- 网络安全(黑客)——自学手册2024
小言同学喜欢挖漏洞
web安全网络安全网络安全深度学习信息安全渗透测试
一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域,都有攻与防两面性,例如Web安全技术,既有Web渗透,也有Web防御技术(WAF)。作为一个合格的网络安全工程师,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你是一
- 安全面试2
白初&
面试题目总结面试职场和发展
文章目录简单描述一下什么是水平越权,什么是垂直越权,我要发现这两类漏洞,那我代码审计要注意什么地方水平越权:垂直越权:水平越权漏洞的审计重点垂直越权漏洞的审计重点解释一下ssrf漏洞原理攻击场景修复方法横向移动提权win权限提升Linux权限提升include和require区别绕waf的常见姿势log4g有哪些混淆绕过的方法文件上传绕过XSS绕过内存马常见实现方式:内存马的特点内存马的检测简单描
- 边缘安全加速平台 EO(Edge Optimization)
HaoHao_010
腾讯云云计算加速功能大厂云
腾讯云边缘安全加速平台EO(EdgeOptimization)是腾讯云推出的一项基于边缘计算的安全加速解决方案,旨在提升企业网站、应用、服务等的访问速度、安全性和稳定性。该平台结合了CDN(内容分发网络)、WAF(Web应用防火墙)、DDoS防护、流量优化等多项技术,帮助用户在全球范围内优化访问体验、增强安全防护。主要特点与功能:边缘加速:利用腾讯云遍布全球的数据中心和节点,通过将内容缓存到离用户
- USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎
eahba
搜索引擎python
技术背景介绍近年来,向量搜索技术被广泛应用于诸如推荐系统、图像检索和自然语言处理等领域。FAISS是一个广泛使用的向量搜索库,但我们今天要介绍的是USearch,它是一个更小、更快的单文件向量搜索引擎。虽然USearch和FAISS都采用了HNSW(HierarchicalNavigableSmallWorld)算法,其设计原则和用户体验却有所不同。核心原理解析HNSW算法利用了小世界网络的特性,
- 数据挖掘十大经典算法详解(附原理解析与代码示例)
IT程序媛-桃子
华为认证数据挖掘算法经验分享华为
1.PageRank(链接分析)应用场景:搜索引擎排名、社交网络分析核心原理PageRank通过网页之间的链接关系计算网页的重要性,影响力大的网页排名更高。网页影响力=所有入链页面的加权影响力之和阻尼因子D(通常设为0.85)用于模拟用户随机访问网页的行为代码示例importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edges_from([("A","B"),("A","C"
- 使用LangChain与Clarifai模型进行交互
vaidfl
langchain交互python
在现代AI应用开发中,Clarifai提供了一个完整的AI生命周期管理平台,包括数据探索、数据标注、模型训练、评估和推理。本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。技术背景介绍Clarifai是一个全面的AI平台,专注于模型的构建和部署。要开始使用Clarifai,你需要一个账户和个人访问令牌(PAT)。确保先在Clarifai获取或创建你的PAT。核心原理解析通过L
- 使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作
dgay_hua
数据库python
使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作技术背景介绍向量数据库是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库,非常适合应用于自然语言处理、推荐系统等领域。在这篇文章中,我们将介绍如何使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作。核心原理解析PGVecto.rs是基于Postgres的向量数据库实现,可以轻松地实现向量的存储和高效检索。它通过Postgres的扩展实
- tomcat责任链设计模式 FilterChain原理解析
mengxiangsun
java
转自:http://javapolo.iteye.com/blog/1287747今天晚上花了些时间debug了下tomcat,注意观察了下tomcat内部过滤器的实现,其实tomcat内部过滤器采用了责任链的设计模式,(其实struts2拦截器那一块采用了相似的设计模式),以下是个人对源码的解读,ApplicationFilterChain详解首先是对该类的定义的介绍/***Implementa
- 使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互
bBADAS
neo4j数据库交互python
技术背景介绍在现代数据分析和应用开发中,图数据库以其独特的强大功能越来越受到重视。其中,Neo4j是最受欢迎的图数据库之一。结合自然语言处理(NLP),可以使数据查询变得更加直观和便捷。本篇文章将介绍如何使用OpenAI的语言模型将自然语言问题转换成Cypher查询,并通过Neo4j数据库执行该查询,并给出自然语言的响应。核心原理解析我们的目标是实现一个系统,该系统能够接受自然语言输入,将其转换为
- app,waf笔记
qq_45981247
笔记
API攻防知识点:1、HTTP接口类-测评2、RPC类接口-测评3、WebService类-测评内容点:SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)简单对象访问协议是交换数据的一种协议规范,是一种轻量级的、简单的、基于XML(标准通用标记语言下的一个子集)的协议,它被设计成在WEB上交换结构化的和固化的信息。SOAP部署WebService的专有协议。SOAP使用HTTP来发送
- 使用 Three.js 实现炫酷的除夕烟花特效
软件工程师文艺
前端javascript前端3d
1,前言在除夕夜,璀璨的烟花点亮夜空,为节日增添了浓厚的喜庆氛围。在Web端,我们可以使用Three.js来模拟这种美轮美奂的烟花特效,让网页也能展现绚丽的节日气息。本文将介绍如何利用Three.js及其着色器技术,创建一个动态的烟花爆炸效果。2,技术原理解析为了模拟真实的烟花,我们需要解决以下几个关键问题:烟花的轨迹:在爆炸前,烟花需要沿着一定的路径上升。爆炸模拟:在特定高度,烟花粒子会向各个方
- 玫瑰花瓣粒子效果实现原理解析
软件工程师文艺
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本文将详细介绍如何利用Three.js实现一个基于玫瑰花瓣形状的粒子动画效果,并对代码中的关键部分做详细解析。文章内容条理清晰、语言平实,适合各位前端开发爱好者学习参考。如果你觉得内容对你有帮助,记得关注、点赞,并在知识星球中下载完整源码。特效视频效果展示:1.项目概述本项目利用Three.js构建了一个动态粒子效果,其中每个粒子模拟一片玫瑰花瓣。花瓣粒子从画面上方缓缓飘落,同时具有随机的摆动与旋
- 使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理
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使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中,模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型(LLM)时效率较低,GPU成为了首选。然而,自行搭建GPU环境成本高昂且维护复杂。CerebriumAI提供了一种无服务器的GPU基础设施,解决了这一难题,从而能够更方便地进行大规模模型的推理。核心原理解析CerebriumAI通过API的方式提供GPU
- 使用SparkLLM实现智能聊天:技术原理与实战演示
shuoac
java
在本篇文章中,我们将探讨如何使用iFlyTek的SparkLLM模型来实现智能聊天功能。我们将详细介绍SparkLLM的技术背景、核心原理,并通过实际代码展示如何进行实现。另外,还会分析应用场景并给出一些实践建议。技术背景介绍SparkLLM是由iFlyTek提供的一种强大的语言模型,支持多种语言生成任务。它能够理解并生成自然语言,适用于对话系统、内容生成、智能客服等场景。核心原理解析SparkL
- 利用Infinity Embeddings创建文本嵌入
qahaj
python
技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中,文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系,使得在后续的任务(如文本分类、相似度计算等)中非常实用。Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型,通过对输入的文本数据进行编码,生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简
- CTF-WEB: 利用iframe标签利用xss,waf过滤后再转换漏洞-- N1ctf Junior display
A5rZ
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核心逻辑//获取URL查询参数的值functiongetQueryParam(param){//使用URLSearchParams从URL查询字符串中提取参数consturlParams=newURLSearchParams(window.location.search);//返回查询参数的值returnurlParams.get(param);}//使用DOMPurify对内容进行清理(sani
- WAF实现扫描器识别
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目前安全测试的软件越来越多,也越来越强大,越来越多的人成为[黑客],今天在网上看到一个文章说拦截wvs的扫描,勾起了我写这篇文章的欲望。因为公司的三大业务之一就有一个云waf,每天拦截的日志里面,有将近90%的请求是扫描器发出,waf接收到请求会解析数据包,然后过一遍规则,过完成百上千条规则必定对性能有一定的影响。如果能识别出来是人还是扫描器的请求,就可以在这方面节省很大的资源。下面的分析介绍只针
- wireshark 网络安全 awd 网络安全
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wiresharkweb安全测试工具
前阵子在准备AWD比赛,找了一些资料,基本都是网上的,做了简单的集合。可以做个总结。AWD基本资料登录服务器:攻击流程:信息搜集、网站目录扫描、攻击服务端口、攻击WEB服务、权限提升、权限维持防御流程:网站备份、数据库备份、信息搜集、安全加固(更改口令,备份检查,后门查杀、关闭进程、关闭端口、漏洞修复、文件监控、部署WAF、流量监控)信息搜集:主机探测:一般使用nmap或netdiscover查看
- vue Ref 和 Reactive 原理解析
神奇大叔
Vue源码vue.js前端javascript
文章目录RefReactiveRefref的语义是指向一个值的引用,主要用于处理基本数据类型和单一值对象,即对值的引用进行包装和管理,而不是对对象的操作进行拦截,对于基础类型通过getter和setter实现拦截使用Proxy拦截对象的所有操作(如get、set、deleteProperty等),这是一个强大的API,但同时也带来一定的性能开销。对于基础的响应式处理,使用Proxy显得过于繁重re
- 使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人
vaidfl
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1.技术背景介绍在人工智能应用中,聊天机器人是一种非常流行的应用。得益于近几年自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。本篇文章将深入介绍如何使用OpenAI提供的API构建一个智能聊天机器人,并通过实际代码演示实现过程。2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一,它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
- 使用OpenAI的API构建聊天机器人
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机器人python
技术背景介绍聊天机器人是近年来热门的AI应用之一,无论是客服系统、智能助手还是社交娱乐,都可以看到其身影。构建一个高效的聊天机器人,离不开强大的自然语言处理模型。OpenAI提供的API为开发者简化了这一过程,本文将介绍如何使用OpenAI的API服务构建一个基本的聊天机器人。核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型(GPT),它通过大量文本数据训练,学习语言模式和上下文关联,从而能够生成
- 使用Confluence进行知识管理和协作
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java前端服务器python
使用Confluence进行知识管理和协作技术背景介绍Confluence是一个由Atlassian开发的企业级wiki协作平台,主要用于保存和组织项目相关的资料。它不仅是一个强大的知识库,还能高效处理内容管理任务,使团队协作更加便捷。核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。这使得团队成员能够在集中的平台上共同编
- Paimon实战 -- paimon原理解析
阿华田512
Paimon学习必读系列paimon数据湖paimon介绍flink写入
一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore,2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发,Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。二.基本概念1、快照(Snapshot)快照捕获表在某个时间点的状态。用户可以通过最新的快照访
- 基于DeepSeek-Coder的跨文件代码补全实战指南
程序边界
pythonubuntu开发语言deepseek
文章目录一、环境准备与基础配置1.1安装DeepSeek-CoderSDK1.2项目初始化配置二、跨文件补全实战案例2.1多文件函数调用补全2.2跨文件类型提示补全三、高级功能:Fill-In-Middle应用3.1中间代码填充示例3.2复杂逻辑修复案例四、技术原理解析4.1仓库级代码理解4.2性能对比(HumanEval基准)五、最佳实践与优化建议5.1上下文管理策略5.2错误处理模式本文基于D
- 2024年 第一天 基础入门-Web应用&架构搭建&域名源码&站库分离&MVC模型&解析受限&对应路径
她比寒风冷
信息与通信网络安全web基础入门
#知识点:1、基础入门-Web应用-域名上的技术要点2、基础入门-Web应用-源码上的技术要点3、基础入门-Web应用-数据上的技术要点4、基础入门-Web应用-解析上的技术要点#章节点:(待补充)Web架构,App架构,小程序架构,前后端分离,容器技术,云产品服务,数据加解密算法,数据包抓取,数据包解析,正反向网络通讯,内外网通讯,防火墙出入站,Windows&Linux渗透命令,WAF产品,负
- 对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析
一只贴代码君
语言模型人工智能自然语言处理学习AI编程开发语言
强化学习基础•基本概念:强化学习是一种机器学习方法,智能体(模型)通过与环境进行交互,根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。•关键要素:包括环境(模型所处的推理任务场景)、状态(模型在推理过程中的当前情况,如已有的推理步骤、已知信息等)、动作(模型在当前状态下做出的推理决策,如选择何种推理方法、如何组织语言等)、奖励(根据模型的动作和结果给予的反馈,如推理正确给予正奖励,错误给予负奖励或无奖
- 2025年黑客(网络安全)技术自学——高效学习
程序员羊羊
web安全学习网络开发语言安全
一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域,都有攻与防两面性,例如Web安全技术,既有Web渗透,也有Web防御技术(WAF)。作为一个合格的网络安全工程师,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你是一
- Android之 Handler机制原理解析 · 常见面试题
Andy.Zeng
Android开发androidHandlerjavaandroidstudiogradleLooperMessage
引言:Handler机制是Android多线程通信的核心框架,涉及Handler、Looper、MessageQueue、Message四大核心类。以下是工作流程、源码解析、常见面试题的深度分析.1、Handler的工作流程1.1工作流程图1.2流程解析创建Looper:主线程默认已经创建了Looper。子线程需要通过Looper.prepare()创建Looper,并通过Looper.loop(
- DeepSeek-R1 原理解析及 Linux 本地部署详细教程
power-辰南
人工智能linuxdeepseek大模型语言模型人工智能
一、引言DeepSeek-R1作为幻方量化旗下大模型公司DeepSeek研发的系列推理模型,2025年横空出世,被誉为国运级产品。本文将深入剖析DeepSeek-R1的原理,并为大家呈上详细的Linux本地部署教程,助力大家在自己的Linux设备上感受这一强大模型的魅力。二、DeepSeek-R1原理解析2.1强化学习训练DeepSeek-R1系列模型借助强化学习进行训练,这是其具备强大推理能力的
- 【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
若北辰
人工智能信息可视化人工智能matplotlib
【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门:从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法(KNN):分类和Python实现【人工智能-初级】第4章用Python实现逻辑回归:从数据到模型【人工智能-初级】第5章支持向量机(SVM):原理解析与代码实现【人工智能-初级】第6章决策树和随机森林:浅显易懂的介绍及Python实践【人工智能-
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement