。 人们把产生 于人脑中的知识通过符号和编码记录在各种载体上表达出 来 , 就成为客观知识 , 或称显性知识 ( Explicit Knowledge) , 显性知识是由隐性知识转化而形成的。使非编码化的知识编 码化 , 把以人脑为 “载体” 的隐性知识转化为普通载体记录 的显性知识 ,有利于知识的共享和使用 ,从而产生新的知识。