LeetCode 第 27 场双周赛（1125/1966，前57.2%）
文章目录
- 1. 比赛结果
- 2. 题目
- 1. LeetCode 5408. 通过翻转子数组使两个数组相等 easy
- 2. LeetCode 5409. 检查一个字符串是否包含所有长度为 K 的二进制子串 medium
- 3. LeetCode 5410. 课程安排 IV medium （Floyd-Warshall）
- 4. LeetCode 5411. 摘樱桃 II hard
1. 比赛结果
虽然只做出一题，还是记录一下吧。第一题送分题拿下，第二题没绕过弯，第三题超时，第四题没看。继续加油！
全国排名：1125 / 1966，57.2%；全球排名：4236 / 7924，53.5%
2. 题目
1. LeetCode 5408. 通过翻转子数组使两个数组相等 easy
题目链接
给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr 。
每一步中，你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转。你可以执行此过程任意次。
如果你能让 arr 变得与 target 相同，返回 True；否则，返回 False 。
示例 1：
输入：target = [1,2,3,4], arr = [2,4,1,3]
输出：true
解释：你可以按照如下步骤使 arr 变成 target：
1- 翻转子数组 [2,4,1] ，arr 变成 [1,4,2,3]
2- 翻转子数组 [4,2] ，arr 变成 [1,2,4,3]
3- 翻转子数组 [4,3] ，arr 变成 [1,2,3,4]
上述方法并不是唯一的，还存在多种将 arr 变成 target 的方法。
示例 2：
输入：target = [7], arr = [7]
输出：true
解释：arr 不需要做任何翻转已经与 target 相等。
示例 3：
输入：target = [1,12], arr = [12,1]
输出：true
示例 4：
输入：target = [3,7,9], arr = [3,7,11]
输出：false
解释：arr 没有数字 9 ，所以无论如何也无法变成 target 。
示例 5：
输入：target = [1,1,1,1,1], arr = [1,1,1,1,1]
输出：true
提示：
target.length == arr.length
1 <= target.length <= 1000
1 <= target[i] <= 1000
1 <= arr[i] <= 1000
解答：
- 翻转任意次，那就排序后，相等即可
class Solution {
public:
bool canBeEqual(vector<int>& target, vector<int>& arr) {
sort(target.begin(), target.end());
sort(arr.begin(),arr.end());
return target == arr;
}
};
2. LeetCode 5409. 检查一个字符串是否包含所有长度为 K 的二进制子串 medium
题目链接
给你一个二进制字符串 s 和一个整数 k 。
如果所有长度为 k 的二进制字符串都是 s 的子串，请返回 True ，否则请返回 False 。
示例 1：
输入：s = "00110110", k = 2
输出：true
解释：长度为 2 的二进制串包括 "00"，"01"，"10" 和 "11"。
它们分别是 s 中下标为 0，1，3，2 开始的长度为 2 的子串。
示例 2：
输入：s = "00110", k = 2
输出：true
示例 3：
输入：s = "0110", k = 1
输出：true
解释：长度为 1 的二进制串包括 "0" 和 "1"，显然它们都是 s 的子串。
示例 4：
输入：s = "0110", k = 2
输出：false
解释：长度为 2 的二进制串 "00" 没有出现在 s 中。
示例 5：
输入：s = "0000000001011100", k = 4
输出：false
提示：
1 <= s.length <= 5 * 10^5
s 中只含 0 和 1 。
1 <= k <= 20
解题：
- 大小为k的滑动窗口，把字符串取出来，转成int放入集合，看集合中数的种类是不是 2k 个
class Solution {
public:
bool hasAllCodes(string s, int k) {
if(s.size() <= k)
return false;
int i, l = 0, r = 0, num;
set<int> st;
for( ; r < s.size(); ++r)
{
if(r-l+1 == k)//长度为 k
{
num = 0;
for(i = l; i <= r; ++i)//转成数字
num = s[i]-'0' + (num<<1);
st.insert(num);
l++;
}
}
return st.size()== (1<<k);
}
};
968 ms 38.9 MB
stoi函数简化代码 http://www.cplusplus.com/reference/string/stoi/
将字符串从给定下标开始的字符子串，从base进制 转成 10 进制int
int stoi (const string& str, size_t* idx = 0, int base = 10);
int stoi (const wstring& str, size_t* idx = 0, int base = 10);
class Solution {
public:
bool hasAllCodes(string s, int k) {
if(s.size() <= k)
return false;
int i, l = 0, r = 0;
set<int> st;
string str;
for( ; r < s.size(); ++r)
{
if(r-l+1 == k)
{
str = s.substr(l,k);
st.insert(stoi(str,0,2));
l++;
}
}
return st.size()== (1<<k);
}
};
1392 ms 50.2 MB
3. LeetCode 5410. 课程安排 IV medium （Floyd-Warshall）
题目链接
你总共需要上 n 门课，课程编号依次为 0 到 n-1 。
有的课会有直接的先修课程，比如如果想上课程 0 ，你必须先上课程 1 ，那么会以 [1,0] 数对的形式给出先修课程数对。
给你课程总数 n 和一个直接先修课程数对列表 prerequisite 和一个查询对列表 queries 。
对于每个查询对 queries[i] ，请判断 queries[i][0] 是否是 queries[i][1] 的先修课程。
请返回一个布尔值列表，列表中每个元素依次分别对应 queries 每个查询对的判断结果。
注意：如果课程 a 是课程 b 的先修课程且课程 b 是课程 c 的先修课程，那么课程 a 也是课程 c 的先修课程。
示例 1：
输入：n = 2, prerequisites = [[1,0]],
queries = [[0,1],[1,0]]
输出：[false,true]
解释：课程 0 不是课程 1 的先修课程，但课程 1 是课程 0 的先修课程。
示例 2：
输入：n = 2, prerequisites = [],
queries = [[1,0],[0,1]]
输出：[false,false]
解释：没有先修课程对，所以每门课程之间是独立的。
示例 3：
输入：n = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]],
queries = [[1,0],[1,2]]
输出：[true,true]
示例 4：
输入：n = 3, prerequisites = [[1,0],[2,0]],
queries = [[0,1],[2,0]]
输出：[false,true]
示例 5：
输入：n = 5, prerequisites = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]],
queries = [[0,4],[4,0],[1,3],[3,0]]
输出：[true,false,true,false]
提示：
2 <= n <= 100
0 <= prerequisite.length <= (n * (n - 1) / 2)
0 <= prerequisite[i][0], prerequisite[i][1] < n
prerequisite[i][0] != prerequisite[i][1]
先修课程图中没有环。
先修课程图中没有重复的边。
1 <= queries.length <= 10^4
queries[i][0] != queries[i][1]
解答：
- 参考 弗洛伊德算法，多点源之间的最短路径，时间复杂度 O ( V 3 ) O(V^3) O(V3)
- 注意
i,j,k的顺序
For each cell (i, j) in M:
if i == j:
M[i][j] = 0
if (i, j) is an edge in E:
M[i][j] = weight(i, j)
else:
M[i][j] = infinity
for k from 1 to |V|:
for i from 1 to |V|:
for j from 1 to |V|:
if M[i][j] > M[i][k] + M[k][j]:
M[i][j] = M[i][k] + M[k][j]
class Solution {
public:
vector<bool> checkIfPrerequisite(int n, vector<vector<int>>& prerequisites, vector<vector<int>>& queries) {
vector<vector<bool>> m(n, vector<bool>(n,false));
for(auto& pre : prerequisites)
m[pre[0]][pre[1]] = true;
int i, j, k;
for(i = 0; i < n; ++i)
{
for(j = 0; j < n; ++j)
{
for(k = 0; k < n; ++k)
{
if(m[j][i] && m[i][k])//连通判断
m[j][k] = true;
}
}
}
vector<bool> ans(queries.size());
i = 0;
for(auto& q : queries)
ans[i++] = m[q[0]][q[1]];
return ans;
}
};
1068 ms 59.5 MB
4. LeetCode 5411. 摘樱桃 II hard
题目链接
给你一个 rows x cols 的矩阵 grid 来表示一块樱桃地。 grid 中每个格子的数字表示你能获得的樱桃数目。
你有两个机器人帮你收集樱桃，机器人 1 从左上角格子 (0,0) 出发，机器人 2 从右上角格子 (0, cols-1) 出发。
请你按照如下规则，返回两个机器人能收集的最多樱桃数目：
- 从格子 (i,j) 出发，机器人可以移动到格子 (i+1, j-1)，(i+1, j) 或者 (i+1, j+1) 。
- 当一个机器人经过某个格子时，它会把该格子内所有的樱桃都摘走，然后这个位置会变成空格子，即没有樱桃的格子。
- 当两个机器人同时到达同一个格子时，它们中只有一个可以摘到樱桃。
- 两个机器人在任意时刻都不能移动到 grid 外面。
- 两个机器人最后都要到达 grid 最底下一行。
示例 1：
输入：grid = [[3,1,1],[2,5,1],[1,5,5],[2,1,1]]
输出：24
解释：机器人 1 和机器人 2 的路径在上图中分别用绿色和蓝色表示。
机器人 1 摘的樱桃数目为 (3 + 2 + 5 + 2) = 12 。
机器人 2 摘的樱桃数目为 (1 + 5 + 5 + 1) = 12 。
樱桃总数为： 12 + 12 = 24 。
示例 2：
输入：grid = [[1,0,0,0,0,0,1],[2,0,0,0,0,3,0],[2,0,9,0,0,0,0],[0,3,0,5,4,0,0],[1,0,2,3,0,0,6]]
输出：28
解释：机器人 1 和机器人 2 的路径在上图中分别用绿色和蓝色表示。
机器人 1 摘的樱桃数目为 (1 + 9 + 5 + 2) = 17 。
机器人 2 摘的樱桃数目为 (1 + 3 + 4 + 3) = 11 。
樱桃总数为： 17 + 11 = 28 。
示例 3：
输入：grid = [[1,0,0,3],[0,0,0,3],[0,0,3,3],[9,0,3,3]]
输出：22
示例 4：
输入：grid = [[1,1],[1,1]]
输出：4
提示：
rows == grid.length
cols == grid[i].length
2 <= rows, cols <= 70
0 <= grid[i][j] <= 100
解题：
- 状态定义很难，参考的大佬们的思路
dp[i][j1][j2],表示第 i 层，两机器人位置为 j1 , j2 的最大值
class Solution {
public:
int cherryPickup(vector<vector<int>>& grid) {
int i, j1, j2, nj1, nj2,k1,k2, m = grid.size(), n = grid[0].size();
vector<vector<vector<int>>> dp(m,vector<vector<int>>(n, vector<int>(n,-1)));
//dp[i][j1][j2],表示第i层，两机器人位置为 j1, j2 的最大值
dp[0][0][n-1] = grid[0][0]+grid[0][n-1];
vector<int> dir = {-1,0,1};
int maxPick = 0;
for(i = 1; i < m; ++i)
{
for(j1 = 0; j1 < n; ++j1)
{
for(j2 = 0; j2 < n; ++j2)
{
if(dp[i-1][j1][j2] != -1)
{
for(k1 = 0; k1 < 3; ++k1)
{
nj1 = j1 + dir[k1];
for(k2 = 0; k2 < 3; ++k2)
{
nj2 = j2 + dir[k2];
if(nj1 >= 0 && nj1 < n && nj2 >= 0 && nj2 < n)
{
if(nj1 == nj2)
dp[i][nj1][nj2] = max(dp[i][nj1][nj2], dp[i-1][j1][j2]+grid[i][nj1]);
else
dp[i][nj1][nj2] = max(dp[i][nj1][nj2], dp[i-1][j1][j2]+grid[i][nj1]+grid[i][nj2]);
}
}
}
}
}
}
}
for(j1 = 0; j1 < n; ++j1)
for(j2 = 0; j2 < n; ++j2)
maxPick = max(maxPick, dp[m-1][j1][j2]);
return maxPick;
}
};
140 ms 14.5 MB