python dropna()和notnull()用法差别

定义一个DataFrame

data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}
frame1 = DataFrame(data)
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.notnull()])

输出：

当未精确定位到某一列，但该列中存在空值时，dropna()会将空值所在行删除，而notnull()不会
在精确定位到某一列后，dropna()会输出series，而notnull()输出DataFrame

print(frame1)
print('\n')
print(frame1.a.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.a.notnull()])

输出：