生产者消费者问题(Producer-consumer problem) 是一个多线程同步问题的经典案例。
生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程。与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
下面是一个m生产者n消费者k缓冲区的问题实现
在ubuntu12.10下编译通过
#include
#include
#include
#include
#include
#define PRODUCER 10//生产者数量
#define CONSUMER 8//消费者数量
#define BUFFER 20//缓冲区数量
sem_t empty,full;//同步信号量
pthread_mutex_t mutex;//互斥信号量
int buffer[BUFFER]; //缓冲区
int producer_id=0,consumer_id=0;//生产者消费者ID
int index_in=0,index_out=0;//生产者 消费者 存放 消费的位置
void print()//输出缓冲区
{
int i;
printf("Buffer:\n");
for(i=0;i<20;i++)
{
printf("___");
}
printf("\n");
for(i=0;i<20;i++)
printf("|%d|",buffer[i]);
printf("\n");
for(i=0;i<20;i++)
{
printf("———");
}
printf("\n");
}
void *Producer()//生产者函数
{
int ID=++producer_id;
while(1)
{
sleep(3);
sem_wait(&empty);
pthread_mutex_lock(&mutex);
index_in=index_in%BUFFER;
printf("Producer %d in %d.\n",ID,index_in);
buffer[index_in]=1;//缓冲区置0
print();//输出缓冲区情况
index_in++;
pthread_mutex_unlock(&mutex);
sem_post(&full);
}
}
void *Consumer()//消费者函数
{
int ID=++consumer_id;
while(1)
{
sleep(3);
sem_wait(&full);
pthread_mutex_lock(&mutex);
index_out=index_out%BUFFER;
printf("\033[01;34mConsumer %d in %d\033[0m\n",ID,index_out);
buffer[index_out]=0;//缓冲区置0
print();//输出缓冲区情况
index_out++;
pthread_mutex_unlock(&mutex);
sem_post(&empty);
}
}
int main()
{
//freopen("text.txt","w",stdout);
int rthread[18],i;
pthread_t producer[PRODUCER];//生产者
pthread_t consumer[CONSUMER];//消费者
int sinit1=sem_init(&empty,0,BUFFER);//初始化同步信号量
int sinit2=sem_init(&full,0,0);
int minit =pthread_mutex_init(&mutex,NULL);//初始化互斥信号量
if(sinit1 && sinit2)
{
printf("sem initialize failed /n");
exit(1);
}
if(minit)
{
printf("sem initialize failed /n");
exit(1);
}
for(i=0;i
运行结果
…………
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自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc