python OpenCV学习笔记（二）：视频加载、展示、存储

1.从摄像头捕获视频

OpenCV提供了一个非常简单的接口，用来相机捕捉实时流。
任务：从相机中获取一个视频，把它转换成灰度级的视频并显示出来。

要捕获一个视频，你需要创建一个可视的对象cv.VideoCapture()。参数可以是设备索引，也可以是视频文件的名称（这里用视频文件名称）。设备索引只是指定哪个摄像头的号码，如0、1、2。

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
    # 逐帧捕获
    ret, frame = cap.read()
    # 对帧进行操作
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 展示结果
    cv.imshow('frame', gray)
    if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 一切完成后，释放捕获
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

cap.isOpened()
检测cap是否被初始化捕获，如果没有，使用cap.open()打开它
cap.read()
返回值第一个数为布尔类型，帧(frame)读取正确，则返回true
cv.waitKey()
值如果设置过小，则视频播放速度会变快，反之则会更慢，正常速度设置成25左右。

2.保存视频

捕获视频之后，逐帧浏览，如果想保存帧为图片，使用cv.imwrite()就行了，如果想保存视频，则需要多做几步。

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture('test.mp4')

# 定义编码器，并创建可视对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        frame = cv.flip(frame, 0)
        # 写入翻转的帧
        out.write(frame)
        cv.imshow('frame', frame)
        if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 完成工作，释放所有对象
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()

VideoWriter(const String & filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true)

• 传入指定输出文件名（String & filename）
• 指定fourcc代码（fourcc）
• 每秒帧数（fps）
• 帧数大小（frameSize）
• isColor默认为True

FourCC是一种用于指定视频编码器的4字节码，可用代码列表详见fourcc.org，不同的编码依赖于平台

FourCC代码生成MJPG可通过以下两种形式：
1.cv.VideoWriter_fourcc(‘M’, ‘J’, ‘P’, ‘G’)
2.cv.VideoWriter_fourcc(*‘MJPG’)

cv.filp(src, flipCode[, dst])

• flipCode指定如何翻转，0意味着在x轴翻转，大于0意味着在y轴上翻转，小于0意味着两个轴同时翻转