java：mysql基础语法

一，基础操作

1，创建表

CREATE TABLE `customers` (
   //设置customers_id为整数并为自增长
   `customers_id` INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   `last_name`  VARCHAR(10) NOT NULL,
   `first_name` VARCHAR(10) NOT NULL,
   `dob` DATE,
   `phone` VARCHAR(12)
)

2，添加数据

nsert into customers (
  last_name,first_name,dob,phone
) values (
  '李', '锐','1965-01-01', '800-555-1211');

3,使用LIKE操作符

   模式可以使用普通字符和两个通配符的组合指定：

    下划线字符(_)匹配指定上的一个字符

   百分号字符(%)匹配从指定位置开始的任意个字符。

   例：where first_name like'_o%'

查询customers表中first_name这一列，这个列中有o字符的名。

 

select *from customers where last_name like'%o%';

 

4,使用in操作符

   使用in操作符从customers表中检索customer_id列的值为2、3、或5的记录。

    select * from customers where  customers_id in(2,3,5)

   not in的结果与使用in所查询的结果正好相反。

 

select *from customers where customers_id in(2,3,5)

 

如果指定的值列表中有一个为空值，那么not in就会返回false.，不会返回任何结果

 

select *from customers where customers_id not in(2,3,4,5)

 

5,使用逻辑操作符

x and y              当x和y都为true时，返回true。

x or y               当x和y中有一个为true时，就返回true

NOT x              如果x为true则返回false,如果x为false则返回true。

例 ：从customers表中检索dob列大于1970年1月1日并且小于2000年1月1日的客户：

 

 

 

select *from customers where dob>'1970-1-1' and dob<'2000-1-1';

 

从customers表中检索dob列大于2012年1月1日或者customers_id列大于3的行：

 

 select * from customers where dob> '2012-01-01'  or customers_id>3

 

理解操作符的优先等级

如果在一个sql语句中同时使用AND和OR操作符，那么AND的优先级要高于OR，而比较操作符的优先级

高于AND,当然我们可以使用圆括号来改变优先级的顺序。

7，使用ORDER BY子句对行进行排序

 

      order by子句用于对从数据库检索出的行进行排序，order by子句可以指定一列或多列(查询结果会根据这些列进行排序)

 

，  而且必须位于FORM和WHERE子句(如果提供WHERE子句)之后。    

 

   例：查询出products表中的数据，以价格进行排序(正序，倒序)

 

select *from products where price order by price;
select *from products where price order by price desc;

 

8，使用between操作符

例：从customers表中检索customers_id列的值在1和3之间的记录：

 

select *from customers where customers_id between 1 and 3

 

当然not between会返回相反的行，between也可以检索在二个sql语句之间的记录，当然要求sql语句

查询出的结果要与类型匹配，为整型。

例: 查询价格在50-200之间的产品：

 

select *from products where price between 10 and 25;

 

9，多表查询

内连接  join

例：同时查看产品名称和产品类别二个表中的信息。

 

select p.product_id, p.name,
           t.name as type, 
                 p.description,
         p.price     
    from   products p   join  product_types t
             on p.product_type_id = t.product_type_id;

 

二，函数与关键词

1，在关联子查询中使用EXISTS和NOT EXISTS

EXISTS操作符用于检查子查询所返回的行的存在性。

语法：where exists (sql语句)

 例：使用EXISTS查询负责管理其它员工的员工记录。

 

select employee_id, concat(last_name,'',first_name) name from employees ee
     where  exists 
           (select employee_id from employees e where e.manager_id=ee.employee_id);

 

由于EXISTS只是检查子查询返回行的存在性，所以查询不必返回一列，可以只返回一个常量值。这样提高查

询的性能

 

select employee_id, concat(last_name,'',first_name) name from employees ee
     where  exists 
           (select 1 from employees e where e.manager_id=ee.employee_id);

 

2,Limit函数

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。

例： 

SELECT * FROM table LIMIT 5,10;   检索记录行 6-15
为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1： 
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1;  检索记录行 96-last.
如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目： 
SELECT * FROM table LIMIT 5;    检索前 5 个记录,换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

3，Row()  CURDATE()插入当前时间

NOW()函数以`'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'返回当前的日期时间，可以直接存到DATETIME字段中。

CURDATE()以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期，可以直接存到DATE字段中。

CURTIME()以’HH:MM:SS’的格式返回当前的时间，可以直接存到TIME字段中。

例：

 

insert into customers(dob) values (now())

 

4，AVG()函数

  AVG(x)函数用于计算x的平均值。

  例：计算产品的平均价格,products表中的price列作为参数传递给AVG()函数；

 

select avg(price) from products; 

 

5，count()函数

      用于计算一个查询所返回的行数。

例：计算products表中的行数：

 

select count(product_id) from products;

 

6，MAX()和MIN()

  用于计算x的最大值和最小值。

 

select max(price),min(price) from products;

 

7，SUM(x)函数

  计算并返回x中的所有值之和，

例：计算products表中price列之和。

 

select sum(price) from products  

 

8，使用GROUP BY对行进行分组

    例如：查询products表中不同类型的产品的平均价格。

 

select  product_type_id, avg(price) 平均价格 from 
products p group by p.product_type_id;

 

注：1、不能在where函数中使用聚合函数。

2、如果查询中包含一个聚合函数，而所选择的列并不在聚合函数中，

那么这些列就必须在GROUUP BY子句中。

 

9，使用HAVING子句过滤行分组

 

   HAVING子句可以用于过滤分组，它可以放在GROUP BY子句之后，

 

   用于对分组后进行过滤。

 

例：查询平均价格高于20块的产品类型。

 

 select product_type_id from products 
group by product_type_id having avg(price)>20

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dybe/p/8059562.html