Windows下caffe之测试mnist

一、参考资料

悠望南山-CAFFE学习笔记（二）Caffe_Example之测试mnist

二、训练所需要用到的文件

1.mnist_test_lmdb  （测试数据集，里面包括data.mdb和lock.mdb）

2.lenet_train_test.prototxt  （训练和测试所用到的net模型数据，包括各种layer，如卷积层conv，采样层也即池化层pool，全连接层ip，非线性层Relu，损失层loss。数据以blob形式在各个层中传递）

3.test_lenet.bat（此文件中存放进行测试的命令，是需要自己创建的文件，文中会提及）

4.lenet_iter_10000.caffemodel（训练后生成的权重文件）

三、准备工作

测试依然在训练mnist数据集时创建的文件夹下进行。即在caffe\build\x64\Debug或者caffe\build\x64\Release文件夹下，与你的caffe.exe放在同一个文件夹下即可。然后将caffe\examples\mnist文件夹下的两个lmdb数据文件夹拷贝到刚才新建的文件夹下，同时在mnist文件夹下寻找其他三个之前提到的文件并拷贝到新建的文件夹下。

首先打开lenet_train_test.prototxt文件，在这个文件夹内需要修改测试数据的路径，如果在训练时按照我的方法修改过则无需再改，直接到下一步。 

没有修改的按照如下截图所示内容进行修改，前提是你已经按照前文所说的方式创建好了文件夹，并且将所需的数据移动到了该文件夹下。

然后在Release文件夹下（也可能是Debug文件夹，看个人情况而定）新建txt格式文件，重命名为test_lenet.bat，并打开进行编辑，输入下面这段代码：

#!/usr/bin/env sh

C:\Users\MaMQ\Desktop\caffe-master\Build\x64\Release\caffe.exe test -model=C:\Users\MaMQ\Desktop\caffe-master\Build\x64\Release\example\lenet_train_test.prototxt -weights=C:\Users\MaMQ\Desktop\caffe-master\Build\x64\Release\example\lenet_iter_10000.caffemodel

pause

其中，-model是调用网络模型文件，-weights是调用训练时生成的权重文件。pause是为了在运行结束后窗口不立即关闭，而是等待我们从键盘输入之后关闭，方便我们查看log信息。

至此，准备工作完毕。

四、开始测试

双击test_test.bat文件，然后会弹出一个运行窗口，等待几分钟就可以看到结果了，发现测试的准确率基本都在98%以上。