- 一文了解AOSP是什么?
秋月霜风
其他知识标记1024程序员节androidruntime安卓
一文了解AOSP是什么?AOSP基本信息基本定义AOSP是AndroidOpenSourceProject的缩写,这是一个由Google维护的完全免费和开放的操作系统开发项目。它是Android系统的核心基础,提供了构建移动操作系统所需的基本组件。主要特点完全开源:源代码可以自由获取和修改基于Linux内核:使用修改版的Linux内核和其他开源软件主要面向触屏设备:设计优化适配触摸屏设备AOSP与
- oracle优化merge函数,使用Merge into优化一个垃圾存储过程
雨诺寒雪
oracle优化merge函数
开发人员反应下面存储过程出结果太慢,表和字段名做了处理declarecursorc1isselect*fromuser1.tab1;v_countnumber:=0;beginforv1inc1loopselectcount(1)intov_countfromuser1.tab2whererow_id=v1.row_id;ifv_count=0thenINSERTINTOuser1.tab1(ro
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- openGemini v1.2.0版本正式发布,IoT 场景性能大幅提升!
开源时序数据库云原生版本发布
在openGeminiv1.2.0版本中,我们为您带来了一系列令人振奋的内核优化,将您的体验提升到新的高度,这包括针对IoT场景的性能优化,查询效率有极大的提升。针对数据存储的优化,进一步节约磁盘空间,降低数据存储成本。针对部分功能的优化,比如showtagkeys,stream等,使得功能更加丰富。新增了一部分内核的监控指标,进一步清楚了解内核的运行状态、行为和性能,帮助分析、定位和优化数据库性
- “选择最佳数据库解决方案:MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“
AMIOKATT
数据库mysqlpostgresql
目录典型中高端数据库服务器硬件配置CPU内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1:中小型Web应用示例配置2:复杂查询和事务处理示例配置3:企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置CPU型号:IntelXeon或AMDEPYC系列核心数:8至32个物理核心(多线程,通常2倍的逻辑核心)主
- Oracle之Merge into函数使用
limts
oracle数据库
Mergeinto函数为Oracle9i添加的语法,用来合并update和insert语句。所以也经常用于update语句的查询优化:一、语法格式:mergeintoAusingBon(A.a=B.a)--注意on后面带括号,且不能更新join的字段whenmatchedthenupdatesetA.b=B.bwhennotmatchedtheninsertA(A.a,A.b)values(B.a
- 原生FreeRTOS和ESP-IDF中FreeRTOS的区别
大专生学编程
FreeRTOS实时任务系统ESP32开发FreeRTOSESP-IDFESP32
原生FreeRTOS和ESP-IDF中FreeRTOS的区别文章目录原生FreeRTOS和ESP-IDF中FreeRTOS的区别1.定义和用途2.核心功能3.双核支持4.硬件支持5.扩展功能6.内存管理7.开发环境8.社区和支持总结原生的FreeRTOS和ESP-IDF中的FreeRTOS都是嵌入式系统中流行的实时操作系统(RTOS),但两者有显著区别,主要在于集成方式、功能扩展和优化等方面。以下
- 面试踩坑笔记之Object与性能优化
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面试笔记性能优化
1、两个Object对象用equals相比较,是否相等?//Object类使用equals()方法//创建两个对象Objectobj1=newObject();Objectobj2=newObject();//判断obj1与obj2是否相等//不同对象,内存地址不同,不相等,返回falseSystem.out.println(obj1.equals(obj2));//false2、Object.e
- 数字孪生技术:虚拟与现实的完美融合
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Python进阶python人工智能深度学习虚拟现实
在现代技术飞速发展的时代,数字孪生技术(DigitalTwin)逐渐成为工业、医疗、城市规划等领域的重要工具。通过数字孪生技术,我们可以创建一个与现实世界对象高度一致的虚拟模型,从而实现对现实对象的监测、分析和优化。本文将深入探讨数字孪生技术的原理、应用场景,并结合Python代码示例,展示如何实现一个简单的数字孪生应用。一、数字孪生技术的基本概念数字孪生技术是指利用传感器、物联网(IoT)、大数
- SQL进阶——优化思路
mjr
sql数据库
优化注意事项:尽量避免使用select*在实际业务场景中,真正需要使用的只有其中一两列。写SQL语句时,有时候为了方便,直接使用select*,一次性查出表中所有列的数据。多查出来的数据,在网络传输的过程中,会增加数据传输的时间。更重要的是,select不会走覆盖索引,会出现大量的回表操作,从而导致查询性能很低。小表驱动大表即用小表的数据集驱动大表的数据集。假如有order和user两张表,其中o
- 【云原生应用与Docker】如何在Centos7安装docker及其compose?
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云原生docker容器
随着云计算的深入发展,越来越多的企业开始采用云原生应用来优化他们的IT架构,提升业务敏捷性和效率。云原生应用是一种针对云环境进行优化,以容器化、微服务化、动态编排等为特点的应用形态。它能帮助企业快速响应市场变化,提高应用性能,并降低运维成本。在这个过程中,Docker作为一种开源的应用容器引擎,以其快速部署、可重复性和易于管理的特点,成为部署云原生应用的重要工具。Docker是一种轻量级的虚拟化技
- 奇墨FinOps云成本优化:创新架构攻克云成本优化难题
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企业的数字化转型已成为大势所趋,云服务作为推动企业数字化进程的关键力量,为企业带来了前所未有的便捷性与灵活性。同时,云成本的复杂性以及持续增长的趋势,不仅考验着企业的财务管理能力,更关乎企业的核心竞争力与可持续发展。奇墨FinOps创新框架为破局企业云成本优化挑战带来了崭新的希望。成本态势感知引擎赋能财务决策奇墨FinOps创新框架是专属于财务算法模型及策略库,智能评价与规划资源投入ROI,解决云
- 奇墨ITQM智能运维系统三大优势领航企业运维管理
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企业对于IT运维管理的需求日益增长且愈发复杂,奇墨ITQM智能运维系统应运而生,以其独具的优势,为企业构建先进的智能运维和管理体系,从而实现企业云成本优化。.01自上而下的垂直管理理念在企业加速数字化转型的背景下,传统的“自下而上”的企业管理模式以无法满足企业管理的发展。奇墨ITQM智能运维系统采用了“自上而下”的垂直管理理念,实现从管理者到执行者的全面智能运维管理。奇墨ITQM智能运维系统赋予企
- Julia语言的计算机基础
Code侠客行
包罗万象golang开发语言后端
Julia语言的计算机基础引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的快速发展,对编程语言的需求也日益增加。在众多编程语言中,Julia语言因其独特的设计理念和高性能而迅速崛起。本文将详细探讨Julia语言的基础知识,包括其历史背景、安装与环境配置、基本语法、数据结构、函数与模块、以及性能优化等方面,旨在为对Julia感兴趣的读者提供一份全面的入门指南。一、Julia语言简介1.1历史背景Julia是
- 想转行到人工智能领域,我该学什么,怎么学?
张登杰踩
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转行到人工智能(AI)领域需要系统的学习和实践,以下是详细的路径建议,涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备:一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛,建议先了解细分方向(如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等),结合兴趣和职业规划选择切入点。二、构建基础知识1.数学基础线性代数:矩阵运算、特征值、向量空间。微积分:导数、梯度、优化理论。概率与统计:贝叶斯定理、分布、假设检验
- 如何进行SQL调优?
M-bao
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这只是粗略总结,之后会就各个模块详细说SQL调优指南SQL调优是面试中常见的问题,考察候选人对SQL性能优化的理解和掌握程度。有效的SQL调优可以显著提升系统性能和响应时间,以下是进行SQL调优的一些步骤和策略。1.问题发现在调优之前,明确问题背景至关重要。例如,某次线下报警显示出现了慢SQL,或接口的响应时间(RT)过长,经过性能分析发现瓶颈在SQL查询上。使用监控工具(如AWR报告、慢查询日志
- MySQL优化之SQL调优策略
零度可乐不加冰
sqljava数据库
首先以一张思维导图从全局上给大家分享以下几种SQL优化策略,再详细讲解1、避免使用SELECT*在阿里的编码规范中也强制了数据库查询不能使用SELECT*,因为SELECT*方式走的都是全表扫描,导致的结果就是查询效率非常低下,其原因为当我们使用SELECT*方式时,SQL会有一个格式化的阶段,这个阶段会将所有表字段都取出(将*号解析成表的各个字段),增加了查询解析器的成本2、小表驱动大表小表驱动
- 2025春招 SpringCloud 面试题汇总
威哥爱编程(马剑威)
V哥原创技术栈springcloudspring后端
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- # AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行
EwenWanW
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AI计算模式AI技术发展至今,主流的模型是深度神经网络模型。近20年来,神经网络模型经过多样化的发展,模型总体变得越来越复杂和庞大,对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构,降低模型的参数量,但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高,模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理,如今需要使用GPU、TPU等设备,并通过分布式并行的
- 应用冷启动及页面滑动场景性能优化
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第29课。本次主要围绕“应用冷启动及页面滑动场景性能优化”展开介绍。课程分为两个部分:1.应用冷启动流程讲解:介绍关键性能指标、问题分析思路以及提升应用冷启动方案;2.页面滑动场景性能优化实践:包括滑动性能指标、问题分析思路、ArkUI和RN应用的常见优化手段。通过深入了解这些内容,开发者能够提高冷启动流程效率和优化滑动体验。标签高级课程Ha
- 写在Github被微软收购之际 - Github的那些另类用法
在SAP项目实施中,Brownfield场景是一种迁移策略,尤其用于从SAPERP系统升级到SAPS/4HANA的过程中。Brownfield方法可以理解为“系统转换”模式,它是指在现有系统基础上进行优化和转换,而不是从头开始构建一个全新系统。这种策略可以让企业保留现有的业务流程和系统配置,最大程度地降低业务中断风险,同时利用S/4HANA提供的新功能来实现企业数字化转型。
- 深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】
猿享天开
人工智能基础知识学习深度学习神经网络人工智能
目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器(MLP)示例:2.前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks,FFNN)2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络(CNN)3.1基本概念3.2层类型3.3网络架构3.4应用领域3.5示例代码示例描述:4.循环神经网络(RNN)4.1基本概念4.2RNN结构4.3应用领域4.4示例代码示例描述:5.深
- C# 与.NET 日志变革:JSON 让程序“开口说清话”
步、步、为营
c#.netjson
一、引言:日志新时代的开启在软件开发的漫长旅程中,日志一直是我们不可或缺的伙伴。它就像是应用程序的“黑匣子”,默默地记录着程序运行过程中的点点滴滴,为我们在调试、排查问题以及性能优化时提供关键线索。在早期,文本日志是我们最常用的记录方式,它简单直接,就像我们随手写下的日记,记录着事件发生的时间、内容等基本信息。然而,随着软件系统规模的不断扩大,架构日益复杂,尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用
- 产品的系统架构设计优化和演进
AI天才研究院
计算大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
产品的系统架构设计优化和演进文章目录产品的系统架构设计优化和演进1.背景介绍1.1系统架构的重要性1.2系统架构演进的驱动力2.核心概念与联系2.1系统架构设计原则2.2常用架构模式2.3架构设计视图3.系统架构优化方法3.1性能优化3.2可扩展性优化3.3可靠性优化3.4可维护性优化4.系统架构演进策略4.1渐进式演进4.2平台化演进4.3云原生演进5.项目实践:代码实例和详细解释说明6.实际应
- Pyside6(PyQT5)中的QTableView与QSqlQueryModel、QSqlTableModel的联合使用
深蓝海拓
pyside6系统学习pyside6学习笔记数据库pythonpyqtqt
QTableView是QT的一个强大的表视图部件,可以与模型结合使用以显示和编辑数据。QSqlQueryModel、QSqlTableModel都是用于与SQL数据库交互的模型,将二者与QTableView结合使用可以轻松地展示和编辑数据库的数据。QSqlQueryModel的简单应用importsysfromPySide6.QtWidgetsimportQApplication,QMainWin
- QAbstractItemModel简介
深蓝海拓
pyside6系统学习pyside6学习笔记qtpyqtpython
QAbstractItemModel是Qt框架中用于构建复杂数据模型的基类。它提供了模型/视图架构中的核心功能。QAbstractItemModel的子类主要分为几大类,分别用于处理不同类型的数据结构和界面需求。以下是一些常见的子类及其用途:1.表格模型QAbstractTableModel:用于处理二维表格数据。适用于类似Excel表格的视图(如QTableView)。需要重写rowCount(
- 亿级表优化「TIDB 分区篇」,值得收藏
彭亚川Allen
数据库oracle
这是亿级别表优化的第二篇,对第一篇感兴趣的可以看看。亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了,这段时间也没闲着,Q1对模型做了梳理,重构了这部分业务,主要做了下面这些优化数据模型优化(终于狠下心做了减法,去掉了2个模型)。做了分区表,数据日增量非常快,单表遇到读写瓶颈。复杂SQL优化,上次优化遗留的顽疾。数据清洗(流失数据、已删除数据备份归档)。所以,我还是总结这段
- TiDB Server
m0_75231205
tidb
TiDBServer架构TiDB作为SQL层,对外暴露MySQL协议的连接,负责接受客户端的连接,执行SQL的解析和优化,生成执行计划,到TiKV中,将数据读取,到TiDBServer中的缓存中去,再返回给用户解析SQL,将实际的数据读取、请求,转化为TiKV节点TiDBServer作用处理客户端的连接ProtocolLayerSQL语句的解析与编译Parse、Compile关系型数据与KV的转化
- 新质生产力与核心竞争力提升
AI大模型应用之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
新质生产力、人工智能、机器学习、深度学习、算法优化、数据驱动、核心竞争力、数字化转型1.背景介绍在当今数字化时代,科技创新正以惊人的速度推动着社会发展。人工智能(AI)作为科技发展的重要驱动力,正在深刻地改变着生产方式和生活方式。从自动驾驶汽车到智能语音助手,从个性化推荐系统到医疗诊断辅助,AI技术的应用场景日益广泛,为人类社会带来了前所未有的机遇。然而,AI技术的应用并非一帆风顺。如何有效地利用
- 智能工单分配在技术支持中的应用
AI大模型应用之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
智能工单分配,技术支持,机器学习,算法优化,效率提升,客户满意度1.背景介绍在当今数字化时代,技术支持部门扮演着至关重要的角色,为用户提供及时有效的技术帮助,确保业务的正常运行。然而,随着用户数量和技术需求的不断增长,传统的人工工单分配方式面临着诸多挑战:分配效率低下:人工分配工单需要耗费大量时间和人力,且难以做到精准匹配,导致工单处理效率低下。资源分配不均衡:经验丰富的技术人员可能承担过多的工作
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,