ElasticSearch 学习笔记：常用内容

本文目录

1 创建索引（Index）

2 修改索引

3 查询

4 相关文章

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1 创建索引（Index）

PUT /
{
    "settings":{
        ...
    },
    "mappings":{
        ...
    },
    "aliases":{
        ...
    }
}

 

1.1 Settings

"settings":{
	"number_of_shards":5,
	"number_of_replicas":1,
	"analysis":{
		"analyzer":{
			"[analyzer_name]":{
				"type":"...",
				"filter":[],
				"tokenizer":"..."
			}
		},
		"tokenizer":{
			"[tokenizer_name]":{
				"type":"...",
				"token_chars":[]
			}
		}
	}
}

说明：

number_of_shards: 集群分片数量（默认5）

number_of_replicas: 副本数量（默认1）

analysis: 分析器设置

 

1.2 Mappings

详见《ElasticSearch 学习笔记：Mapping》

 

1.3 Aliases

"aliases":{
    "":{}
}

说明：设置索引别名，可通过别名对索引进行查询等操作。

 

建议：

由于ES索引大部分内容一旦创建成功，则无法修改，只能通过删除并重建来达到变更的目标。

因此，建议索引名称增加版本号（例如：demo-index-v1），同时，为索引创建别名（例如：demo-index）。

在程序中，统一使用别名对索引进行访问，当索引发生变动时，无需修改程序代码，仅需要创建新索引（例如：demo-index-v2），导入旧索引数据，并将旧索引别名迁至新索引即可。

 

2 修改索引

2.1 新增字段

PUT //_mappings//
{
    "properties":{
        ...
    }
}

说明：properties 参考 1.2 Mappings 中的properties内容。

 

2.2 新增分析器（Analysis）

POST //_close

PUT //_settings
{
  "analysis": {
    ...
  }
}

POST //_open

说明：新增分析器，需要先关闭索引，然后再添加分析器，最后重新打开索引。

 

3 查询

3.1 Bool

{
   "bool" : {
      "filter" :   [],
      "must" :     [],
      "must_not" : [],
      "should" :   [],
      "minumum_should_match" : 1
   }
}

说明：用于组合复杂的过滤或查询条件。

注意事项：

若不存在 filter 或 must 语句，should 语句中的条件至少需要满足一个；

若存在 filter 或 must 语句，需要通过 minimum_should_match 参数设置 should 语句中的条件至少需要满足几个。

 

3.2 Search After（深度分页）

通过 from 进行分页查询时，在深度分页情况下（查询页数很大），效率很低。

例如：当 from = 2000 且 size = 20 时，实际在各分片上都需要查询前2020个文档，然后再汇总到一起，取出汇总排序结果中的第2000-2019个文档，查询效率低下。

为了解决深度分页问题，ES提供了 search_after 查询关键字。每次分页查询，仅需提供上一分页查询中最后一项的排序字段值，即可实现分页查询，例如：

{
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "sort":[
        {
            "_score":{
                "order":"desc"
            }
        },
        {
            "uid":{
                "order":"asc"
            }
        }
    ],
    "size":20,
    "search_after":[
        22.73906,
        123456789
    ]
}

说明：通过 search_after 关键词分页查询，实际在各分片中，将直接根据上一项值，查询到各分片的下一页数据，然后只需要汇总各分片下一页数据（数量由 size 决定）并排序，根据最终排序返回结果。

注意事项：

search_after 指定的值的所属字段，必须与 sort 顺序一致。

例如，实例中，第一个必须是 _score 的值（ 22.73906 ），第二个必须是 uid 的值（123456789）。

 

3.3 Profile

{
    "profile":true,
    "query":{
        ...
    },
    ...
}

说明：设置profile=true，在查询结果中，会包含各分片节点执行查询过程的详细数据，比如条件拆分情况、执行耗时情况等。

 

3.4 Highlighting

"highlight":{
    "pre_tags":[""],
    "post_tags":[""],
    "fields":{
        "":{
            "fragment_size":150,
            "number_of_fragments":3,
            "highlight_query": {
                ...
            }
        },
        ...
    }
}

说明：在匹配查询中，通过highlighting设置，可在返回结果中，增加命中关键词的相关信息。

例如：可以通过 pre_tags 和 post_tags 在命中的关键词前后增加一些标签，示例结果如下：

{
    "_index":"demo-index-v1",
    "_type":"doc",
    "_id":"123456789",
    "_score":22.73906,
    "_source":{
        "uid":123456789,
        "uname":"Test_User",
        "intro":null,
        "deleted":false
    },
    "highlight":{
        "uname":[
            "Test_User"
        ]
    }
}

 

4 相关文章

《ElasticSearch 学习笔记：Mapping》

《ElasticSearch 学习笔记：Multi Search》

《ElasticSearch 学习笔记：Reindex》

《ElasticSearch 学习笔记：聚合(Aggregation) - Top Hits》