目标分割、识别、检测和跟踪这几个方面区别

1.分割：Target Segmentation，是data/image segmentation的一种，任务是把目标对应的部分分割出来。

2.识别：Target Recognition，基于分类（Classification）的识别（Recognition）问题，即是在所有的给定数据中，分类出哪一些sample是目标，哪一些不是。

3.检测：Target Detection，定位并识别。

4.追踪：Target Tracking，

这个任务很重要的第一点是目标定位（Target Locating），而且这个任务设计到的数据一般具有时间序列（Temporal Data）。常见的情况是首先Target被Identify以后，算法或者系统需要在接下来时序的数据中，快速并高效地对给定目标进行再定位。任务需要区别类似目标，需要避免不要的重复计算，充分利用好时序相关性（Temporal Correlation），并且需要对一些简单的变化Robust，必须旋转，遮盖，缩小放大，Motion Blur之类的线性或者非线性变化。

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