图解阿里达摩院内部结构

文章来源：ATYUN AI平台 

 

达摩院结构图

阿里达摩院5大研究领域——机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X实验室，旗下共设14个实验室。

——一.机器智能领域：

1.包括：语音实验室，视觉智能实验室，语言技术实验室，决策智能实验室，城市大脑实验室。

2.研究方向：(1)语音实验室——语音识别及语音唤醒，语音合成，声学及信号处理，声纹识别与音频事件检测，口语理解及对话系统，端云一体语音交互平台，多模态人机交互。
(2)视觉智能实验室——图像理解与分析，视频理解与挖掘，图文理解，三维视觉，线下智能。
(3)语言技术实验室——基础技术，语义计算，应用技术，机器翻译。
(4)决策智能实验室——机器学习，运筹优化。
(5)城市大脑实验室——多模态大数据感知，城市交通预测与干预，城市大规模并行异构计算，城市复杂环境感知与理解，城市视觉搜索引擎，城市市政规划和公共资源分析。

——二.数据计算领域：

1.包括：计算技术实验室，智能计算实验室，数据库与存储实验室。

2.研究方向：(1)计算技术实验室——系统架构方向，计算技术方向，存储技术方向，互联技术方向，芯片工程。
(2)智能计算实验室——下一代多场景多模态异构计算引擎，大规模多样性数据挖掘和机器学习算法及应用，智能与自治化系统，数据安全和隐私保护，超大规模图计算。
（3）数据库与存储实验室——OLTP（线上事务处理）与HTAP（线上混合事务与分析）引擎，多模/多态，OLAP（实时在线分析）的NoSQL / NewSQL数据库系统，数据安全与数据库系统安全，自治化与智能数据库，新硬件加速与数据存储，数据库核心算法。

——三.机器人领域：

1.包括：智能交通实验室。

2.研究方向：智能交通实验室——环境感知，高精定位，决策规划，智能控制，自动驾驶仿真平台，数据平台，车路协同。

——四.金融科技领域：

1.包括:金融智能实验室，区块链实验室，生物识别实验室。

2.研究方向：（1）金融智能实验室——大规模图模型及图嵌入模型，机器学习的数据安全和隐私保护。
（2）区块链实验室——共识协议，密码学安全与隐私保护，区块链技术结合可信执行环境，跨链协议，智能合约语言与整体安全性分析，区块链技术与IoT结合，区块链技术与安全多方计算结合。
（3）生物识别实验室——大规模人脸精准检索（1：BigN）技术，多模态无感知生物特征识别技术，生物特征ID相关技术，基于物联网的用户感知与行为分析技术，边缘计算XNN，新型传感器与专业的相机和图像处理器技术。

——五.X实验室领域：致力于探索科技领域最神秘的未知，努力提供最先进的解决方案，更着眼未来，裂变科技价值。

1.包括：量子实验室、人工智能实验室。

2.研究方向：(1)量子实验室——处理器和量子计算系统，量子算法，量子物理模拟。
(2)人工智能实验室——语音助手，工业设计，智能制造，机器人技术。

本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：图解阿里达摩院内部结构

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