Centos7下 Docker部署python项目
由于最近一段时间，用到python和docker相关技术。决心把它记忆一下。
前提安装docker,提示：https://blog.csdn.net/u013282737/article/details/85246755
下面是我所用的Python 结构图
平时在PyCharm里面运行该工程，只要直接运行python-service.py文件即可。
文档的存放目录
一个Dockerfile文件（没有后缀名）
Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。有了 Dockerfile，就可以创建我们所需要的镜像。这里我们采用的是阿里云的pip下载源，这样的速度会提高非常多。之前用国外的，头都大了。（提示：docker安装的使用设置为阿里云只是限制在docker里面下载相关的东西，所以下载python的时候会非常的快。但是使用python里提供的工具pip下载相关的插件的时候，这时候的数据源并不是阿里云，需要重新设置，我下面用的就是阿里云）
Dockerfile文件内容如下：
#基于的基础镜像
FROM python:3.7.4
#代码添加到code文件夹
ADD ./code /code
# 设置code文件夹是工作目录
WORKDIR /code
# 安装支持
RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
CMD ["python", "/code/package/python-service.py"]
最后一条命令，就是说，当启动容器时候，执行python-service.py程序。
package就是Python项目的package（整个源码所在目录）直接复制过来的
requirements.txt生成方法：
一个EF_NFCS（任意起的名字）文件夹：包含工程的代码，和运行工程所需要的环境列表
所以，EF_NFCS文件夹，有两个成员package和requirements.txt
cmd命令，进入到【D:\python\EF_NFCS】目录，也就是工程目录，package的同级目录
执行命令：pip freeze > requirements.txt
就在该目录下生成了一个requirements.txt文件：
如下图，可能很大，因为没有配合virtualenv ，就把整个环境中的包都列出来，
没关系，我们可以删除我们此工程中，不需要的组件
根据自己的需求添加或者删除相关的东西（自动生成的东西有些是没有必要的）
上传到linux环境，生成镜像
我们将XXX文件夹，压缩成zip包，上传到Linux虚拟机系统中的某个路径下面（可能跟我上面的不太一样，不过没关系，按我的结构来，没问题）
cd /home/workspace/aisjrhfxpt/pythonCode/testPython
docker build . -t ecda-python
docker run -it -p 10000:3000 --name ecda-python ecda-python
docker run -d -p 10000:3000 --name ecda-python ecda-python //后台运行命令
这样就部署完毕可以正常启动。
注意：
1.自定义的python项目是可以任意放在centos下。
2.删除的时候需要删除容器与镜像
3.docker ps -a 容器 docker images 镜像
docker rmi -f 删除镜像 docker rm -f删除容器
查看安装的docker：yum list installed | grep docker
查看容器：docker ps -a
查看镜像：docker images
删除容器：docker rm 容器ID
删除镜像：docker rmi 镜像ID/镜像名
安装rz上传，sz下载的命令：yum -y install lrzsz
docker inspect 容器ID：返回一个Json文件记录Docker容器的配置和状态信息
将容器导出到容器的镜像文件 ： docker export 容器ID > update.tar
用容器的镜像文件创建一个新静像：docker import - 镜像名 < update.tar
创建完成之后，生成并启动镜像的容器：docker run -it 镜像名
- testPython/code/code/code/package /py代码
/Dockerfile /requirements.txt
俩个code
#基于的基础镜像
FROM python:3.7.4
#代码添加到code文件夹
ADD ./code /code
# 设置code文件夹是工作目录
WORKDIR /code
# 安装支持
RUN pip install -r code/requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
CMD ["python", "code/package/python-service.py"]