Python情感分析

1. 英文文本情感分析

借助TextBlob包：GitHub链接

Features

• Noun phrase extraction
• Part-of-speech tagging
• Sentiment analysis
• Classification (Naive Bayes, Decision Tree)
• Language translation and detection powered by Google Translate
• Tokenization (splitting text into words and sentences)
• Word and phrase frequencies
• Parsing
• n-grams
• Word inflection (pluralization and singularization) and lemmatization
• Spelling correction
• Add new models or languages through extensions
• WordNet integration

2. 中文文本情感分析

借助SnowNLP包：GitHub链接

Features

• 中文分词（Character-Based Generative Model）
• 词性标注（TnT 3-gram 隐马）
• 情感分析（现在训练数据主要是买卖东西时的评价，所以对其他的一些可能效果不是很好，待解决）
• 文本分类（Naive Bayes）
• 转换成拼音（Trie树实现的最大匹配）
• 繁体转简体（Trie树实现的最大匹配）
• 提取文本关键词（TextRank算法）
• 提取文本摘要（TextRank算法）
• tf，idf
• Tokenization（分割成句子）
• 文本相似（BM25）
• 支持python3（感谢erning）