字符处理编程笔记二

字符处理编程笔记二

  • 2.正则表达式匹配

2.正则表达式匹配

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching
题目
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配

示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:

输入:
s = “aa”
p = “a*”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此,字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。

解法一:递归解法
1.递归法即每一次均匹配一个字符,然后直到遍历字符
2.其中".“可以匹配所有字符,”*"在每一次递归中均判断匹配了0次或者1次。

时间复杂度: O ( ( s + p ) × 2 s + p / 2 ) O((s+p) \times 2^{s+p/2}) O((s+p)×2s+p/2)

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        if(p.empty())
        {
            return s.empty();
        }

        bool firstMatch = (s[0] == p[0] || p[0] == '.');

        if(p.size() >=2 && p[1] =='*')
        {
            return isMatch(s,p.substr(2,p.size()-1)) || (!s.empty()&&firstMatch && isMatch(s.substr(1,s.size()-1),p));
        }else{
            if(s.empty())
            {
                return false;
            }
            return firstMatch && isMatch(s.substr(1,s.size()-1),p.substr(1,p.size()-1));
        }
    }
};

解法二:动态规划
状态转移方程:
d p [ i ] [ j ] = { d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] , s [ i − 1 ] = = p [ j − 1 ] ∣ ∣ p [ j − 1 ] = = ′ . ′ d p [ i − 1 ] [ j ] ∣ ∣ d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] ∣ ∣ d p [ i ] [ j − 2 ] , ( p [ j − 1 ] = = ′ ∗ ′ & & p [ j − 2 ] = = s [ i ] ∣ ∣ p [ j − 2 ] = = ′ . ′ ) d p [ i ] [ j − 2 ] , ( p [ j − 1 ] = = ′ ∗ ′ & & p [ j − 2 ] ! = s [ i ] ∣ ∣ p [ j − 2 ] ! = ′ . ′ ) dp[i][j]=\left\{ \begin{aligned} &dp[i-1][j-1] ,&s[i-1]==p[j-1]||p[j-1]=='.'\\ &dp[i-1][j]||dp[i-1][j-1]||dp[i][j-2] ,&(p[j-1]=='*' \&\&p[j-2]==s[i]||p[j-2]=='.')\\ &dp[i][j-2] ,&(p[j-1]=='*' \&\&p[j-2]!=s[i]||p[j-2]!='.') \end{aligned} \right. dp[i][j]=dp[i1][j1],dp[i1][j]dp[i1][j1]dp[i][j2],dp[i][j2],s[i1]==p[j1]p[j1]==.(p[j1]==&&p[j2]==s[i]p[j2]==.)(p[j1]==&&p[j2]!=s[i]p[j2]!=.)
时间复杂度: O ( s × p ) O(s\times p) O(s×p)

class Solution
{
public:
	bool isMatch(string s, string p)
	{
		int sSize = int(s.size());
		int pSize = int(p.size());
		if (p.empty())
		{
			return s.empty();
		}
		vector<vector<bool>> dp(sSize + 1,vector<bool>(pSize + 1,false)); 
		dp[0][0] = true;
		if (sSize != 0 && (p[0] == s[0] || p[0] == '.'))
		{
			dp[1][1] = true;
		}
		if (p[0] == '*')
		{
			dp[0][1] = true;
		}
		for (int i = 1; i < pSize; i++)
		{
			if (p[i] == '*' && dp[0][i - 1] == true)
			{
				dp[0][i + 1] = true;
			}
		}

		for (int i = 0; i < sSize; i++)
		{
			for (int j = 1; j < pSize; j++)
			{
				if (p[j] == '.' || p[j] == s[i])
				{ 
					dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j];
				}
				if (p[j] == '*')
				{
					if (p[j - 1] != s[i] && p[j - 1] != '.')
					{ 
						dp[i + 1][j + 1] = dp[i + 1][j - 1];
					}
					else
					{
						dp[i + 1][j + 1] = (dp[i][j + 1] || dp[i + 1][j - 1]);// || dp[i + 1][j]不需要
					}
				}
			}
		}
		//print(dp);
		return dp[sSize][pSize];
	}
};

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