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单因素方差分析-函数

同样的案例，今天介绍

TukeyHSD()

比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。以multcomp包中的cholesterol数据为例(取自Wesrfall，Tobia，Rom，Hochberg，1990)，50个患者均接受胆固醇药物治疗（trt）五中治疗中的一种。其中三种治疗条件使用药物相同，分别是20mg一天一次，10mg一天2次，5mg一天四次。剩下的两种方式（drgD与drgE）代表候选药物。分析那种治疗效果好。

以下是代码详解：

单因素方差分析-函数_第1张图片

结果：

单因素方差分析-函数_第2张图片

2times-1times为0.138均值差异不显著，1times-4times为0.00035非常显著（p<0.001）

下图为成对比较图示，更加直观

代码解释：

par（las=2）语句用来旋转轴标签

par（mar=c（5，8，4，2））用来增大左边界的面积，可使标签摆放更加美观

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