- 运筹学——图论与最短距离(Python实现)(2),2024年最新Python高级面试framework
m0_60575487
2024年程序员学习图论python面试
适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认,在所有的权wij≥0时,这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且,这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题(TSP)**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)**
- python实现蚁群算法
孺子牛 for world
python算法开发语言
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法,常用于解决优化问题,如旅行商问题(TSP)、调度问题等。这里,将提供一个简化的蚁群算法实现,用于解决旅行商问题(TSP)。蚁群算法(ACO)解决TSP问题的基本步骤:初始化:设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数,初始化信息素矩阵。构建解:每只蚂蚁随机选择起点,根据信息素浓度和启发式信
- 路径优化算法 | 基于蚁群的城市路径优化算法应用及其Matlab实现
算法如诗
路径优化算法(PathOptimization)算法matlab路径优化算法
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法,用于解决如旅行商问题(TSP)等组合优化问题。在蚁群算法中,每只蚂蚁在搜索路径时都会释放信息素,并根据信息素浓度和其他启发式信息来选择下一个节点。随着时间的推移,较短的路径上累积的信息素会更多,从而吸引更多的蚂蚁,最终找到最优路径。在城市路径优化问题中,蚁群算法可以用于找到连接多个城市的最短路径
- 速读-张量流处理器(TSP)
Reacubeth
徐奕的专栏机器学习人工智能体系结构深度学习
Paper:Abts,Dennis,etal.“Thinkfast:atensorstreamingprocessor(TSP)foracceleratingdeeplearningworkloads.”2020ACM/IEEE47thAnnualInternationalSymposiumonComputerArchitecture(ISCA).IEEE,2020.简介本文介绍了一种名为张量流处
- 蚁群算法实现
qq_51497433
算法
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法,常用于解决组合优化问题,如旅行商问题(TSP)、图的最短路径问题等。在MATLAB中实现蚁群算法,你需要遵循以下基本步骤:初始化参数:确定蚁群的规模、信息素的挥发系数、信息素的重要程度、启发式因子的重要程度等。初始化信息素矩阵:通常为每条路径上的信息素赋予相同的初始值。构建蚁群循环:在每一次迭代中
- 把大蒜和芋头这样炒,居然这么好吃,上桌就抢光,吃一次念念不忘
一勺美食
图片发自App把大蒜和芋头这样炒,居然这么好吃,上桌就抢光,吃一次念念不忘!经常买芋头来做料理及点心,老公和儿子很喜欢吃,用酱油糖乌醋来调味的炸芋头,虽然只是简单的料理,但家人爱吃,所以我很常做,这次加了大量的炸蒜瓣来炒,味道香口感也丰富,有软绵的蒜瓣,还有干松的芋头。图片发自App【蒜香蜜芋丁】材料:芋头450g、蒜20瓣。调味料:素蚝油1.5Tbsp、糖2tsp、乌醋1.5Tbsp图片发自Ap
- 【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码
天天Matlab代码科研顾问
路径规划matlab开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.问题描述旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,它要求在给定一组城市和城市之间的距离的情况下
- P、NP、NPC、NP困难
csuzhucong
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目录一,P、NP1,P问题2,NP问题3,P=NP?二,多项式规约三,NP难问题四,NPC问题五,四种问题的关系一,P、NP1,P问题如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间里解决它的算法,那么这个问题就属于P问题。2,NP问题NP问题是指可以在多项式的时间里验证一个解的问题。显然,P问题一定是NP问题。3,P=NP?是否存在一个NP问题,它不是P问题?这个问题非常著名,至今没有定论。著名的TSP
- 【代码分享】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理
电力系统爱好者
算法
程序名称:基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理_实现平台:matlab-yalmip-gurobi/cplex代码简介:随着各社会资本逐步涌入电力市场,未来不同虚拟电厂将属于不同的利益主体,形成多决策主体相互竞争的博弈格局。为兼顾配电网运营商和虚拟电厂的利益,建立运营商和多虚拟电厂的一主多从博弈模型,研究运营商动态定价行为和虚拟电厂能量管理模型,并提出一种基于Kriging元模
- 【代码分享】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法
电力系统爱好者
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程序名称:考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法实现平台:matlab-yalmip-gurobi/cplex代码简介:在数据中心微网的规划中,微网内部的可再生能源、负荷的不确定性与数据中心自身的批处理负载比例是影响规划结果的重要因素。文章首先建立了微网内燃气轮机,储能设备与光伏机组的规划与运行模型,将不确定信息以箱型不确定集的形式表示,然后建立了燃气轮机,储能设备,光伏电站,数据中心的功率模
- 【代码分享】计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化
电力系统爱好者
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程序名称:计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化实现平台:matlab-yalmip-cplex/gurobi代码简介:为应对源端可再生能源及荷端负荷需求的随机性波动对综合能源生产单元(integratedenergyproductionunit,IEPU)运行调度及容量配置问题带来的挑战,该文提出一种两阶段随机优化方法。首先,在底层运行优化问题中,通过建立各设备模型及
- 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化
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能源
考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化#Matlab程序,matlab代码#碳交易电制氢阶梯式碳交易综合能源系统热电优化#matlab程序,考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度研究,考虑综合能源系统参与碳交易市场,引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放。看下面的图片是运行结果,程序不负责讲解,采用yalmip+cplex求解器求解。热电联产,电转气,P2G,优化调度,氢燃料
- 如何选择旅游路线,使得假期旅游路费最少?
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旅行是许多人的热爱,但是在规划一个完美的假期时,找到最经济的路线常常是一个挑战。这里就需要引入一个著名的优化问题——旅行商问题。本文将介绍TSP的基础知识,并使用MTZ消除子环方法优化一个简单的TSP问题的示例。旅行商问题简介TSP,全称为TravelingSalesmanProblem,即旅行商问题。它是一个经典的组合优化问题,其目标是找到一条路径,使得旅行商能够访问一组城市,并且总路程最短。在
- 人工智能之进化计算:基于遗传算法求解TSP问题,C/C++实现
crazybobo1207
人工智能c语言c++
和生物界中生物的繁殖进化一样,遗传算法的过程主要包括:选择,交叉,变异,每次迭代都能生成比上一代更好的种群。并且,交叉应该是高概率,变异应该是低概率(维持物种稳定,并且能够进化)。算法主要思想(无性繁殖,纯属个人见解):根据当前种群生成两份样本,第一份:用当代最好的一半样本直接变异,生成一份新的样本;第二份:从当代最好的一半样本中随机选择,构成新的另一半样本,不变异。(自然界中有无性繁殖,所以交叉
- cplex入门
吐泡泡的柠檬
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几个CPLEX相关的教程及关于如何在VisualStudio2017中配置CPLEX环境:https://blog.csdn.net/rechardchen123/article/details/78954346作者:rechardchen123
- 启发式算法
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引入以一个著名的问题为例——旅行商问题(TSP)。假设有一个商人要拜访N个城市,每个城市只能拜访一次,最后回到原来出发的城市,求最短路径。这是一个NP-hard问题,即目前来看,要求出最优解只能枚举,复杂度为。n只要稍微大一点,就会无法在正常时间内求出来。现在我们退一步,要求在一定时间内求出来,但不要求最优的解,只要一个相对比较优秀的解就行,这就引出了启发式算法。启发式算法基于直观或经验构造的算法
- 卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、TSP问题知识点回顾
竹叶青lvye
程序员的数学卡尔曼滤波隐马尔可夫模型动态规划粒子滤波
前面有小结了概率论、线性代数、现代控制理论的一些知识点,这边再来回顾下之前看过了关于卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、动态规划中的TSP问题,这边也只是知其形,便于日后应用到一些实际案例中。一.卡尔曼滤波这边只是记录要点,便于快速回忆起来,可以从如下5个公式来入手。所以在代码初始化的时候要先初始化状态真实值和后验误差协方差矩阵主要可参考博客一文看懂卡尔曼滤波(附全网最详细公式推导)-知乎其它博客
- 遗传算法(GA)
基因组分析
遗传算法的应用遗传算法在人工智能的众多领域便得到了广泛应用。例如,机器学习、聚类、控制(如煤气管道控制)、规划(如生产任务规划)、设计(如通信网络设计、布局设计)、调度(如作业车间调度、机器调度、运输问题)、配置(机器配置、分配问题)、组合优化(如TSP、背包问题)、函数的最大值以及图像处理和信号处理等等。遗传算法与其他智能算法和技术相结合,使其问题求解能力得到进一步扩展和提高。例如,将遗传算法与
- 三篇论文联合复现:高比例新能源下考虑需求侧响应和智能软开关的配电网重构程序代码!
预测及优化
重构人工智能算法matlab能源
适用平台:Matlab+Yalmip+Cplex程序在高比例新能源接入的情况下提出了考虑需求响应(DR)和智能软开关(SOP)的多时段主动配电网重构策略,进一步降低配电系统重构费用,减少弃风率和弃光率;基于混合整数二阶锥规划对配电网重构模型进行求解,将模型转化为MISOCP问题,并在调用CPLEX求解器进行求解。程序中算例丰富、注释清晰、干货满满,可扩展性和创新性很高!下面对文章和程序做简要介绍!
- 基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真
软件算法开发
MATLAB程序开发#路线规划matlab算法禁忌搜索TSP路径规划
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1TSP问题描述4.2禁忌搜索算法原理4.3算法步骤5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP路径规划,输出优化收敛曲线以及路线规划图。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行3.核心程序.................................................
- EI论文复现:考虑冷热运行特性的综合能源系统多时间尺度优化调度程序代码!
预测及优化
能源机器学习大数据性能优化
适用平台/参考文献:Matlab+Yalmip+Cplex;参考文献:电力系统自动化《含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度》提出考虑冷热特性的综合能源系统多时间尺度优化调度模型,日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内系统的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热负荷变化的双层滚动优化平抑模型。程序中算例
- 「TSP思维导图学语文」统编小学语文二下《找春天》
秋茗老师
TSP思维导图绘制法用“想—找—画”三步画出中心主题一级分支二级分支思维导图就完成啦!中心主题一级分支二级分支思维导图就完成了!很期待看到你的作品,每个人都有属于自己的大脑记忆,不用管别人怎么想怎么看,遵从你心,画你所想,画出专属你的思维导图吧。思维导图画完了,还有大用处哦!拓展联想在理解课文内容的基础上进行思维拓展和延申请你去看、去听、去闻、去触摸,找一找你身边的春天,她会藏在哪里?是什么样的呢
- 24号资源——程序:电力系统程序集合已提供下载资源
电网论文源程序
论文与完整源程序php开发语言
24号资源:程序集合包含17个程序(经典电力系统经济调度程序;2解决带储;3智能微电网PSO优化算法;微电网调度等等见资源描述)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/LIANG674027206/88752141下载资源链接10基于MATLABCPLEX的机组最优组合,成功求解表格化,图示化的机组组合结果11基于Matlab和CPLEX的2变量机组
- 139基于matlab多旅行商MTSP问题
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matlab工程应用matlab算法开发语言M-TSP多旅行熵
基于matlab多旅行商MTSP问题,利用遗传算法求解多旅行商问题的算法设计,输出MTSP路径。相互独立路径,同一起点路径。程序已调通,可直接运行。139matlab多旅行熵M-TSP(xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/65abe66a000000001100c7be
- TBOX与TSP之间的工作协同简介
MarkHD
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T-Box(TelematicsBox)是车辆智能网联系统中的重要组成部分,主要用于采集车辆数据并与TSP(TelematicsServiceProvider,车联网服务提供商)进行实时通信。以下是T-Box与TSP之间的工作内容介绍:数据采集与处理:T-Box通过CAN总线采集车辆的各类数据,包括车辆控制信息、行驶信息、故障信息等,并对这些数据进行解析处理。处理后的数据被用于实现车辆智能网联的关
- 启发式算法解决TSP、0/1背包和电路板问题
NK.MainJay
启发式算法算法
1.LasVegas题目设计一个LasVegas随机算法,求解电路板布线问题。将该算法与分支限界算法结合,观察求解效率。代码python代码如下:#-*-coding:utf-8-*-"""@Date:2024/1/4@Time:16:21@Author:MainJay@Desc:LasVegas算法解决电路问题"""importheapqimportrandommaps=[]nums=8fori
- 刷题总结1.17 下午
小白冲冲冲123
算法
第五题的平面图,偶图不理解第三题为什么使用克鲁斯卡尔算法?旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一个著名的组合优化问题,描述的是一个旅行商要在给定的一系列城市之间找到最短的路径,使得每个城市只访问一次,并最终回到起点城市。旅行商变种问题是对旅行商问题的一些扩展或变化,通常包括以下几个方面:1.多旅行商问题(MultipleTravelingSalesmanProb
- MILP加速运算技巧(三)——以OR-Tools设置惰性约束为例
Lins号丹
数学建模数学建模OR-Tools求解器惰性约束
文章目录前言OR-Tools添加惰性约束的方法基于简单TSP的对比实验无惰性约束部分惰性约束完全惰性约束完整代码前言在运筹学建模和求解过程中1,“lazyconstraints”(惰性约束)是一种动态添加约束的策略。通常,在使用整数规划(IntegerProgramming)或混合整数规划(Mixed-IntegerProgramming)求解器时,我们希望找到满足所有约束条件的整数解。然而,某些
- 基于Cplex的发电机组经济运行优化(MATLAB实现)
贾贾2023
MATLABmatlab机组组合优化调度Cplex
场景设定:1)假设有N=3个不同类型的发电厂。2)这些工厂中的每一个都具有最大功率容量,并且在开启时具有最小容量。3)调度时间尺度为24h,时间步长为1h。预测的电力需求由周期函数/随机分布/正态分布给出。4)一个时间单位运行工厂i的成本由下式二次函数给出:Q_i*(P_i)^2+C_i*P_i其中P_i中是来自工厂的输送功率P_i。代码:clear;clc;%%初始化参数NTPNunits=3;
- 贪心算法【TSP问题】
续写少年!
算法入门贪心算法算法leetcode
贪心简介:只看下一次选择,比如:我需要做完一张数学试卷,我哪到试卷后做题,就先选择我最熟悉的,做完后选择我会的,最后尝试难题!每一个阶段都选择当前最优的解;注意:我们选择的只是当前阶段的最优解,所有整体上不一定是最优解;TSP+贪心题目简介:TSP问题(旅行家问题):旅行家旅行n个城市,要求每个城市仅经过一次,最后返回出发城市选择算法:贪心算法选择原因:每次选取到达城市代价最小的城市,当城市数量教
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
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struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
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数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
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每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
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sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f