1. 前言
BlockingQueue即阻塞队列,它是基于ReentrantLock,依据它的基本原理,我们可以实现Web中的长连接聊天功能,当然其最常用的还是用于实现生产者与消费者模式,大致如下图所示:
在Java中,BlockingQueue是一个接口,它的实现类有ArrayBlockingQueue、DelayQueue、 LinkedBlockingDeque、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue等,它们的区别主要体现在存储结构上或对元素操作上的不同,但是对于take与put操作的原理,却是类似的。
2. 阻塞与非阻塞
入队
offer(E e):如果队列没满,立即返回true; 如果队列满了,立即返回false-->不阻塞
put(E e):如果队列满了,一直阻塞,直到队列不满了或者线程被中断-->阻塞
offer(E e, long timeout, TimeUnit unit):在队尾插入一个元素,,如果队列已满,则进入等待,直到出现以下三种情况:-->阻塞
被唤醒
等待时间超时
当前线程被中断
出队
poll():如果没有元素,直接返回null;如果有元素,出队
take():如果队列空了,一直阻塞,直到队列不为空或者线程被中断-->阻塞
poll(long timeout, TimeUnit unit):如果队列不空,出队;如果队列已空且已经超时,返回null;如果队列已空且时间未超时,则进入等待,直到出现以下三种情况:
被唤醒
等待时间超时
当前线程被中断
3. LinkedBlockingQueue 源码分析
LinkedBlockingQueue是一个基于链表实现的可选容量的阻塞队列。队头的元素是插入时间最长的,队尾的元素是最新插入的。新的元素将会被插入到队列的尾部。
LinkedBlockingQueue的容量限制是可选的,如果在初始化时没有指定容量,那么默认使用int的最大值作为队列容量。
底层数据结构
LinkedBlockingQueue内部是使用链表实现一个队列的,但是却有别于一般的队列,在于该队列至少有一个节点,头节点不含有元素。结构图如下:
原理
LinkedBlockingQueue中维持两把锁,一把锁用于入队,一把锁用于出队,这也就意味着,同一时刻,只能有一个线程执行入队,其余执行入队的线程将会被阻塞;同时,可以有另一个线程执行出队,其余执行出队的线程将会被阻塞。换句话说,虽然入队和出队两个操作同时均只能有一个线程操作,但是可以一个入队线程和一个出队线程共同执行,也就意味着可能同时有两个线程在操作队列,那么为了维持线程安全,LinkedBlockingQueue使用一个AtomicInterger类型的变量表示当前队列中含有的元素个数,所以可以确保两个线程之间操作底层队列是线程安全的。
源码分析
LinkedBlockingQueue可以指定容量,内部维持一个队列,所以有一个头节点head和一个尾节点last,内部维持两把锁,一个用于入队,一个用于出队,还有锁关联的Condition对象。主要对象的定义如下:
//容量,如果没有指定,该值为Integer.MAX_VALUE;
private final int capacity;
//当前队列中的元素
private final AtomicInteger count =new AtomicInteger();
//队列头节点,始终满足head.item==null
transient Node head;
//队列的尾节点,始终满足last.next==null
private transient Node last;
//用于出队的锁
private final ReentrantLock takeLock =new ReentrantLock();
//当队列为空时,保存执行出队的线程
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
//用于入队的锁
private final ReentrantLock putLock =new ReentrantLock();
//当队列满时,保存执行入队的线程
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
put(E e)方法
put(E e)方法用于将一个元素插入到队列的尾部,其实现如下:
public void put(E e)throws InterruptedException {
//不允许元素为null
if (e ==null)
throw new NullPointerException();
int c = -1;
//以当前元素新建一个节点
Node node =new Node(e);
final ReentrantLock putLock =this.putLock;
final AtomicInteger count =this.count;
//获得入队的锁
putLock.lockInterruptibly();
try {
//如果队列已满,那么将该线程加入到Condition的等待队列中
while (count.get() == capacity) {
notFull.await();
}
//将节点入队
enqueue(node);
//得到插入之前队列的元素个数
c = count.getAndIncrement();
//如果还可以插入元素,那么释放等待的入队线程
if (c +1 < capacity){
notFull.signal();
}
}finally {
//解锁
putLock.unlock();
}
//通知出队线程队列非空
if (c ==0)
signalNotEmpty();
}
3.1 具体入队与出队的原理图:
图中每一个节点前半部分表示封装的数据x,后边的表示指向的下一个引用。
初始化之后,初始化一个数据为null,且head和last节点都是这个节点。
3.2、入队两个元素过后
3.3、出队一个元素后
put方法总结:
1. LinkedBlockingQueue不允许元素为null。
2. 同一时刻,只能有一个线程执行入队操作,因为putLock在将元素插入到队列尾部时加锁了
3. 如果队列满了,那么将会调用notFull的await()方法将该线程加入到Condition等待队列中。await()方法就会释放线程占有的锁,这将导致之前由于被锁阻塞的入队线程将会获取到锁,执行到while循环处,不过可能因为由于队列仍旧是满的,也被加入到条件队列中。
4. 一旦一个出队线程取走了一个元素,并通知了入队等待队列中可以释放线程了,那么第一个加入到Condition队列中的将会被释放,那么该线程将会重新获得put锁,继而执行enqueue()方法,将节点插入到队列的尾部
5. 然后得到插入一个节点之前的元素个数,如果队列中还有空间可以插入,那么就通知notFull条件的等待队列中的线程。
6. 通知出队线程队列为空了,因为插入一个元素之前的个数为0,而插入一个之后队列中的元素就从无变成了有,就可以通知因队列为空而阻塞的出队线程了。
E take()方法
take()方法用于得到队头的元素,在队列为空时会阻塞,知道队列中有元素可取。其实现如下:
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
//获取takeLock锁
takeLock.lockInterruptibly();
try {
//如果队列为空,那么加入到notEmpty条件的等待队列中
while (count.get() == 0) {
notEmpty.await();
}
//得到队头元素
x = dequeue();
//得到取走一个元素之前队列的元素个数
c = count.getAndDecrement();
//如果队列中还有数据可取,释放notEmpty条件等待队列中的第一个线程
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
//如果队列中的元素从满到非满,通知put线程
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
take方法总结:
当队列为空时,就加入到notEmpty(的条件等待队列中,当队列不为空时就取走一个元素,当取完发现还有元素可取时,再通知一下自己的伙伴(等待在条件队列中的线程);最后,如果队列从满到非满,通知一下put线程。
remove()方法
remove()方法用于删除队列中一个元素,如果队列中不含有该元素,那么返回false;有的话则删除并返回true。入队和出队都是只获取一个锁,而remove()方法需要同时获得两把锁,其实现如下:
public boolean remove(Object o) {
//因为队列不包含null元素,返回false
if (o == null) return false;
//获取两把锁 fullyLock();
try {
//从头的下一个节点开始遍历
for (Node trail = head, p = trail.next;
p != null;
trail = p, p = p.next) {
//如果匹配,那么将节点从队列中移除,trail表示前驱节点
if (o.equals(p.item)) {
unlink(p, trail);
return true;
}
}
return false;
} finally {
//释放两把锁
fullyUnlock();
}
}
void fullyLock() {putLock.lock();
takeLock.lock();
}
提问:为什么remove()方法同时需要两把锁?
LinkedBlockingQueue总结:
LinkedBlockingQueue是允许两个线程同时在两端进行入队或出队的操作的,但一端同时只能有一个线程进行操作,这是通过两把锁来区分的;
为了维持底部数据的统一,引入了AtomicInteger的一个count变量,表示队列中元素的个数。count只能在两个地方变化,一个是入队的方法(可以+1),另一个是出队的方法(可以-1),而AtomicInteger是原子安全的,所以也就确保了底层队列的数据同步。
4. ArrayBlockingQueue源码分析
ArrayBlockingQueue底层是使用一个数组实现队列的,并且在构造ArrayBlockingQueue时需要指定容量,也就意味着底层数组一旦创建了,容量就不能改变了,因此ArrayBlockingQueue是一个容量限制的阻塞队列。因此,在队列全满时执行入队将会阻塞,在队列为空时出队同样将会阻塞。
ArrayBlockingQueue的重要字段有如下几个:
/** The queued items */
final Object[] items;
/** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull;
put(E e)方法
put(E e)方法在队列不满的情况下,将会将元素添加到队列尾部,如果队列已满,将会阻塞,直到队列中有剩余空间可以插入。该方法的实现如下:
public void put(E e) throws InterruptedException {
//检查元素是否为null,如果是,抛出NullPointerException
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
//加锁
lock.lockInterruptibly();
try {
//如果队列已满,阻塞,等待队列成为不满状态
while (count == items.length)
notFull.await();
//将元素入队
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
put方法总结:
1. ArrayBlockingQueue不允许元素为null
2. ArrayBlockingQueue在队列已满时将会调用notFull的await()方法释放锁并处于阻塞状态
3. 一旦ArrayBlockingQueue不为满的状态,就将元素入队
E take()方法
take()方法用于取走队头的元素,当队列为空时将会阻塞,直到队列中有元素可取走时将会被释放。其实现如下:
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
//首先加锁
lock.lockInterruptibly();
try {
//如果队列为空,阻塞
while (count == 0)
notEmpty.await();
//队列不为空,调用dequeue()出队
return dequeue();
} finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
take方法总结:
一旦获得了锁之后,如果队列为空,那么将阻塞;否则调用dequeue()出队一个元素。
ArrayBlockingQueue总结:
ArrayBlockingQueue的并发阻塞是通过ReentrantLock和Condition来实现的,ArrayBlockingQueue内部只有一把锁,意味着同一时刻只有一个线程能进行入队或者出队的操作。
5 总结
在上面分析LinkedBlockingQueue的源码之后,可以与ArrayBlockingQueue做一个比较。
ArrayBlockingQueue:
一个对象数组+一把锁+两个条件
入队与出队都用同一把锁
在只有入队高并发或出队高并发的情况下,因为操作数组,且不需要扩容,性能很高
采用了数组,必须指定大小,即容量有限
LinkedBlockingQueue:
一个单向链表+两把锁+两个条件
两把锁,一把用于入队,一把用于出队,有效的避免了入队与出队时使用一把锁带来的竞争。
在入队与出队都高并发的情况下,性能比ArrayBlockingQueue高很多
采用了链表,最大容量为整数最大值,可看做容量无限
作者:天外流星for
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