【调剂】211中国石油大学（北京）王琳琳老师课题组接收调剂生，人工智能方向...

点击文末的阅读原文或者公众号界面左下角的调剂信息或者公众号回复“调剂”是计算机/软件等专业的所有调剂信息集合，会一直更新的。

人工智能方向接受学术型全日制统调剂生，欢迎大家前来咨询。
导师信息：
王琳琳，教授，博导，中国石油大学（北京）安全与海洋工程学院副院长；博士毕业于法国综合理工学校，主要从事计算机视觉、海洋能源开发地质力学、石油工程岩石力学方面的研究；获得法国岩石力学协会（CFMR）Pierre Londe 奖、Strain杂志年度最佳论文奖，参与获得省部级科技进步奖一等奖和二等奖各一项。
基于图像的应变测量技术
传统的应变测量方法（如应变片）只能实现定尺度点测量，且操作负责，不能满足工程领域日益复杂的技术需求。本课题组借助人工智能先进算法，开发新一代基于计算机视觉的应变测量技术，实现材料各种复杂变形、破坏过程的便捷、多尺度、全场测量，智能化地突破传统应变测量方面的工程障碍，并积极开发新的相关研究方向。
基于深度学习的裂缝分割算法
裂缝决定了很多基础设施（道路，桥梁，建筑等）的安全性，利用图像识别出裂缝所在的区域尤为重要，这种图像的分割在很多的学术和工业领域都有涉及，但是这通常意味着消耗大量的人力资源和时间。本课题组致力于使用深度学习的算法来自动完成此过程，使用全卷积网络实现像素级别的图像分割，并优化高噪声条件下的结果。
利用漫反射表面的被动非视线成像
非视线成像指利用图像处理技术，还原出不直接可见的信息，具有广泛的应用范围，现有的方法常采用超快光学系统，价格昂贵且不方便。研究表明，漫反射表面不使用主动的光源，通过反演计算照射在其上的来自不同方向的光量，也能够还原出目标场景。本课题组研究利用漫反射表面实现被动的非视线成像的算法，并探索其应用范围。
请准备好自己的简历和本科成绩单，通过邮箱和老师联系。
联系方式：[email protected]     也可以先联系我了解情况，我的qq1012355660.

信息来源网址：

http://muchong.com/t-14275017-1

点击阅读原文，看看今年目前所有计算机/软件等专业的调剂信息。

公众号建立了 计算机考研调剂交流 QQ群，最新的调剂信息会在群里发布。

群号 693487472 欢迎加入。

您还可以在以下平台找到我们

你点的每个在看，我都认真当成了喜欢