- 【行云流水a】淘天联合爱橙开源强化学习训练框架ROLL OpenRL/openrl PPO-for-Beginners: 从零开始实现强化学习算法PPO 强化学习框架verl 港大等开源GoT-R1
行云流水AI笔记
开源算法
以下是DQN(DeepQ-Network)和PPO(ProximalPolicyOptimization)的全面对比流程图及文字解析。两者是强化学习的核心算法,但在设计理念、适用场景和实现机制上有显著差异:graphTDA[对比维度]-->B[算法类型]A-->C[策略表示]A-->D[动作空间]A-->E[学习机制]A-->F[探索方式]A-->G[稳定性]A-->H[样本效率]A-->I[关键
- 布线后优化(PostRoute Optimization)解析
weixin_45371279
innovus
AboutPostRouteOptimization一、PostRoute优化的核心功能与默认行为在PostRoute模式下,软件默认执行以下操作(除非手动指定其他目标):违规修复优先级:首先处理寄存器到寄存器(Reg2Reg)路径及寄存器到时钟(Reg2Clock)路径组。其次处理默认路径组的建立时间(Setup)违规和设计规则违规(DRV)。技术流程:RC参数提取:计算布线后的寄生电阻(R)和
- Cadence Design Systems EDA介绍(五)--Innovus
小蘑菇二号
笔记
目录Innovus的主要功能1.初始布局规划(Floorplanning)2.详细布局(Placement)3.布线(Routing)4.时序分析与优化(TimingAnalysisandOptimization)5.功耗分析与优化(PowerAnalysisandOptimization)6.面积优化(AreaOptimization)7.签核(Sign-off)Innovus的特点1.高性能2
- js递归性能优化
啃火龙果的兔子
开发DEMOjavascript开发语言ecmascript
JavaScript递归性能优化递归是编程中强大的技术,但在JavaScript中如果不注意优化可能会导致性能问题甚至栈溢出。以下是几种优化递归性能的方法:1.尾调用优化(TailCallOptimization,TCO)ES6引入了尾调用优化,但只在严格模式下有效:'usestrict';//普通递归functionfactorial(n){if(n===1)return1;returnn*fa
- 相机-IMU联合标定:IMU更新频率
吃水果不削皮
视觉组合导航ROSVIOkalibr
文章目录简介⚠️IMU频率参数错误设置的影响❌相机-IMU联合标定失败:Optimizationfailed!确定IMU更新频率直接通过rostopichz检查实际频率检查IMU驱动或数据手册从bag文件统计频率在这里插入图片描述修改`update_rate`的注意事项**最终建议****常见问题**简介IMU更新频率参数在Kalibr标定中直接影响标定精度和系统性能。高频率的IMU数据能提供更密
- [CVPR 2025] 高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割
alfred_torres
prompt医学图像分割
CVPR2025|优化SAM:高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割论文信息标题:EnhancingSAMwithEfficientPromptingandPreferenceOptimizationforSemi-supervisedMedicalImageSegmentation作者:AishikKonwer,ZhijianYang,ErhanBas,CaoXiao,Pratee
- 强化学习实战:从 Q-Learning 到 PPO 全流程
荣华富贵8
程序员的知识储备2程序员的知识储备3人工智能算法机器学习
1引言随着人工智能的快速发展,强化学习(ReinforcementLearning,RL)凭借其在复杂决策与控制问题上的卓越表现,已成为研究与应用的前沿热点。本文旨在从经典的Q-Learning算法入手,系统梳理从值迭代到策略优化的全流程技术细节,直至最具代表性的ProximalPolicyOptimization(PPO)算法,结合理论推导、代码实现与案例分析,深入探讨强化学习的核心原理、算法演
- 蚁群算法及其改进——全局路径规划
~夕上林~
优化算法算法
文章目录蚁群算法运行机制公式原理转移概率信息素更新步骤改进精英蚂蚁策略遗传算法+ACO程序参考文献蚁群算法蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是由意大利学者MarcoDorigo于1992年提出的一种群智能优化算法,其核心思想源于对蚂蚁群体觅食行为的仿生学模拟。通过模拟蚂蚁群体在觅食过程中通过信息素进行间接通信的行为机制,利用正反馈原理动态调整路径选择策略,最终在复杂搜索
- 生成式引擎优化(GEO)来了:品牌如何抢占AI回答的“第一屏”?
随着ChatGPT、Gemini、Claude、文心一言等生成式AI模型的广泛应用,我们获取信息的方式正在发生巨变。搜索不再只是“点进链接”,而是“直接看到答案”。那么问题来了:你的品牌、产品或内容,会不会成为AI回答的一部分?这就是今天我们要聊的重点——GEO:GenerativeEngineOptimization,生成式引擎优化。什么是GEO(生成式引擎优化)?GEO(GenerativeE
- CCS编译器优化
wssjn1994
DSP基础DSP编译器优化
t每个文件都可以设置编译器优化,右键.c文件->属性->optimization->optimizationlevel设置成空的,即可在debug的时候避免出现异常。开编译器优化可能导致跟踪函数的变量时值是错的。编译优化的好处是加快代码运行速度,但缺点就是只能把函数当做黑盒,函数内部的bebug结果是不可靠的。所以一般将算法和流程编到不同的文件中去,因为算法文件一般都是验证完了的,不怎么需要调试,
- 算法导论:动态规划-钢条切割
tttoff
算法动态规划
一、动态规划定义区别于分治法,动态规划(dynamicprogramming)的子问题是有重叠的。常用于最优化问题(optimizationproblem)。二、钢条切割问题2.1步骤分解(1)刻画最优解的结构特征如何得到最大的收益->切割or不切割->则最大收益可以由两个子方案组成,即最大收益=max(不切割的收益,切割的收益)(2)递归地定义最优解的值不切割的收益的已知,则需定义切割的收益。由
- 4.1 FFmpeg编译选项配置
卖猪肉的痴汉
#FFmpeg编译与移植ffmpeg
一、不同场景的编译选项1.1源码调试场景开启debug和禁用strip,防止代码优化,避免源码调试时乱跳。#生成Makefile./configure\--prefix=$(pwd)/../install_mingw\--enable-gpl\--enable-debug=3\--disable-optimizations\--disable-asm\--disable-stripping\--e
- (02)Cartographer源码无死角解析-(72) 2D后端优化→OptimizationProblem2D-约束残差、landmark残差
江南才尽,年少无知!
机器人cartographerslam自动驾驶增强现实
讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始,针对于本栏目讲解(02)Cartographer源码无死角解析-链接如下:(02)Cartographer源码无死角解析-(00)目录_最新无死角讲解:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/127350885文末正下方中心提供了本人联系方式,点击本人照片即可显示WX→
- 论文学习——基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化
臭东西的学习笔记
学习
论文题目:Dual-PopulationEvolutionBasedDynamicConstrainedMultiobjectiveOptimizationWithDiscontinuousandIrregularFeasibleRegions基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化(XiaoxuJiang,QingdaChen,Member,IEEE,JinliangDing,Se
- wordpress网站速度慢如何优化
JoySSL证书厂商
网络
WordPress网站优化网页加载速度(speedoptimization)是一个重要的任务,尤其是对于那些希望提高访问体验、减少等待时间的用户。以下是wordpress网站优化网页加载速度的技术要点和具体技巧:一、wordpress网站的基本结构前端:包含HTML、CSS、JavaScript等元素。后端:通常使用Node.js或其他服务器-side语言,负责页面渲染和服务器逻辑。WordPre
- 海马优化算法优化支持向量回归(SVR)模型项目
神经网络15044
仿真模型python算法算法回归数据挖掘
海马优化算法优化支持向量回归(SVR)模型项目一、项目概述本项目将实现海马优化算法(SeahorseOptimizationAlgorithm,SOA)优化支持向量回归(SVR)模型的全过程。海马优化算法是一种新型元启发式算法,模拟海马的智能行为(包括移动、捕食和繁殖),能有效解决复杂优化问题。SVR作为强大的回归模型,其性能高度依赖参数选择(C、ε、γ)。本项目将结合SOA和SVR,在Pytho
- DeepSeek与区块链智能合约的融合革命——从代码自动化到认知智能的范式跃迁
天街小雨润如苏同学
区块链智能合约自动化
一、技术融合的底层突破1.强化学习驱动的智能合约优化DeepSeek-R1模型通过GroupRelativePolicyOptimization(GRPO)算法,为智能合约的自动优化提供了新路径。该技术使智能合约能够基于链上交互数据的实时反馈,动态调整合约逻辑。例如在DeFi协议中,当检测到套利攻击模式时,模型可自动生成防护逻辑补丁,并通过治理提案机制提交社区投票。这种能力突破了传统智能合约"部署
- 【Story】编译器的基础概念与类型分类
LuckiBit
StoryC语言c++pythonjava编译器gccgnu
目录编译器详解1.编译器的工作流程1.1词法分析(LexicalAnalysis)词法分析的例子1.2语法分析(SyntaxAnalysis)语法分析的例子1.3语义分析(SemanticAnalysis)语义分析的例子1.4中间代码生成(IntermediateCodeGeneration)中间代码的例子1.5代码优化(CodeOptimization)代码优化的例子1.6目标代码生成(Code
- GitHub 趋势日报 (2025年06月11日)
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图641awesome529awesome-llm-apps448self-llm420boltz412HumanSystemOptimization387vosk-api63MiniCPM56hyperswitch语言分布图编程语言分布C++2
- Gartner 人力优化策略分析报告学习心得
架构师学习成长之路
策略模式人工智能大数据架构人力资源
一、引言在当今复杂多变的经济环境下,企业面临着诸多挑战,如贸易格局变化、潜在的政府支出削减以及经济的不确定性等。这些因素导致企业运营成本不断上升,而营收增长却逐渐放缓。在这种背景下,战略性的员工编制优化(headcountoptimization)成为企业平衡成本与增长需求的关键举措。Gartner公司发布的《HeadcountOptimization》报告深入探讨了这一重要议题,为企业的高层决策
- 凸优化:驯服复杂世界的“山谷寻宝术”
科技林总
DeepSeek学AI人工智能
想象你被蒙上双眼,置身于一片广袤而陌生的山地。你的任务只有一个:找到最低的那个山谷。地形可能极其复杂——有无数的山峰、深谷、沟壑、平原。有些山谷是陷阱(局部最低点),而真正的宝藏(全局最低点)只有一个。如何在信息有限、地形未知的情况下,高效、可靠地找到这个绝对的最低点?这就是**凸优化(ConvexOptimization)**要解决的终极挑战。它不是普通的优化,而是一门将复杂世界转化为“友好地形
- uni-app 解决打包微信小程序vendor.js过大
每天都在努力
uni-app微信小程序javascript
在开发微信小程序时,我们经常会遇到包体积过大的问题,尤其是在使用像uni-app这样的跨平台开发框架时。uni-app提供了一种便捷的方式来开发微信小程序,但随之而来的是增加了项目的体积。最近,我在使用uni-app打包微信小程序时,也遇到了vendor包体积过大的问题。幸运的是,通过配置optimization属性,我成功减小了包的体积。接下来,我将分享我的经验,希望能帮助遇到相同问题的开发者。
- uniapp打包微信小程序verndor.js过大解决方案
FOREVER IKAROS
微信小程序uni-appjavascript
"optimization":{ "subPackages":true //分包:子包内容引用内容打包到子包},"lazyCodeLoading":"requiredComponents"//按需引入
- uniapp开发小程序vendor.js 过大
烂笔头儿@
uni-app小程序
在使用uniapp,开发微信小程序的时候,由于vendor.js太大导致无法打包,在网上找了一些办法最后实现了压缩话不多说直接上代码首先在manifest.json文件中的mp-weixin中添加"optimization":{"subPackages":true},"mp-weixin":{"appid":"","setting":{"urlCheck":false},"optimization
- My Journey with the Hyperlane Framework: From Getting Started to Performance Optimization
WA-自动机
算法实验rust前端开发语言eclipse后端javaspringboot
Asajuniormajoringincomputerscience,IwasintroducedtotheHyperlaneframeworkwhileworkingonaWebserviceproject.Thishigh-performanceRustHTTPframeworkcompletelychangedmyperceptionofWebdevelopment.Belowismytru
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- 人工智能-SFT(Supervised Fine-Tuning)、RLHF 和 GRPO
高效匠人
人工智能人工智能
以下是SFT(SupervisedFine-Tuning)、RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback)和GRPO群体相对策略优化(GRPO,GroupRelativePolicyOptimization)是一种强化学习(RL)算法,的核心差异与原理对比,涵盖定义、训练机制、优缺点及适用场景:一、核心定义方法核心定义SFT基于标注的「输入-输出」对进行监
- 【ETABS】【VBA】截面、荷载批量生成ADSEC的.CSV文件
hmywillstronger
androidjavajavascript
截面、荷载批量生成ADSEC的.CSV文件工作流程图主要功能模块1.FileManagement|文件管理2.DataProcessing|数据处理3.FileGeneration|文件生成PerformanceOptimization|性能优化UsageNotes|使用注意事项OutputFileFormat|输出文件格式VBA脚本主要程序结构1.主程序`BatchGenerateTemplat
- 使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个基于粒子群优化控制技术的四翼无人机系统
xiaoheshang_123
MATLAB开发项目实例1000例专栏手把手教你学MATLAB专栏游戏引擎simulinkmatlab
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:构建四翼无人机的动力学模型第三步:设计控制器第四步:定义适应度函数第五步:设置粒子群优化第六步:整合控制系统第七步:设置参考姿态或轨迹第八步:运行仿真并分析结果注意事项粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的随机优化技术,通过模拟鸟群觅食行为来寻找全局最优解。PSO可以用于优化四
- 【大模型实践解惑】 如何在 Supervised Fine‑Tuning (SFT) 之后进行 Direct Preference Optimization (DPO) 微调?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习机器学习SFTpytorch大模型DPO强化学习DPO微调
关于在SFT之后进行DPO微调的技术解析与应用指南,结合国内外最新研究及实践案例,包含代码实现与未来优化方向:文章目录DPO的核心原理与SFT的局限性1.1SFT的瓶颈与偏好学习的必要性1.2DPO的数学基础与优化目标DPO与SFT的国内外典型应用2.1代码生成优化:北大CodeDPO框架2.2长文本LLM对齐:清华LongReward2.3自动驾驶决策规划:地平线AlphaDriveDPO微调全
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本