OpenCV学习笔记14-Canny边缘检测

Canny边缘检测函数：

cv2.Canny(image, minVal, maxVal[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])

其中：

• image：输入图像；
• minVal：最小阈值；
• maxVal：最大阈值；
• apertureSize：计算图像梯度的Sobel卷积核的大小，默认值为 3；
• L2gradient：用来设定求梯度大小的方程，默认False。

注：两个阈值minVal 和 maxVal的作用是确定哪些边界是真正的边界。当图像的灰度梯度高于 maxVal 时被认为是真的边界，低于 minVal 的边界会被抛弃。如果介于两者之间的话，就要看这个点是否与某个被确定为真正的边界点相连，如果是就认为它也是边界点，如果不是就抛弃。

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import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('1.png',0)
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)  #边缘检测

plt.subplot(121), plt.imshow(img, cmap='gray'), plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122), plt.imshow(edges, cmap='gray'), plt.title('Edge')
plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()

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