MongoDB

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDMBSs）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。

通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

CAP定理（CAP theorem）

在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:

• 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)

• 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)

• 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：

• CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

• CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。

• AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

  

NoSQL的优点/缺点

优点:

• - 高可扩展性

• - 分布式计算

• - 低成本

• - 架构的灵活性，半结构化数据

• - 没有复杂的关系

缺点:

• - 没有标准化

• - 有限的查询功能（到目前为止）

• - 最终一致是不直观的程序

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mongodb yum源

[mongodb-org-3.2]

name=MongoDB 

baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.2/x86_64/

gpgcheck=1

enabled=1

gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.2.asc

（1）安装

# yum install mongodb-org

 # service mongod start

（2）常用命令

help

db.help()

db.mycoll.help()

db.stats()    //数据库状态

db.serverStatus()   //mongodb 数据库服务器状态

show dbs                

show collections

db.getCollectionNames()

（3）查找命令

find() 命令：

    $gt    //大于等于             语法：｛条件：｛$gt : 值｝｝

     $get //大于等于

     $lt    //小于

     $lte // 小于等于

     $ne   // 不等于

     $in      // 在给定列表中,列表用中括号。

    $nin      //不在给定列表中

 组合条件

$or :或运算

$and: 与运算

$not: 非运算

$nor:反运算。返回不符合条件的所有文档

db.st.find({$or:[{age:{in:[20]}},{age:{$nin:[40]}}]})

元素查询：根据文档中是否存在指定的字段查询

$exists:

$mod:取模预算

$type : 返回指的字段的值的类型为指定的文档，语法{field:{$type:}}

4：更新操作：

db.mycoll.update()

   $set：修改字段的值为指定的值，db.st.update({name:"tom"},{$set: {age:40}})

   $ unset:删除指定字段的值，

   $ rename: 更改字段名

   $inc

5:删除操作：

db.st.remove({gender:"M"})