TSP

运筹学——图论与最短距离（Python实现）(2)，2024年最新Python高级面试framework

2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题（TSP）**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)**
m0_60575487·2024-09-13 17:16

python实现蚁群算法

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。
孺子牛 for world·2024-08-31 01:33

路径优化算法 | 基于蚁群的城市路径优化算法应用及其Matlab实现

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法，用于解决如旅行商问题（TSP）等组合优化问题。
算法如诗·2024-03-25 19:38

速读-张量流处理器（TSP）

“Thinkfast:atensorstreamingprocessor(TSP)foracceleratingdeeplearningworkloads.”2020ACM/IEEE47thAnnualInternationalSymposiumonComputerArchitecture
Reacubeth·2024-02-15 05:27

蚁群算法实现

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法，常用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、图的最短路径问题等。
qq_51497433·2024-02-13 23:46

把大蒜和芋头这样炒，居然这么好吃，上桌就抢光，吃一次念念不忘

调味料：素蚝油1.5Tbsp、糖2tsp、乌醋1.5Tbsp图片发自Ap
一勺美食·2024-02-12 14:21

【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.问题描述旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，它要求在给定一组城市和城市之间的距离的情况下
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

P、NP、NPC、NP困难

著名的TSP
csuzhucong·2024-02-10 16:40

如何选择旅游路线，使得假期旅游路费最少？

本文将介绍TSP的基础知识，并使用MTZ消除子环方法优化一个简单的TSP问题的示例。旅行商问题简介TSP，全称为TravelingSalesmanProblem，即旅行商问题。
MindOpt_003·2024-02-06 06:28

人工智能之进化计算：基于遗传算法求解TSP问题，C/C++实现

和生物界中生物的繁殖进化一样，遗传算法的过程主要包括：选择，交叉，变异，每次迭代都能生成比上一代更好的种群。并且，交叉应该是高概率，变异应该是低概率（维持物种稳定，并且能够进化）。算法主要思想（无性繁殖，纯属个人见解）：根据当前种群生成两份样本，第一份：用当代最好的一半样本直接变异，生成一份新的样本；第二份：从当代最好的一半样本中随机选择，构成新的另一半样本，不变异。（自然界中有无性繁殖，所以交叉
crazybobo1207·2024-02-03 16:34

启发式算法

引入以一个著名的问题为例——旅行商问题（TSP）。假设有一个商人要拜访N个城市，每个城市只能拜访一次，最后回到原来出发的城市，求最短路径。
Sanchez·J·2024-01-31 18:06

卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、TSP问题知识点回顾

前面有小结了概率论、线性代数、现代控制理论的一些知识点，这边再来回顾下之前看过了关于卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、动态规划中的TSP问题，这边也只是知其形，便于日后应用到一些实际案例中。
竹叶青lvye·2024-01-28 12:57

遗传算法（GA）

例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题
基因组分析·2024-01-27 02:26

基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1TSP问题描述4.2禁忌搜索算法原理4.3算法步骤5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP路径规划,输出优化收敛曲线以及路线规划图
软件算法开发·2024-01-26 03:07

「TSP思维导图学语文」统编小学语文二下《找春天》

TSP思维导图绘制法用“想—找—画”三步画出中心主题一级分支二级分支思维导图就完成啦！中心主题一级分支二级分支思维导图就完成了！
秋茗老师·2024-01-24 03:02

139基于matlab多旅行商MTSP问题

139matlab多旅行熵M-TSP(xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/65abe66a000000001100c7be
顶呱呱程序·2024-01-21 15:53

TBOX与TSP之间的工作协同简介

T-Box（TelematicsBox）是车辆智能网联系统中的重要组成部分，主要用于采集车辆数据并与TSP（TelematicsServiceProvider，车联网服务提供商）进行实时通信。
MarkHD·2024-01-20 16:54

启发式算法解决TSP、0/1背包和电路板问题

1.LasVegas题目设计一个LasVegas随机算法，求解电路板布线问题。将该算法与分支限界算法结合，观察求解效率。代码python代码如下：#-*-coding:utf-8-*-"""@Date:2024/1/4@Time:16:21@Author:MainJay@Desc:LasVegas算法解决电路问题"""importheapqimportrandommaps=[]nums=8fori
NK.MainJay·2024-01-20 08:12

刷题总结1.17 下午

旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）是一个著名的组合优化问题，描述的是一个旅行商要在给定的一系列城市之间找到最短的路径，使得每个城市只访问一次，并最终回到起点城市。
小白冲冲冲123·2024-01-20 04:44

MILP加速运算技巧（三）——以OR-Tools设置惰性约束为例

文章目录前言OR-Tools添加惰性约束的方法基于简单TSP的对比实验无惰性约束部分惰性约束完全惰性约束完整代码前言在运筹学建模和求解过程中1，“lazyconstraints”（惰性约束）是一种动态添加约束的策略
Lins号丹·2024-01-19 20:33

贪心算法【TSP问题】

每一个阶段都选择当前最优的解；注意：我们选择的只是当前阶段的最优解，所有整体上不一定是最优解；TSP+贪心题目简介：TSP问题（旅行家问题）：旅行家旅行n个城市，要求每个城市仅经过一次，最后返回出发城市选择算法
续写少年！·2024-01-19 10:53

算法期末复习总结

算法期末复习一、概论二、算法效率分析2.1算法分析框架2.2三种渐进符号2.3非递归算法的效率2.4递归算法的效率三、蛮力法3.1选择排序3.2冒泡排序3.3穷举法旅行商问题（TSP）背包问题分配问题四
Tarench·2024-01-19 10:21

计算智能——人工免疫算法

生物学上免疫系统的基本概念二、生物免疫过程三、人工免疫算法四、免疫遗传算法疫苗的获取和接种例：TSP问题介绍疫苗的获取和接种过程五、克隆选择算法一、概述免疫算法是什么？
_hermit:·2024-01-19 02:45

蚁群算法（ACO）解决旅行商(TSP)问题的python实现

TSP问题旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i,j=1,2…n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短
筱筱西雨·2024-01-16 06:32

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

文献阅读：LargeLanguageModelsasOptimizers1.文章简介2.方法介绍1.OPRO框架说明2.Demo验证1.线性回归问题2.旅行推销员问题（TSP问题）3.PromptOptimizer3
Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

强化学习求解TSP（八）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP（七）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:59

经典算法-模拟退火算法求解旅行商问题TSP

经典算法-模拟退火算法求解旅行商问题TSP旅行商问题（TravelingSalesmanProblem,TSP）是组合优化中的经典问题。
Alex_StarSky·2024-01-13 10:34

强化学习求解TSP（六）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:40

强化学习求解TSP（四）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:10

强化学习求解TSP（三）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:09

强化学习求解TSP（五）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:33

强化学习求解TSP（二）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:56

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:55

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）提供Python代码

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:25

强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:49

一文读懂，值得细读，遗传算法等优化算法的收敛性及分析模型

它主要应用在机器人学(移动机器人路径规划，关节机器人运动轨迹规划，细胞机器人的结构优化等)，函数优化(非线性，多模型，多目标优化等)，规划管理(生产规划，规划制图，并行机任务分配等)，信号处理和人工生命组合优化(TSP
莹莹苏莹·2024-01-09 20:00

数学建模中的经典问题-旅行商（TSP）问题

1、相关理论2、算法流程3、代码实现4、结果显示1、相关理论旅行商(TSP)问题是数学建模中的经典问题，它是一个典型的NP完全问题。
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:03

matlab仿真蚁群算法程序源代码报告TSP商旅计算城市距离矩阵迭代寻找最佳路径

蚁群算法MATLAB仿真课题内容和要求蚁群算法是一种智能优化算法，在TSP商旅问题上得到广泛使用。蚁群算法于1992年由MarcoDorigo首次提出，该算法来源于蚂蚁觅食行为。
yushibing717·2024-01-06 19:27

124基于matlab的禁忌搜索算法和蚁群优化算法优化TSP路径

基于matlab的禁忌搜索算法和蚁群优化算法优化TSP路径，动态输出路径规划过程及输出最小距离。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。需要直接拍下，拍下后发邮箱。标价为程序价格，不包含售后。
顶呱呱程序·2024-01-06 12:10

基于模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真

目录1.旅行商问题（TSP）2.模拟退火算法（SimulatedAnnealing）3.基于模拟退火优化算法的TSP问题求解4.MATLAB程序5.仿真结果1.旅行商问题（TSP）旅行商问题是一个经典的组合优化问题
fpga和matlab·2024-01-05 23:09

旅行商问题是什么

问题解答：旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）是一种著名的组合优化问题，属于NP-hard问题。
神笔馬良·2024-01-05 12:50

nginx相同域名下不同路径的转发

比如通过同一域名下二级路径规则做映射，解决一个域名下实现多服务器访问，来达到路径规则模式下反向代理功能server{listen80;server_namedict.google.com;location/TSP
weixin_33971130·2024-01-04 17:43

基于模拟退火算法TSP问题优化，基于模拟退火算法的函数优化

目录背影模拟退火算法优化测试函数Eggholdershubert函数MATLAB编程代码模拟退火算法的原理模拟退火算法的流程图MATLAB编程实现模拟退火算法求解优化测试函数运算过程代码结果分析完整代码下载：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88692605背影模拟退火算法是今年在各种建模竞赛中，获奖频率最高的算法之一，本文用模拟退火算
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-04 06:10

日志高亮 | notepad

githubfast.com/bensadeh/tailspin使用Rust包管理器cargo安装安装-Cargo手册中文版(rustwiki.org)cargoinstalltailspin基本使用高亮效果tsp
梦中千秋·2024-01-01 14:30

数学建模——图论经典问题及知识框架总结

本文将列举一些数学建模中常遇到的图论经典问题的大致介绍与框架一、可行遍性问题欧拉问题（经过所有的边恰好一次）邮递员问题哈密尔顿问题（经过所有的点恰好一次）旅行商问题（TSP）一般用作检验np哈密尔顿圈不唯一
斌狗·2024-01-01 02:02

旅行商问题的近似最优解（局部搜索、模拟退火、遗传算法）

旅行商问题的近似最优解（局部搜索、模拟退火、遗传算法）关键字：旅行商问题，TSP，局部搜索，模拟退火，遗传算法TSP问题（TravelingSalesmanProblem）是一个组合优化问题。
jxtxzzw·2023-12-30 22:52

基于遗传算法的TSP问题求解，GA-TSP

目录背影遗传算法的原理及步骤基本定义编码方式适应度函数运算过程代码结果分析完整代码下载：基于遗传算法的TSP问题求解，GA-TSP（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-30 21:16
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