使用Sentinel实现服务熔断和降级

使用 Sentinel 实现服务熔断和降级

• 使用 Sentinel 实现限流 , 参见 springcloud-demo , 限流是给服务生产者的保护措施

  • 添加 pom 依赖

    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
      <version>2.2.0.RELEASEversion>
    dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
      <artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
      <version>1.7.1version>
    dependency>
    
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
      <artifactId>sentinel-apache-dubbo-adapterartifactId>
      <version>1.7.1version>
    dependency>
    

  • 添加配置

    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.data-id=${spring.application.name}-flow-rules.json
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type=flow
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.data-type=json
    

  • 在 nacos 后台中新增 payment-service-flow-rules.json 配置文件，在文件里添加内容如下，注意 Formet 选择 JSON 格式，具体含义，见下表

    [{
        "resource": "protected-resource",
        "controlBehavior": 2,
        "count": 1,
        "grade": 1,
        "limitApp": "default",
        "strategy": 0
    }]
    

    参数	含义	选项
    grade	限流阈值类型	0 基于线程数 , 1 基于QPS
    count	限流阈值
    controlBehavior	QPS流量控制中对超过阈值的流量处理手段	0 直接拒绝, 1 Warm Up, 2 匀速排队
    strategy	调用关系限流策略	0 根据调用方限流(limitApp), 1 根据调用链路入口限流, 2 具有关系的资源流量控制
    limitApp	调用来源	default 不区分调用者, {some_origin_name} 针对特定的调用者

  • 增加注解：@SentinelResource，value 就是 json里配的 protected-resource。dubbo做法也是一样

    @Override
    @RequestMapping(value = "/pay/balance", method = RequestMethod.GET)
    @SentinelResource(value = "protected-resource", blockHandler = "handleBlock")
    public Balance getBalance(@RequestParam("id") Integer id) {
        System.out.println("request: /pay/balance?id=" + id + ", sleep: " + sleep);
        return new Balance(0, 0, 0,"none");
    }
    
    // 添加 handleBlock 方法
    public Balance handleBlock(Integer id, BlockException e) {
      	return new Balance(0, 0, 0, "限流");
    }
    

  • 测试： 不断刷新 http://localhost:8001/pay/balance?id=3 接口，观察接口返回的数据

• 使用 Sentinel 实现熔断 , 参见 springcloud-demo , 熔断是给服务消费者准备的

  • 假设在用户登录时，为了简化客户端处理，account服务的登录接口在处理成功后会调用payment服务查询余额接口获得余额信息一并返回给客户端。当payment服务严重卡顿时，我们希望登录接口不会被拖慢，而是快速失败并降级

  • 添加pom依赖，和 Sentinel之限流一样

  • 添加配置

    # 解决Read Timeout 异常
    feign.client.config.default.read-timeout=5000
    feign.client.config.default.connect-timeout=100
    
    #================配置 sentinel ==================s
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.data-id=${spring.application.name}-degrade-rules.json
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type=degrade
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.data-type=json
    spring.cloud.sentinel.eager=true
    #使用dubbo 的话，这个不用配置        
    feign.sentinel.enabled=true
    

  • 在 nacos 后台中新增 payment-service-degrade-rules.json 配置文件，在文件里添加内容如下，注意 Formet 选择 JSON 格式。

    [{
        "resource": "GET:http://payment-service/pay/balance",
        // 使用 dubbo时， 修改为
        //"resource": "com.example.demo.user.UserService:sayHello(java.lang.String)",
        "count": 200,
        "grade": 0,
        "timeWindow": 10
    }]
    

    • 上面配置的含义：grade=0，表示平均响应时间，当资源的平均响应时间超过阈值500毫秒（count 单位ms）之后，资源进入准降级状态。如果接下来1秒内持续进入5个请求的Read Time都持续超过这个阈值，那么在接下的时间窗口（timeWindow，10秒）之内，对这个方法的调用都会自动地熔断
    • grade=1时，表示异常比例，当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（count）之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（DegradeRule中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回
    • grade=2时，当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值（count）之后会进行熔断

  • Feign：配置服务降级，当触发Read Timeout异常时，也会触发服务降级，不仅仅访问过慢时会降级

    @FeignClient(name = "payment-service", fallback = BalanceServiceFallback.class)
    public interface BalanceServiceEx extends BalanceService {
    }
    
    @Component
    public class BalanceServiceFallback implements BalanceServiceEx {
        @Override
        public Balance getBalance(Integer id) {
            return new Balance(0,0,0,"降级");
        }
    }
    

  • Dubbo：服务降级是通过Mock实现的 , 参见：dubbo-demo

    // 首先设置 mock = true
    @Reference(mock = "true" )
    private UserService userService;
    

    // 然后创建 UserServiceMock 类， 注意：要和UserService接口在同一 package 下
    package com.example.demo.user;
    
    public class UserServiceMock implements UserService {
        public UserServiceMock(){
        }
        @Override
        public String sayHello(String name) {
            System.out.print("------ 降级");
            return "降级";
        }
    }
    

  • 测试：

    • 需要启动两个 payment-service（启动1个不出现熔断，还不知道为什么）, 用浏览器打开http://localhost:8081/acc/user?id=1并连续刷新6次以上， 即可出现服务熔断和降级后的返回
    • 使用 Sentinel 后台观察，更好理解

• Sentinel 后台安装 , github

  • 下载源码并运行

    java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
    #访问： http://localhost:8080/ 
    #密码：用户名和密码都是sentinel
    

  • Client 端连接 Sentinel 后台

    # 修改payment-service 项目的配置文件，添加如下配置
    spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080