- c++ 算法之二分答案详解
必胜的小铭
c++算法c++算法开发语言
二分答案是c++之中一个简单而重要的算法,每一个OIer必备的基础算法,你知道它究竟是什么吗?目录一、简介1.定义2.时间复杂度二、核心代码三、例题1.跳石头1.题目描述2.解法2.进击的奶牛1.题目描述2.思路一、简介1.定义二分答案是一种二分搜索,二分搜索(英语:binarysearch),也称折半搜索(英语:half-intervalsearch)、对数搜索(英语:logarithmicse
- 《深入浅出HTTPS》读书笔记(7):安全的密码学Hash算法
earthzhang2021
httpshttp网络协议网络1024程序员节
密码学Hash算法除了常规Hash算法的特性,还应该具备下面三个特性。1)强抗碰撞性(CollisionResistance)如果两个不相同的值能够得到同样的摘要值,表示产生了Hash碰撞。密码学中,Hash算法必须具备强抗碰撞性,否则不应该使用。2)弱抗碰撞性(Secondpre-imageResistance)给定一个消息和这个消息对应的摘要值,很难找到一条不同的消息也具有相同的摘要值。如果某
- 《深入浅出HTTPS》读书笔记(5):随机数
earthzhang2021
https网络协议http
密码学中随机数的用途非常大,其他密码学算法内部都会用到随机数。1)效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数,必须在很短的时间内生成随机数。2)随机性生成的随机数只要不存在统计学偏差,那么这个随机数就具备随机性(randomness)。3)不可预测性密码学中的随机数必须具备不可预测性,否则就会存在安全问题,当然非密码学应用使用具备随机性的随机数就足够了。4)不可重现性所谓不可重现性(unrepea
- LLM的实时性:迈向毫秒级响应的AI
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就,展现出强大的文本生成、翻译、摘要和问答能力。然而,现有的LLM模型通常面临着响应时间较慢的问题,这限制了其在实时应用场景中的应用。例如,在聊天机器人、实时翻译和智能客服等领域,用户期望能够获得即时响应,而传统
- spring cloud netflix笔记
精神病院丶吴院长
个人笔记springcloudspring
Ribbon可以通过配置文件制定负载均衡的规则默认使用轮训算法来实现负载均衡根据响应时间做权重两个自动装配类RibbonAutoConfiguration和LoadBalancerAutoConfiguration装配类会让加了LoadBalanced注解的RestTemplate加上一个拦截器LoadBalancerInterceptor关键类LoadBalancerInterceptorRib
- Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 (57)
青云交
大数据新视界Java大视界大数据强化学习算法Q-learning经验回放探索利用平衡智能能源管理算法优化
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- 日常题解——LCA和RMQ1
xiaowang524
深度优先算法图论
Tarjan算法:DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值,st(动态规划写法)dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序,在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号,映射得到的是节点板子话不多说,贴代码这个代码没有具体的建树,只有核心的代码原理和代码实现,建树用python的邻接表最方便,遍历子节点部分参照Python遍历邻接表逻辑理解publicclassLCA_RM
- 深入解析:Python中的决策树与随机森林
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )
Pythonpython决策树随机森林Python
在这个数据驱动的时代,机器学习技术已经成为许多企业和研究机构不可或缺的一部分。其中,决策树和随机森林作为两种强大的算法,在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现,从基础到实战,逐步揭开它们的神秘面纱。引言决策树是一种非常直观的预测模型,它通过一系列规则对数据进行分割,最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法,通过构建多个决策树并取其
- android嵌入式开发环境搭建,2024最新腾讯Android面试分享
2401_84414990
程序员android面试职场和发展
Android开发面试的几部分1、基础知识基础知识包括几个部分:Java(JDK、JVM)、Android、数据结构和算法、计算机基础、设计模式,有的还会问Flutter。Java部分:不太推荐这部分只看博客,因为很多博客并不系统也不完整,推荐完整看一遍《深入理解Java虚拟机》这本书,基本上这里面涵盖了JVM相关的所有面试问题,包括内存分区、GC机制、内存模型、锁、字节码、类加载等。JDK的部分
- 使用Scikit-learn实现支持向量机分类器
清水白石008
pythonPython题库scikit-learn支持向量机python
使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是通过寻找一个最佳的超平面来分隔不同类别的数据点。本文将详细介绍如何使用Python的Scikit-learn库实现一个支持向量机分类器,包括数据准备、模型训练、评估和可视化等步骤。1.支持向量机的基本原理支持向量机的
- 设计模式-策略模式
whale fall
设计模式设计模式策略模式
策略模式(StrategyPattern)是一种行为设计模式,它定义了一系列算法(策略),并将每个算法封装起来,使得它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户端。即将不同的算法封装成独立的策略类,然后在运行时根据需求选择具体的策略进行操作。下面是一个使用Python实现策略模式的示例。1.定义策略接口首先,定义一个策略接口(在Python中通常是一个抽象基类),该接口描述所有策略类
- Android Camera的进化史
网易数智
开发
Part1:Camera1(Android的傻瓜机)Camera1的开发中,打开相机,设置参数的过程是同步的,就跟用户实际使用camera的操作步骤一样。但是如果有耗时情况发生时,会导致整个调用线程等待;开发者如果想要个性化设置camera效果,无法手动设置调整参数,需要依靠第三方算法对于回调的数据进行处理(NV21)。而且不同手机的回调数据效果都是不一样的,采用第三方算法调整,通常效果不好;开发
- 网络工程师 (12)软件开发与测试
IT 青年
软考网络工程师网络工程师软考
一、软件设计(一)定义与目的软件设计是从软件需求出发,设计软件的整体结构、功能模块、实现算法及编写代码的过程,旨在确定系统如何完成预定任务。其目标是确保目标系统能够抽象、普遍地完成预定任务,并为后续的软件开发奠定坚实基础。(二)内容系统架构设计:确定软件系统的整体结构,包括各个子系统、模块之间的交互方式和接口定义。功能模块设计:根据需求分析的结果,将系统功能划分为多个功能模块,并明确每个模块的功能
- 大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)
赵钰老师
ChatGPTpython人工智能语言模型深度学习数据分析chatgpt机器学习随机森林
目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧(最新加入思维链及逆向工程及GPTs)第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
- android Camera 的进化
消失的旧时光-1943
音视频android
引言Android的camera发展经历了3个阶段:camera1-》camera2-》cameraX。正文Camera1Camera1的开发中,打开相机,设置参数的过程是同步的,就跟用户实际使用camera的操作步骤一样。但是如果有耗时情况发生时,会导致整个调用线程等待;存在的限制:开发者如果想要个性化设置camera效果,无法手动设置调整参数,需要依靠第三方算法对于回调的数据进行处理(NV21
- hot100_21. 合并两个有序链表
TTXS123456789ABC
BS_算法链表数据结构
将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1:输入:l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],l2=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],l2=[0]输出:[0]迭代思路我们可以用迭代的方法来实现上述算法。当l1和l2都不是空链表时,判断l1和l2哪一个链表的头节点的值更小,将较小值的
- 数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览(20250124)
胖头鱼的鱼缸(尹海文)
Oracle数据库oracle
数据库管理287期2025-01-24数据库管理-第287期OracleDB23.7新特性一览(20250124)1AI向量搜索:算术和聚合运算2更改Compatible至23.6.0,以使用23.6或更高版本中的新AI向量搜索功能3CloudDeveloper包4DBMS_DEVELOPER.GET_METADATA:用于检索数据库对象元数据的API5PL/SQL中的维度算法支持6二元性视图放宽
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
weixin_39934257
spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- 【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法
BILLY BILLY
YOLOv8系列3d目标检测YOLO
参考文档:https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码:https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开:物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算1.物体检测模型中的算法选择物体检测(ObjectDetect
- Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型
清水白石008
Python题库pythonpythonscikit-learn线性回归
Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
AI_DL_CODE
人工智能python机器学习人工智能
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- 代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
题目要求最多进行两次买卖,而且每次买卖的交易日期不能交叠,必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲:动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票,可能会延续前一天已买入的状态,也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有,可能会延续前一天不持有状态,也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式:dp[i][0]
- 从零开始学习电池SOC算法
洛溪之恋
新能源BMS算法
电池的SOC(StateofCharge,荷电状态)估算是电池管理系统(BMS)中的核心算法之一。SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值,通常以百分比形式表示。准确的SOC估算对于电池的性能、安全性和寿命管理至关重要。以下是几种常见的SOC估算算法及其特点:开路电压法(OCV法)原理:通过测量电池的开路电压(OpenCircuitVoltage,OCV)来估算SOC。电池的开路电压与SOC之间
- 【刷题总结】哈希系列问题
松鼠大哥
刷题总结LeetCode
文章目录一、算法解析二、解题模板1、C++内相关API2、使用哈希集合查重三、哈希系列问题1、哈希表设计2、去重\判重问题(哈希集合)(1)重复元素查找(2)几数之和(3)求交集(4)是否循环问题(5)判断是否存在3、构造哈希表(1)键---下标(2)键---统计个数(3)字母---单词(字典映射)(5)其他4、滑动窗口类问题(哈希映射)5、哈希设计键(1)排序后字符串/数组为key(2)指针/节
- JAVA-基础⑦二维数组与排序
冷山寒水
java开发语言
1、冒泡排序(BubbleSort)冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序,也是我个人学习的第一个排序方法,在这里重新进行一个总结。冒泡排序(BubbleSort)就如同其名称一样,水中的气泡由于压强的原因所以从下到上其大小也是从小到大,如下图整个排序过程分为一个大循环和大循环中的很多小循环进行,我们先来讲其中的小循环他做的事情:每次小循环其实做的事情都很简单,就是单纯的循环所有数据找到其中最大
- 【Python蓝桥杯备赛宝典】
殇在山风
蓝桥杯Pythonpython蓝桥杯开发语言算法贪心算法动态规划排序算法
文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索3.1BFS和DFS基础3.2剪枝3.3洪水填充3.4BFS与最短路径3.5双向广
- 如何计算迭代次数和路径成本,针对本人所写的引导RRT算法
上海迪士尼35
算法matlab
在您提供的RRT算法代码中,迭代次数和路径成本的计算可以通过以下方式实现:迭代次数迭代次数指的是RRT算法主循环执行的次数,即从开始到找到目标点或达到最大迭代次数为止。在您的代码中,这个值可以通过变量i来获取,当循环结束时,i的值就是实际执行的迭代次数。您可以在循环结束后添加如下代码来显示迭代次数:real_iterations=i;%实际迭代次数disp(['实际迭代次数:',num2str(r
- Meta技术滥用背后的道德危机
XianxinMao
人工智能
标题:Meta技术滥用背后的道德危机文章信息摘要:Meta内部存在技术滥用和道德模糊的深层次问题,员工可能通过AI作弊掩盖能力不足,反映了公司文化中的压力与竞争。Meta的“有害内容检测”算法虽技术精确,却意外将公司使命标记为“有害”,揭示了内部逻辑的矛盾。大公司中,创新和真相常被公司利益和官僚主义压制,程序员的理想主义与现实文化冲突,妥协有时不可避免。尽管如此,程序员应保持对技术的热爱,尤其是使
- 算法【分组背包】
还有糕手
算法动态规划
分组背包是指多个物品分组,每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶,O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。题目一测试链接:通天之分组背包-洛谷分析:这道题是分组背包的模板,对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索,严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
- Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins(LCA+DFS序+二分)【2100】
Auto114514
ACM—树深度优先算法图论
题目链接https://codeforces.com/contest/208/problem/E思路此题有两个要点:第一,快速找到节点uuu的ppp级祖先。第二,在以节点uuu为根的子树中找到与节点uuu深度相同的节点的个数。对于第一点,我们可以使用LCA算法在树上倍增,实现快速查询。对于第二点,我们可以按照深度,将所有节点的DFS序全部存储到vector中,因为DFS序的单调性,直接二分查找即可
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在