1071万考生，在迟来的高考前夜

RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了 Python_chichi 程序员互联网大模型架构人工智能机器学习语音识别
本文主要介绍了RAG技术架构在AI编程中的创新应用及其面临的挑战。文章深入分析了RAG技术架构的兼容性、实时性和智能化水平等方面的问题，并提出了相应的改进措施，如加强标准化建设、引入实时数据处理技术和先进算法模型。同时，文章预测了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后，文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果，并展望了其广阔的应用前景，
python虚拟环境 L888666Q Python python 开发语言
1.创建并激活虚拟环境首先，你需要有一个Python虚拟环境。如果你还没有创建，可以使用venv（Python3.3及更高版本内置）或virtualenv（第三方库）来创建一个。使用venv（推荐Python3.3及以上）#创建一个名为venv的虚拟环境python3-mvenvvenv#激活虚拟环境（Windows）venv\Scripts\activate#激活虚拟环境（Unix或MacOS）
开源的数据库监控和管理工具—PMM 蚂蚁在飞- 数据库人工智能运维后端
PMM（PerconaMonitoringandManagement）是一个开源的数据库监控和管理工具，主要用于监控MySQL、MariaDB、MongoDB和PostgreSQL等数据库的性能和健康状况。PMM提供了一套可视化的界面，帮助数据库管理员和开发人员对数据库进行深度监控、性能优化和故障排查。PMM由两个主要组件组成：1.PMMServerPMMServer是PMM的核心组件，负责收集和
一款自适应的 AI 集成开发环境 (IDE)—Trae 蚂蚁在飞- 人工智能
Trae是一款自适应的AI集成开发环境(IDE)，通过与您协作工作，帮助您更高效地运行并加速开发进程。Builder模式聊天式项目构建，让开发更快速在构建者模式下，Trae会自动分解并执行任务，优化每个步骤，同时让您能够预览和掌控整个过程。Chat模式在编码过程中，可以随时与AI助手对话，获取关于编程的帮助。无论是解释代码、添加注释、修复错误等，AI助手都能快速响应。•代码片段生成您只需用自然语言
【第十天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-两种常见的字符串算法（持续更新） Long_poem 算法 python 哈希算法
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的字符串算法2.字符串算法3.详细的字符串算法1）KMP算法2）Rabin-Karp算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种
XML解析千禧年@ xml 前端 html
一、XML概述1，什么是XML？XML即为可扩展的标记语言(eXtensibleMarkupLanguage)XML是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分为许多部件并对这些部件加以标识2.XML和HTML不同之处XML主要用于说明文档的主题，而HTML侧重描述文本的显示格式。XML文档数据和格式分离，文档=文档数据+文档结构+文档样式XML是一种元标记语言，用户可以自己定义标记集，从而使数据具
SpringBoot的细节问题千禧年@ spring boot 后端 java
一、重点填空Pivotal团队在原有spring框架的基础上开发了全新的SpringBoot框架。SpringBoot框架在开发过程中大量使用约定优于配置的思想来摆脱框架中各种复杂的手动配置。SpringBoot2.1.3版本要求Java8及以上版本的支持。SpringBoot2.1.3版本框架官方声明支持的第三方项目构建工具包括有maven(3.3+)和gradle(4.4+)@RestCont
VMware Live Site Recovery 9.0.2.1 - 数据中心灾难恢复 (DR) esxi
VMwareLiveSiteRecovery9.0.2.1-数据中心灾难恢复(DR)SiteRecoveryManager9.0Update2请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-live-site-recovery-9/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgVMwareLiveRecovery通过跨混合云的统一管理体验大规模保护网
doris: MAP数据类型向阳1218 大数据 doris
MAP表示由K,V类型元素组成的map，不能作为key列使用。目前支持在Duplicate，Unique模型的表中使用。K,V支持的类型有：BOOLEAN,TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,LARGEINT,FLOAT,DOUBLE,DECIMAL,DECIMALV3,DATE,DATEV2,DATETIME,DATETIMEV2,CHAR,VARCHAR,STRINGCSV
【2024年华为OD机试】(C卷,100分)- 悄悄话（Java & JS & Python&C/C++）妄北y 算法汇集笔记总结(保姆级)华为od c语言 java python javascript
一、问题描述题目描述给定一个二叉树，每个节点上站一个人，节点数字表示父节点到该节点传递悄悄话需要花费的时间。初始时，根节点所在位置的人有一个悄悄话想要传递给其他人，求二叉树所有节点上的人都接收到悄悄话花费的时间。输入描述给定二叉树的层序遍历序列：0920-1-1157-1-1-1-132注：-1表示空节点。输出描述返回所有节点都接收到悄悄话花费的时间。38用例输入0920-1-1157-1-1-1
不同客户群，交互设计原则 zhanggongzichu 个人成长前端交互设计规范
1.对于不同客户群，交互设计原则ToB（企业对企业）和ToC（企业对消费者）ToC客户群简单性和直观性：产品界面应简单直观，容易理解和操作，不需要用户培训。个性化和情感化：考虑用户情感需求，通过设计语言和交互方式建立情感联系。视觉吸引力：强调视觉设计的吸引力，以吸引用户眼球和提升用户体验。互动性：提供丰富的互动元素，例如动画、过渡效果，以增强用户参与感和互动体验。ToB客户群效率和功能性：产品设计
npm、cnpm、pnpm、yarn包管理工具别傻傻分不清楚了青苔猿猿 nodejs npm 前端 node.js pnpm yarn cnpm node包管理器
干啥的：nodejs的包管理工具。用于自动化处理包的安装、更新、配置和管理。它们之间的主要区别在于它们各自的实现方式、性能优化、以及一些特有的功能。怎么用：1、npm1.1、描述NodePackageManager默认包管理器从npm公共仓库中安装、共享和分发代码包npm在项目中创建一个node_modules文件夹，其中包含所有的依赖项。每个项目的依赖都是独立安装的，这可能会导致重复的包和较大的
npm、cnpm、pnpm、yarn的区别迷途小码农零零发前端知识库 npm 前端 node.js
npm,cnpm,pnpm,和yarn都是JavaScript的包管理工具，用于自动化处理包的安装、更新、配置和管理。它们之间的主要区别在于它们各自的实现方式、性能优化、以及一些特有的功能。npmnpm(NodePackageManager)是Node.js的默认包管理器，也是最早被广泛接受和使用的JavaScript包管理工具。它允许用户从npm公共仓库中安装、共享和分发代码包。npm在项目中创
Python的绝对引入和相对引入 wildland python
Python的绝对引入和相对引入绝对引入相对引入参考于：https://www.bilibili.com/video/BV1EK411g7Ff在python中有一些常见的概念，并且这些概念可能会被混淆：脚本（script）：一个python文件，可以直接运行用于实现特定的功能。通常不包含类和函数，只是用来执行。模块（module）：也是一个python文件，通常包含了一些类和函数，用来被其他文件引
成绩统计（蓝桥云课）盖世沈复. c语言练习题蓝桥杯 c语言 c++
题目描述小蓝给学生们组织了一场考试，卷面总分为100分，每个学生的得分都是一个0到100的整数。如果得分至少是60分，则称为及格。如果得分至少为85分，则称为优秀。请计算及格率和优秀率，用百分数表示，百分号前的部分四舍五入保留整数。输入描述输入的第一行包含一个整数n\(1\leqn\leq10^4)n(1≤n≤104)，表示考试人数。接下来nn行，每行包含一个0至100的整数，表示一个学生的得分。
Java基础入门3《IDEA使用与数据类型详解》圆圆Alice Alice的Java学习笔记 intellij idea java
Hi，我又出现了，是Alice，今天我学习的是，刚刚入门，肯定是先搞定各种开发工具，还一些理解性的内容，视频来源于‘蓝桥研究院’.....本节笔记重点提要：本节笔记重点提要：1.IntellijIdea下载与安装2.IntellijIdea使用3.使用IntellijIdea打印一个界面（案列）4.变量5.Java的数据类型、数据范围、符号的意义——————————————————————————
Python 函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战李智 - 重庆 Python 精讲精练 -从入门到实战 python 经验分享编程技巧编程实战水平考试
Python函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成，内容层层递进，逻辑清晰。基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解
[TriCore][官方例程][TC397以太网例程详解] - 5.IP 地址声明 MaoXian_n TriCore官方例程 tcp/ip 网络协议网络嵌入式硬件驱动开发
关键词TC397官方例程；TC397以太网例程；TC397GETH；简介本篇为AurixTriCoreTC397以太网官方例程分析，重点关注其硬件行为调试所用的开发板型号：KIT-A2G-TC397-5V-TFT所使用的例程：Ethernet_1_KIT_TC397_TFT英飞凌TriCore官方例程下载地址：GitHub-Infineon/AURIX_code_examples:Thisrepo
工程师必读一次性讲明白系列（十四）XCU、BMS、BCM 、VCU 、MCU 空间机器人单片机嵌入式硬件
工程师必读一次性讲明白系列（十四）:XCU（多域控制器）、BMS、BCM（车身控制器）、VCU（整车控制器）、MCU（电机电控）今天我们要深入浅出地讨论一些电动汽车里不可或缺的控制系统，分别是XCU（多域控制器）、BMS（电池管理系统）、BCM（车身控制器）、VCU（整车控制器）和MCU（电机电控）。这些系统像“汽车的大脑和神经”，一起保证着车辆的高效、安全和舒适。我们将用简单又有趣的方式讲解原理
Oracle 创建用户和表空间天农学子 oracle 数据库
Oracle创建用户和表空间使用sys账户登录建立临时表空间--建立临时表空间CREATETEMPORARYTABLESPACETEMP_POS--创建名为TEMP_POS的临时表空间TEMPFILE'/oracle/oradata/POS/TEMP_POS.DBF'--临时文件SIZE50M--其初始大小为50MAUTOEXTENDON--支持自动扩展NEXT50M--20480M--每次增量为
调整oracle服务器时间,那些年Oracle数据库主机时间调整的风花雪月环球旅行船长调整oracle服务器时间
最近工作中又遇到因时间问题导致的故障，这让本新四有好青年想起了N年前的一个案例，今天整理分享一下。当时是应用反应主机时间与正确的时间相差有8分多钟，影响了正常的业务，登录发现主机的NTP服务是开启的，查看NTP同步状态：可以看到offset是0.051s,基本没有延迟，那么问题就出在Ntpserver时间存在不准确的可能，通过主机侧查看，果然server端存在延迟的情况。为尽快恢复业务，通过以下方
基于微信小程序的校园二手物品交易平台的设计与实现 AI天才研究院计算大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
基于微信小程序的校园二手物品交易平台的设计与实现1.背景介绍1.1校园二手物品交易的需求在校园生活中,学生们经常会遇到一些闲置物品需要出售或者需要购买的情况。传统的校园二手物品交易方式存在诸多不便,比如信息不对称、交易渠道单一、安全性和可信度较低等问题。随着移动互联网的快速发展,基于微信小程序的校园二手物品交易平台应运而生,为校园师生提供了一个高效、便捷、安全的二手物品交易渠道。1.2微信小程序的
构建 Q&A 系统：基于文档和模型的问答 drebander AI 编程 springAI
在现代企业中，自动化的问答系统可以极大地提升工作效率，特别是在文档处理、客户支持和知识管理等领域。通过结合SpringAI和文档检索技术，可以轻松构建一个智能的问答系统，帮助用户从文档中快速获取信息。本文将展示如何利用SpringAI构建一个可以根据文档内容回答问题的智能Q&A系统。1.构建智能Q&A系统的背景现代的Q&A系统不仅需要能理解用户的问题，还需要能够从大量文档中找到相关的答案。传统的问
Java服务端服务网关：Kong与Spring Cloud Gateway的比较微赚淘客系统开发者@聚娃科技 java kong 网络
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你还在以为golang切片扩容是1/4的增加吗?其实早就已经变啦! 爱学习的狮王 go golang 开发语言后端
golang切片扩容原理变化前言切片扩容对比Go1.17(这个版本中的扩容也是目前大部分书籍和博客中讲到的切片扩容内容)Go1.18(这个是目前实际的扩容规则,虽然在1.20中入参变了,但是核心的扩容逻辑没有变,所以还是以1.18举例)结语前言最近看go语言的切片原理时发现实际的扩容规则和一些博客和书上讲的不一致,所以看看各版本的源码中切片的扩容到底是怎么做的,看源码是最快捷且准确的方式,go语言
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一、项目介绍：（文末提供下载）腾讯图片生成跳舞视频的项目MimicMotion，高质量人类动作视频生成与置信感姿势。亮点：丰富的细节，良好的时间平滑性，以及长视频长度。效果同时支持面部特征和唇形同步，不止可以搞跳舞视频，也可以做数字人。本文信息图片均来源于GitHub开源地址：https://github.com/Tencent/MimicMotion二、效果展示三、概述近年来，生成式人工智能在图
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算法设计与分析-----贪心法(c语言）一、贪心法1、定义2、贪心法具有的性质1、贪心选择性质2、最优子结构性质3、贪心法的算法框架5、求解活动安排问题6、求解最优装载问题二、贪心法实验1、实验一求解田忌赛马问题2、实验二求解多机调度问题3、实验三哈夫曼编码一、贪心法1、定义贪心法的基本思路是在对问题求解时总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说贪心法不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义
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C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
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这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
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nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
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