数据可视化 gojs 简单使用介绍

目录
  • 1. gojs 简介
  • 2. gojs 应用场景
  • 3. 为什么选用 gojs:
  • 4. gojs 上手指南
  • 5. 小技巧(非常实用哦)
  • 6. 实践:实现节点分组关系可视化交互图
  • 最后

本文是关于如何使用可视化库 gojs 的介绍及使用时的小技巧。

1. gojs 简介

gojs 是一个用于构建交互式可视化图的 js 库,使用可自定义的模板和布局构建复杂节点、链接和组,从而构建出简单到复杂的各类图,如流程图、脑图、组织图、甘特图等。而且提供了许多用于用户交互的高级功能,例如拖放、复制和粘贴、就地文本编辑......

gojs 是 Northwoods Software 的产品。Northwoods Software 创立于1995年,专注于交互图控件和类库。其愿景是提供卓越的图形用户界面,目前已成长为跨各种平台的交互式图组件和类库的世界级供应商。

2. gojs 应用场景

基于 gojs 的高可构建性,可以绘制很多种类的可视化图:

  • 流程图
  • 脑图
  • 树图
  • 甘特图
  • 柱状图
  • 饼图
  • 地图
  • 仪表盘
  • 更多示例图(数百个)

3. 为什么选用 gojs:

可视化的库非常多,如:echarts、highcharts、antv 系列、d3、以及今天的主角 gojs、......

按照可自定义绘图的程度排序:
gojs、d3js > antv > echarts 、highcharts

如果需求简单,不需要自定义图元素,那么 echarts 、highcharts 看中哪个 demo 效果就选用哪个库。

如果有一定程度需要自定义图元素,那么可以看 antv g2/g6 demo 是否能满足需求,可自定义大部分图元素。

如果上面的都不能解决你的需求,那么就是高可定制的,可以考虑 d3js、gojs,还是先去看 demo,看哪个更接近你的需求就采用哪个。

总结:gojs 的高可自定义性,非常适合需求复杂的图交互。

4. gojs 上手指南

  • 查看案例:samples

    目的是对 gojs 能做什么有大概的了解,以及查找及确认哪个案例效果更接近自己的需求,可参考案例代码完成需求,达到事半功倍的效果,也是上手非常不错的借鉴资料。看完一到两个案例代码,也可对 gojs 绘图有个基本了解。

  • 关键概念

    看了案例代码后,对 gojs 绘图有基本了解后。绘制图之前了解下绘图概念和结构对绘图会更有帮助。好似写作前知道提纲,写内容思路会更清晰,效率更高。

    数据可视化 gojs 简单使用介绍_第1张图片

  • 开始动手绘制基本demo

    • 引用库
    • 在页面中创建 gojs 图表容器, 并给容器设置宽高,否则图形绘制不出来
    • 创建图表实例
    • 定义布局、样式、交互、属性、事件等(可省略)
    • 绑定数据,渲染图表
        // 图表容器
        
    // 引用
    数据可视化 gojs 简单使用介绍_第2张图片

    如果要对布局、样式、节点、组、连线、事件等控制,可自定义对应模板,下面以节点为例:

        // 节点模板描述了如何构造每个节点
        diagram.nodeTemplate = $(go.Node, "Auto",
            $(go.Shape, "RoundedRectangle", new go.Binding("fill", "color")),
            $(go.TextBlock, new go.Binding("text", "key"))
        );
    
    数据可视化 gojs 简单使用介绍_第3张图片
  • 更多:指南、api

5. 小技巧(非常实用哦)

  • 去除水印,图表绘制出来后默认左上角有库信息的水印。

    库源码搜索 7eba17a4ca3b1a8346,找到该位置:

    a.yr=b.V[Ra("7eba17a4ca3b1a8346")][Ra("78a118b7")](b.V,Kk,4,4);
    

    注释或删除代码,改为如下:

    a.yr=function () {return true;};
    
  • es6 导入 gojs: 参考loadingGojs

    因为上面要去除水印,所以必须下载库源码,并且现在前端项目基本都是基于 es6 模块组织文件的。

    故需求 下载 go-module.js,这样就能在需要的文件中再引入:

    import * as go from './go-module.js';
    

    此外,因 go-module.js 已经打包过了,可配置打包排除该文件的打包,减少打包时间。以 webpack 为例,修改如下:

    {
        test: /\.js$/,
        loader: 'babel-loader',
        include: [resolve('src'), resolve('test')],
        + exclude: [resolve('src/assets/lib/')] // 打包好的库都放该目录下
    }
    
  • 去除蓝色边框:点击图表,会看到图表有蓝色边框。css 来帮忙:

    .diagram canvas {
        border: none;
        outline: none;
    }
    

    diagram 为图表容器的 class 名。

6. 实践:实现节点分组关系可视化交互图

  • 需求:能正确展示组的层次,以及节点之间的关系。并实现交互:

    • 单选节点、多选节点,获取到节点信息
    • 选中组,能选中组中的节点,能获取到组中的节点信息
    • 选中节点,当前节点视为根节点,能选中根节点连线下的所有节点,并获取到节点信息
  • 从后端获取到的接口数据:

    接口数据
                  	const data = {
      		"properties": [
      			{ "key": "t-2272", "parentKey": "j-1051", "name": "哈哈" },
      			{ "key": "p-344", "parentKey": "g--1586357764", "name": "test" },
      			{ "key": "t-2271", "parentKey": "j-1051", "name": "查询" },
      			{ "key": "t-2275", "parentKey": "j-1052", "name": "开开心心" },
      			{ "key": "j-1054", "parentKey": "p-344", "name": "嘻嘻" },
      			{ "key": "t-2274", "parentKey": "j-1052", "name": "查询" },
      			{ "key": "j-1051", "parentKey": "p-444", "name": "hello" },
      			{ "key": "j-1052", "parentKey": "p-444", "name": "编辑" },
      			{ "key": "t-2281", "parentKey": "j-1054", "name": "嘻嘻" },
      			{ "key": "p-444", "parentKey": "g--1586357624", "name": "test" },
      			{ "key": "g--1586357624", "name": "数据组1" },
      			{ "key": "g--1586357764", "name": "数据组2" },
      			{ "key": "t-2273", "parentKey": "j-1051", "name": "新建" }
      		],
      		"dependencies": [
      			{ "sourceKey": "t-2272", "targetKey": "t-2274" },
      			{ "sourceKey": "t-2274", "targetKey": "t-2275" },
      			{ "sourceKey": "t-2273", "targetKey": "t-2272" },
      			{ "sourceKey": "t-2271", "targetKey": "t-2272" },
      			{ "sourceKey": "t-2272", "targetKey": "t-2281" }
      		]
      	}
            
  • 参考 gojs demo:grouping、 navigation

最后

实现效果思路下次分享,如果感兴趣,可以利用数据,借鉴参考demo及本文分享的知识,自己动手实现下

我也是从新手(之前没接触过 gojs)到最终实现效果,本文如有不到位或错误的地方,亦或是好的意见,欢迎指出。

非常感谢!!!

你可能感兴趣的:(数据可视化 gojs 简单使用介绍)