EMQ X 规则引擎系列（一）：数据桥接到消息队列（Kafka）

EMQ X 3.2 版本引入了 “规则引擎” 功能，支持在 EMQ X Broker 筛选终端上报的数据，处理后流至后端数据库或其他的消息队列。本篇以具体场景来说明 “如何使用规则引擎将消息转发至 Kafka”

场景介绍

该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息桥接到 Kafka 。为了便于后续分析检索，消息内容需要进行拆分。

该场景下设备端上报信息如下：

上报主题：cmd/state/:id，主题中 id 代表车辆客户端识别码

消息体：

{
  "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码
  "speed": 32.12, // 车辆速度
  "direction": 198.33212, // 行驶方向
  "tachometer": 3211, // 发动机转速，数值大于 8000 时才需存储
  "dynamical": 8.93, // 瞬时油耗
  "location": { // GPS 经纬度数据
    "lng": 116.296011,
    "lat": 40.005091
  },
  "ts": 1563268202 // 上报时间
}

当上报数据发动机转速数值大于 8000 时，存储当前信息以便后续分析用户车辆使用情况。

准备工作

创建Kafka主题

./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --topic 'emqx_rule_engine_output' --partitions 1 --replication-factor 1

创建 Kafka Rule 之前必须先在 Kafka 中创建好主题，否则创建 Kafka Rule 失败。

配置说明

创建资源

打开 EMQ X Dashboard，进入左侧菜单的资源页面，点击新建按钮，键入 Kafka 服务器信息进行资源创建。

EMQ X 集群中节点所在网络环境可能互不相同，资源创建成功后点击列表中 状态按钮，查看各个节点资源连接状况，如果节点上资源不可用，请检查配置是否正确、网络连通性，并点击重连按钮手动重连。

创建规则

进入左侧菜单的规则页面，点击新建按钮，进行规则创建。这里选择触发事件 消息发布，在消息发布时触发该规则进行数据处理。

选定触发事件后，我们可在界面上看到可选字段及示例 SQL：

筛选所需字段

规则引擎使用 SQL 语句进行处理/整型终端消息或连接事件等。该业务中我们只需将 payload 中关键字段筛选出来进行使用。为此可使用 payload. 格式来选择 payload 中的字段。此外，除 payload 中的内容外，还需要保存消息的 id 信息。则 SQL 可配置为如下格式：

SELECT
  payload.id as client_id, payload.speed as speed, 
  payload.tachometer as tachometer,
  payload.ts as ts, id
FROM
  "message.publish"
WHERE
  topic =~ 't/#'

确立筛选条件

使用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选，该业务中我们需要定义两个条件：

仅处理 cmd/state/:id 主题，使用主题通配符 =~ 对 topic 进行筛选：topic =~ 'cmd/state/+'
仅处理 tachometer > 8000 的消息，使用比较符对 tachometer 进行筛选：payload.tachometer > 8000

组合上一步骤得到 SQL 如下：

SELECT
  payload.id as client_id, payload.speed as speed, 
  payload.tachometer as tachometer,
  payload.ts as ts,
  id
FROM
  "message.publish"
WHERE
  topic =~ 'cmd/state/+'
  AND payload.tachometer > 8000

使用 SQL 测试功能进行输出测试

借助 SQL 测试功能，我们可以实时查看当前 SQL 处理后的数据输出，该功能需要我们指定 payload 等模拟原始数据。

payload 数据如下，注意更改 tachometer 数值大小，以满足 SQL 条件：

{
  "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "speed": 32.12,
  "direction": 198.33212,
  "tachometer": 9001,
  "dynamical": 8.93,
  "location": {
    "lng": 116.296011,
    "lat": 40.005091
  },
  "ts": 1563268202
}

点击 SQL 测试 切换按钮，更改 topic 与 payload 为场景中的信息，点击测试按钮查看数据输出：

测试输出数据为：

{
  "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "id": "589A429E9572FB44B0000057C0001",
  "speed": 32.12,
  "tachometer": 9001,
  "ts": 1563268202
}

测试输出与预期相符，我们可以进行后续步骤。

添加响应动作，桥接消息到 Kafka

SQL 条件输入输出无误后，我们继续添加相应动作，配置写入 SQL 语句，将筛选结果桥接到 Kafka。

点击响应动作中的添加按钮，选择 桥接数据到Kafka 动作，选取刚刚选定的资源，Kafka 主题填写上文创建的emqx_rule_engine_output

测试

预期结果

我们成功创建了一条规则，包含一个处理动作，动作期望效果如下：

设备向 cmd/state/:id 主题上报消息是，当消息中的 tachometer 数值超过 8000 时将命中 SQL，规则列表中 已命中 数字增加 1；
Kafka 的 emqx_rule_engine_output 主题将增加一条消息，数值与当前消息一致。

使用 Dashboard 中的 Websocket 工具测试

切换到工具 --> Websocket 页面，使用任意信息客户端连接到 EMQ X，连接成功后在消息卡片发送如下信息：

主题：cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22