如果没有序列化器,需要将数据库中的数据转换为字典形式,再以json字符串或者其他格式返回到前端。如果有了序列化器,就是帮助我们实现字典的这个过程。
如:
queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
# 序列化
for book in queryset:
book_list.append({
'id': book.id,
'btitle': book.btitle,
'bpub_date': book.bpub_date,
'bread': book.bread,
'bcomment': book.bcomment,
'image': book.image.url if book.image else ''
})
return JsonResponse(book_list, safe=False)
序列化的过程实例:
qs = Bookinfo.objects.all() / s=Bookinfoserializer(qs,many=True) / s.data
用来给前端返回数据
Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数
2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数
3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
如果在验证成功后,想要基于validated_data完成数据对象的创建,可以通过实现create()和update()两个方法来实现。
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def create(self, validated_data):
"""新建"""
return BookInfo(**validated_data)
def update(self, instance, validated_data):
"""更新,instance为要更新的对象实例"""
instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
return instance
如果需要在返回数据对象的时候,也将数据保存到数据库中,则可以进行如下修改
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def create(self, validated_data):
"""新建"""
return BookInfo.objects.create(**validated_data)
def update(self, instance, validated_data):
"""更新,instance为要更新的对象实例"""
instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
instance.save()
return instance
实现了上述两个方法后,在反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了
book = serializer.save()
如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。
from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # True
serializer.save() #
from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid() # True
serializer.save() #
book.btitle # '倚天剑'
1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到
serializer.save(owner=request.user)
2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新
# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)
反序列化器,从前端取到数据之后先进行验证,再解码、转换为字典格式,再操作数据库中的数据进行添加或者删除更新操作。
如:
json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()
# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = BookInfo.objects.create(
btitle=book_dict.get('btitle'),
bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
)
在获取校验后的反序列化的数据之前,必须调用**is_valid()**方法进行验证(将字典传给data参数,例如: data={} / s=Bookinfoserializer(data=data) / s.is_valid(raise_exception=True
)),验证成功返回True,否则返回False。验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data
属性获取数据。
校验单一字段:
对<field_name>字段进行验证,如
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def validate_btitle(self, value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
return value
测试
from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}
校验多字段,其他校验方式校验完成之后,会在最后进行此校验,eg:
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def validate(self, attrs):
bread = attrs['bread']
bcomment = attrs['bcomment']
if bread < bcomment:
raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
return attrs
测试
from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid() # False
s.errors
# {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}
补充校验字段,eg:
def about_django(value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'
# 指定字段可用列表或元组 fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
exclude = ('image',)
指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
extra_kwargs = {
'bread': {'min_value': 0, 'required': True}},
'bcomment': {'max_value': 0, 'required': True}},
}
返回解析之后的请求体数据。类似于Django中标准的request.POST
和 request.FILES
属性,但提供如下特性:
request.query_params
与Django标准的request.GET
相同,只是更换了更正确的名称而已。获取url的参数
REST framework提供了Renderer
渲染器,用来根据请求头中的Accept
(接收数据类型声明)来自动转换响应数据到对应格式。如果前端请求中未进行Accept声明,则会采用默认方式处理响应数据,我们可以通过配置来修改默认响应格式。
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( # 默认响应渲染类
'rest_framework.renderers.JSONRenderer', # json渲染器
'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', # 浏览API渲染器
)
}
构造方式:
Response(data, status=None, template_name=None, headers=None, content_type=None)
传给response对象的序列化后,但尚未render处理的数据
状态码的数字
经过render处理后的响应数据
APIView
与View
的不同之处在于:
Request
对象,而不是Django的HttpRequeset
对象;Response
对象,视图会为响应数据设置(render)符合前端要求的格式;APIException
异常都会被捕获到,并且处理成合适的响应信息;在APIView
中仍以常规的类视图自定义方法来实现get() 、post() 或者其他请求方式的方法。
举例:
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
# url(r'^books/$', views.BookListView.as_view()),
class BookListView(APIView):
def get(self, request):
books = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(books, many=True)
return Response(serializer.data)
继承自APIVIew
,增加了对于列表视图和详情视图可能用到的通用支持方法。通常使用时,可搭配一个或多个Mixin扩展类。
pk
’列表视图与详情视图通用:
get_queryset(self)
返回视图使用的查询集,是列表视图与详情视图获取数据的基础,默认返回queryset
属性,可以重写,例如:
def get_queryset(self):
user = self.request.user
return user.accounts.all()
get_serializer_class(self)
返回序列化器类,默认返回serializer_class
,可以重写,例如:
def get_serializer_class(self):
if self.request.user.is_staff:
return FullAccountSerializer
return BasicAccountSerializer
返回序列化器对象,被其他视图或扩展类使用,如果我们在视图中想要获取序列化器对象,可以直接调用此方法。
注意,在提供序列化器对象的时候,REST framework会向对象的context属性补充三个数据:request、format、view,这三个数据对象可以在定义序列化器时使用。
详情视图使用:
get_object(self) 返回详情视图所需的模型类数据对象,默认使用lookup_field
参数来过滤queryset。 在试图中可以调用该方法获取详情信息的模型类对象。
若详情访问的模型类对象不存在,会返回404。
该方法会默认使用APIView提供的check_object_permissions方法检查当前对象是否有权限被访问。
举例:
# url(r'^books/(?P\d+)/$', views.BookDetailView.as_view()),
class BookDetailView(GenericAPIView):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
def get(self, request, pk):
book = self.get_object()
serializer = self.get_serializer(book)
return Response(serializer.data)
列表视图扩展类,提供list(request, *args, **kwargs)
方法快速实现列表视图,返回200状态码。
该Mixin的list方法会对数据进行过滤和分页。
源代码:
class ListModelMixin(object):
"""
List a queryset.
"""
def list(self, request, *args, **kwargs):
# 过滤
queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
# 分页
page = self.paginate_queryset(queryset)
if page is not None:
serializer = self.get_serializer(page, many=True)
return self.get_paginated_response(serializer.data)
# 序列化
serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
return Response(serializer.data)
举例:
from rest_framework.mixins import ListModelMixin
class BookListView(ListModelMixin, GenericAPIView):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
def get(self, request):
return self.list(request)
创建视图扩展类,提供create(request, *args, **kwargs)
方法快速实现创建资源的视图,成功返回201状态码。
如果序列化器对前端发送的数据验证失败,返回400错误。
源代码:
class CreateModelMixin(object):
"""
Create a model instance.
"""
def create(self, request, *args, **kwargs):
# 获取序列化器
serializer = self.get_serializer(data=request.data)
# 验证
serializer.is_valid(raise_exception=True)
# 保存
self.perform_create(serializer)
headers = self.get_success_headers(serializer.data)
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)
def perform_create(self, serializer):
serializer.save()
def get_success_headers(self, data):
try:
return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])}
except (TypeError, KeyError):
return {}
详情视图扩展类,提供retrieve(request, *args, **kwargs)
方法,可以快速实现返回一个存在的数据对象。
如果存在,返回200, 否则返回404。
源代码:
class RetrieveModelMixin(object):
"""
Retrieve a model instance.
"""
def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
# 获取对象,会检查对象的权限
instance = self.get_object()
# 序列化
serializer = self.get_serializer(instance)
return Response(serializer.data)
举例:
class BookDetailView(RetrieveModelMixin, GenericAPIView):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
def get(self, request, pk):
return self.retrieve(request)
更新视图扩展类,提供update(request, *args, **kwargs)
方法,可以快速实现更新一个存在的数据对象。
同时也提供partial_update(request, *args, **kwargs)
方法,可以实现局部更新。
成功返回200,序列化器校验数据失败时,返回400错误。
源代码:
class UpdateModelMixin(object):
"""
Update a model instance.
"""
def update(self, request, *args, **kwargs):
partial = kwargs.pop('partial', False)
instance = self.get_object()
serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
self.perform_update(serializer)
if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None):
# If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to
# forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.
instance._prefetched_objects_cache = {}
return Response(serializer.data)
def perform_update(self, serializer):
serializer.save()
def partial_update(self, request, *args, **kwargs):
kwargs['partial'] = True
return self.update(request, *args, **kwargs)
删除视图扩展类,提供destroy(request, *args, **kwargs)
方法,可以快速实现删除一个存在的数据对象。
成功返回204,不存在返回404。
源代码:
class DestroyModelMixin(object):
"""
Destroy a model instance.
"""
def destroy(self, request, *args, **kwargs):
instance = self.get_object()
self.perform_destroy(instance)
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
def perform_destroy(self, instance):
instance.delete()
提供 post 方法
继承自: GenericAPIView、CreateModelMixin
提供 get 方法
继承自:GenericAPIView、ListModelMixin
提供 get 方法
继承自: GenericAPIView、RetrieveModelMixin
提供 delete 方法
继承自:GenericAPIView、DestoryModelMixin
提供 put 和 patch 方法
继承自:GenericAPIView、UpdateModelMixin
提供 get、put、patch方法
继承自: GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin
提供 get、put、patch、delete方法
继承自:GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin、DestoryModelMixin
使用视图集ViewSet,可以将一系列逻辑相关的动作放到一个类中:
ViewSet视图集类不再实现get()、post()等方法,而是实现动作 action 如 list() 、create() 等。
视图集只在使用as_view()方法的时候,才会将action动作与具体请求方式对应上。如:
class BookInfoViewSet(viewsets.ViewSet):
def list(self, request):
...
def retrieve(self, request, pk=None):
...
在设置路由时,我们可以如下操作
urlpatterns = [
url(r'^books/$', BookInfoViewSet.as_view('get', 'list')),
url(r'^books/(?P\d+)/$' , BookInfoViewSet.as_view('get', 'retrieve'))
]
在视图集中,我们可以通过action对象属性来获取当前请求视图集时的action动作是哪个。
例如:
def get_serializer_class(self):
if self.action == 'create':
return OrderCommitSerializer
else:
return OrderDataSerializer
继承自APIView
,作用也与APIView基本类似,提供了身份认证、权限校验、流量管理等。
在ViewSet中,没有提供任何动作action方法,需要我们自己实现action方法。
继承自GenericAPIView
,作用也与GenericAPIVIew类似,提供了get_object、get_queryset等方法便于列表视图与详情信息视图的开发。
继承自GenericAPIVIew
,同时包括了ListModelMixin、RetrieveModelMixin、CreateModelMixin、UpdateModelMixin、DestoryModelMixin。
继承自GenericAPIVIew
,同时包括了ListModelMixin、RetrieveModelMixin。
添加自定义动作需要使用rest_framework.decorators.action
装饰器。
以action装饰器装饰的方法名会作为action动作名,与list、retrieve等同。
action装饰器可以接收两个参数:
methods: 该action支持的请求方式,列表传递
举例:
from rest_framework import mixins
from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
from rest_framework.decorators import action
class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
# detail为False 表示不需要处理具体的BookInfo对象
@action(methods=['get'], detail=False)
def latest(self, request):
"""
返回最新的图书信息
"""
book = BookInfo.objects.latest('id')
serializer = self.get_serializer(book)
return Response(serializer.data)
# detail为True,表示要处理具体与pk主键对应的BookInfo对象
@action(methods=['put'], detail=True)
def read(self, request, pk):
"""
修改图书的阅读量数据
"""
book = self.get_object()
book.bread = request.data.get('read')
book.save()
serializer = self.get_serializer(book)
return Response(serializer.data)
url的定义
urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.BookInfoViewSet.as_view({'get': 'list'})),
url(r'^books/latest/$', views.BookInfoViewSet.as_view({'get': 'latest'})),
url(r'^books/(?P\d+)/$' , views.BookInfoViewSet.as_view({'get': 'retrieve'})),
url(r'^books/(?P\d+)/read/$' , views.BookInfoViewSet.as_view({'put': 'read'})),
]
REST framework提供了两个router
1) 创建router对象,并注册视图集,例如
from rest_framework import routers
router = routers.SimpleRouter()
router.register(r'books', BookInfoViewSet, base_name='book')
register(prefix, viewset, base_name)
如上述代码会形成的路由如下:
^books/$ name: book-list
^books/{pk}/$ name: book-detail
2)添加路由数据
可以有两种方式:
urlpatterns = [
...
]
urlpatterns += router.urls
或
urlpatterns = [
...
url(r'^', include(router.urls))
]
class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
@action(methods=['get'], detail=False)
def latest(self, request):
...
@action(methods=['put'], detail=True)
def read(self, request, pk):
...
此视图集会形成的路由:
^books/latest/$ name: book-latest
^books/{pk}/read/$ name: book-read
DefaultRouter与SimpleRouter的区别是,DefaultRouter会多附带一个默认的API根视图,返回一个包含所有列表视图的超链接响应数据。
from rest_framework.routers import DefaultRouter
from . import views
urlpatterns = [
]
router = DefaultRouter()
router.register('areas', views.AreasViewSet, base_name='areas')
urlpatterns += router.urls