tensorflow benchmark 疑问记录

 

benchmark是通过：

iterator   ---------->   iterator.get_next封装为tf函数 （通过python 装饰器）  ---------->   创建function buffering resource来读取数据

estimator是通过：

iterator   ---------->   iterator.get_next 直接读取数据 

benchmark 创建 function buffering resource 的目的在哪里？function buffering resource 会更快吗？

function buffering resource 完成的就是注册op的工作，返回op的输出

function buffering resource get next 的输入为  function buffering resource