使用Anaconda安装Tensorflow、Keras

一、安装Tensorflow

打开 Anaconda Prompt
简单命令总结

conda info --envs
conda create -name tensorflow [python=3.7]  #建立一个名为tensorflow的环境
conda search  --full -name tensorflow  #查看可安装的tensorflow版本
conda activate tensorflow  #激活环境
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow  #安装最新版本的tensorflow
pip install tensorflow==1.15.0   #安装指定cpu版本
pip install tensorflow-gpu==1.15.0  #安装指定gpu版本
conda deactivate

这篇博文是非常详细的安装教程

二、安装keras

keras搭建在tensorflow基础上，在安装keras之前还需要安装numpy、scipy

conda activate tensorflow
pip install numpy
pip install scipy
pip install keras
conda deactivate

三、pip管理命令

pip list   #查看
pip install packagename  #安装
pip install --upgrade packagename  #更新
pip uninstall packagename  #卸载

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple packagename #指定网址下载安装

用pip(pip3)安装依赖包时默认访问https://pypi.python.org/simple/，但是经常出现不稳定以及访问速度非常慢的情况导致安装超时，此时可以换国内厂商提供的pipy镜像。
http://pypi.douban.com/simple
http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

四、更换Jupyter Notebook 内核Python版本

默认环境：D:\Anaconda3\python.exe
tensorflow环境：D:\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe
1.查看Python解释器所在位置（jupyter notebook中运行）

import sys
sys.executable

2.查看Jupyter Notebook内核指定的Python环境位置（cmd窗口中运行）

ipython kernelspec list

打开结果返回的文件夹下的kernel.json文件，更改为所需的python环境
3.在目标环境下安装ipykernel

pip install ipykernel