window下使用CMUSphinx实现中文识别

上一篇博客已经介绍了在Window系统下安装CMUSphinx,https://blog.csdn.net/zxy13826134783/article/details/103642266

 

测试环境:

window server  2012

python 3.7

 

下面的内容转自https://blog.csdn.net/qq_32643313/article/details/99936268

有部分内容有错误,我做了相应的修改

 

若要进行中文识别,需要两样东西。

一、语音文件

支持的格式有:

1  wav: 必须是 PCM/LPCM 格式
2  aiff
3  aiff-c
4  flac: 必须是初始 flac格式;ogg-flac 格式不可用

二、中文声学模型、语言模型和字典文件
下载地址:http://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/

window下使用CMUSphinx实现中文识别_第1张图片

 

 

安装步骤

1  下载cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz并解压

window下使用CMUSphinx实现中文识别_第2张图片
2   在python(如果使用Anaconda安装python的就在Anaconda安装目录下)安装目录下找到Lib\site-packages\speech_recognition

window下使用CMUSphinx实现中文识别_第3张图片

3   点击进入pocketsphinx-data文件夹,并新建文件夹zh-CN

 

4   在这个文件夹中添加进入刚刚解压的文件,需要注意:把解压出来的zh_cn.cd_cont_5000文件夹重命名为acoustic-model、zh_cn.lm.bin命名为language-model.lm.bin、zh_cn.dic中dic改为pronounciation-dictionary.dict。

window下使用CMUSphinx实现中文识别_第4张图片

 

5   测试例子:

下面的wav文件下载地址如下(懒得自己录了,网上随便找的):

链接:https://pan.baidu.com/s/1rlqj-R2zhQJegQ3FTcWNdg 
提取码:ziex 
 

程序如下(注意:如果使用记事本编写代码的话,一定要把它另存为utf-8编码格式):

# -*- coding: utf-8 -*-
# /usr/bin/python
# Python版本:3.6.3
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()    #调用识别器
test = sr.AudioFile("当.wav")   #导入语音文件
with test as source:       
    audio = r.record(source)
type(audio)
c=r.recognize_sphinx(audio, language='zh-cn')     #识别输出
print(c)

6    运行结果如下(运行的时候卡住很久是正常现象):

window下使用CMUSphinx实现中文识别_第5张图片

 

这识别效果简直就是不堪入目,

 

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