Python学习笔记——Day11

Python学习笔记——Day11

Django第二天。

ORM

ORM（Object-Relation Mapping）意思是对象-关系映射，是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象程序中的对象自动持久化到关系数据库中。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。这也同时暗示着额外的执行开销；然而，如果ORM作为一种中间件实现，则会有很多机会做优化，而这些在手写的持久层并不存在。更重要的是用于控制转换的元数据需要提供和管理；但是同样，这些花费要比维护手写的方案要少；而且就算遵守ODMG规范的对象数据库依然需要类级别的元数据。

ORM定义

对象关系映射是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射ORM系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象，对象关系映射技术应运而生。O/R中字母O起源于“对象”（Object），而R则来自于“关系”（Relational）。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中，我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候，我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。目前流行的ORM产品如Java的Hibernate，.Net的EntityFormerWork等。

ORM的好处

在MVC框架中的Model模块中都包括ORM，对于开发人员主要带来了如下好处：

• 实现了数据模型与数据库的解耦，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，而不需要修改代码。
• 只需要面向对象编程，不需要面向数据库编写代码。
• 在MVC中Model中定义的类，通过ORM与关系型数据库中的表对应，对象的属性体现对象间的关系，这种关系也被映射到数据表中。

创建一个demo

创建虚拟环境：

python -m venv env

执行env\Scripts目录下的activate，进入虚拟环境

E:\python-projects\django_second_day\env\Scripts\activate

在虚拟环境下，安装django，安装mysqlclient

python -m pip install django
pip install mysqlclient

创建Django项目

django-admin startproject django_second_day

打开django_second_day目录下的settings.py文件，找到DATABASES项，默认使用的是SQLites3数据库

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

修改数据库为MySQL数据库

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'django_second_day', #数据库名字，
        'USER': 'root', #数据库登录用户名
        'PASSWORD': '123456', #数据库登录密码
        'HOST': 'localhost', #数据库所在主机
        'PORT': '3306', #数据库端口
    }
}

注意这里数据库需要我们自己手动创建好，我们回到项目根目录，创建一个应用bookapp

python manage.py startapp bookapp

然后我们将bookapp注册到项目中，在settings.py文件中，添加到INSTALLED_APPS中

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'bookapp',
]

定义模型类

应用中的模型类都定义在应用文件夹下的models.py文件中，比如我们定义的模型类就应该在“bookapp/models.py”文件中。需要记住的是模型类必须继承自django.db.models中的Model类。我们定义两个类，一个图书类，一个人物类代表书中的人物。

from django.db import models

# Create your models here.

# 图书类Book
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    pub_date = models.DateField()
    read_num = models.IntegerField(default=0)
    isDelete = models.BooleanField(default=False)


# 人物类
class Human(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    gender = models.BooleanField(default=True)
    # 人物简介
    comment = models.CharField(max_length=512)
    # 图书，人物和图书的关系定义为图书1：n人物
    book = models.ForeignKey('Book', on_delete=models.CASCADE)
    isDelete = models.BooleanField(default=False)

然后生成迁移文件，执行迁移

python manage.py makemigrations
python manage.py  migrate

这样我们的数据表就已经建立了，表名分别是bookapp_book和bookapp_human。

表中添加几条数据。

INSERT INTO bookapp_book(NAME,pub_date,read_num,isDelete) VALUES
('射雕英雄传','1981-1-1',12,0),
('天龙八部','1976-7-23',36,0),
('倚天屠龙记','1998-11-2',20,0),
('鹿鼎记','1955-12-12',58,0);

INSERT INTO bookapp_human(NAME,gender,book_id,COMMENT,isDelete) VALUES
('郭靖',1,1,'降龙十八掌',0),
('黄蓉',0,1,'打狗棍法',0),
('黄药师',1,1,'弹指神通',0),
('欧阳锋',1,1,'蛤蟆功',0),
('乔峰',1,2,'降龙十八掌',0),
('段誉',1,2,'六脉神剑',0),
('虚竹',1,2,'天山六阳掌',0),
('王语嫣',0,2,'神仙姐姐',0),
('张无忌',1,3,'九阳神功',0),
('赵敏',0,3,'郡主',0),
('谢逊',1,3,'七伤拳',0),
('张三丰',1,3,'太极拳',0),
('康熙',1,4,'钱',0),
('韦小宝',1,4,'抓奶龙抓手',0);

定义视图，打开bookapp/views.py并进行编辑。

from django.shortcuts import render, redirect
from bookapp.models import *
from datetime import date

# Create your views here.

# 首页查询所有图书并返回
def index(request):
    book_list = Book.objects.all()
    return render(request, 'bookapp/index.html', {'list': book_list})

# 创建新图书
def save(request):
    book = Book()
    book.name = '龙珠'
    book.pub_date = date(1986,12,2)
    book.save()
    return redirect('/bookapp')

# 逻辑删除图书
def delete(request, id):
    book = Book.objects.get(id=int(id))
    book.delete()
    return redirect('/bookapp')

在根目录创建templates/bookapp文件夹，再在bookapp里面创建index.html。

    
        
    
    
        新增
        

            {% for book in list %}
            
书名：{{book.name}}  删除
            {% endfor %}
        
    

在bookapp下创建urls.py，配置url如下。

from django.urls import path, re_path
from . import views

urlpatterns = [
	path('', views.index, name='index'),
    path('save/', views.save, name='save'),
    re_path(r'^delete(\d+)/$',views.delete,name='delete'),
]

修改django_second_day目录下的urls.py。

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('bookapp/', include('bookapp.urls')),
]

控制台输入python manage.py runserver运行服务器。浏览器中访问localhost:8000/bookapp，这样一个小demo就完成了。

定义属性

Django会为我们创建的模型类创建自动增长的默认主键列id，每个模型类只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性作为这张表的主键，那么Django就不会创建默认主键。

属性命名限制：

• 不能使用Python的保留关键字
• 不允许使用连续的下划线，这是由Django的查询方式所决定
• 定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，例如：

属性 = models.字段类型(选项)

字段类型

字段类型	含义
AutoField	自动增长的IntegerField，也就是自动增长的整数，通常不需要指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
booleanField	布尔类型字段，True或False
NullBooleanField	三种值，Null、True、False
CharField(max_length=字符长度）	字符串，参数是值最大长度
TextField	大文本字段
IntegerField	整数
DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)	十进制浮点数，第一个参数指总位数，第二个指小数位数
FloatField	浮点数
DateField[auto_now=False, auto_now_add=False]))	日期，auto_now表示每次保存对象时，自动保存为当前时间，用于更新的时间戳，总是指向最后一次修改时间，也就是当前时间，默认为false，auto_now_add表示当对象创建后保存创建的时间，也就是第一次创建时的时间，用于创建的时间戳，总是指向当前时间，默认为false。注意两个参数不可同为true
TimeField	时间，参数和DateField相同
DateTimeField	日期时间，参数和DateField相同
FileField	文件，上传文件字段
ImageField	继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

选项

选项	含义
null	为True表示允许为空，默认值为False
blank	为True表示字段允许为空，默认值是False
以上两者区别	null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的概念
db_column	字段的名称，未指定的话使用属性名称
db_index	为True表示在表中为此字段创建索引，默认值为False
default	默认值
primary_key	为True表示该字段为主键，默认为False，一般作AutoField的选项用
unique	为True表示这个字段必须唯一，默认值为False

在bookapp/models.py中对两个类进行修改，代码如下

from django.db import models

# Create your models here.

# 图书类Book
class Book(models.Model):
    # 添加db_column选项，修改数据库字段名为title
    name = models.CharField(max_length=32, db_column="title")
    pub_date = models.DateField()
    read_num = models.IntegerField(default=0)
    isDelete = models.BooleanField(default=False)


# 人物类
class Human(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    # 设置数据库字段为sex
    gender = models.BooleanField(default=True, db_column="sex")
    # 人物简介，null数据库字段允许为空，blank是指输入框不能为空
    comment = models.CharField(max_length=512, null=True, blank=False)
    # 图书，人物和图书的关系定义为图书1：n人物
    book = models.ForeignKey('Book', on_delete=models.CASCADE)
    isDelete = models.BooleanField(default=False)

生成迁移文件，然后执行迁移。查看数据库的字段内容改变。

字段查询

接下来在settings.py文件中添加如下配置，用以在控制台打印sql语句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },

    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level': 'DEBUG',
        },
    }
}

在Django中可以通过调用一些方法来完成条件查询，比如filter()、exclude() 、get()等方法，参数的语法格式如下

属性名称__比较运算符=值

说明：属性名称和比较运算符间有两个下划线，所以属性名中不能包含连续的下划线。

条件运算符

等于使用exact，比如查询编号为1的图书

book = Book.objects.filter(id__exact=1)
简化为
book = Book.objects.fiter(id=1)

模糊查询使用contains，包含

book = Book.objects.filter(title__contains='雕')

如果包含%，无需转义，直接使用。

以…开头或结尾 startswith、endswith：以指定的值开头或结尾

book = Book.objects.filter(title__startswith='射')

以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上 i 表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith。
空查询 isnull：是否为null。

book = Book.objects.filter(title__isnull=False)

范围查询in：是否包含在范围内。

book = Book.objects.filter(in__in=[1,2,3])

比较查询 gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于。
查询 id 大于等于 2 的图书

book = Book.objects.filter(id__gte=2)

不等于使用 exclude() 过滤器。
查询 id 不等于 1 的图书

book = Book.objects.exclude(id=1)

日期查询 year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
查询 1981 年发表的图书。

book = Book.objects.filter(pub_date__year=1981)

查询 1985 年 5 月 1 日后发表的作品

book = Book.objects.filter(pub_date__gt=date(1985, 5, 1))

注意：filter() 方法返回的是查询集，结果内容是 [] 列表内的值，而 get() 方法返回的是单个结果。

F对象

之前的查询都是对象的属性与常量值比较，使用 django.db.models.F 对象比较两个属性。语法如下：

F(属性名)

比如查询 id 的值小于阅读量的图书

book = Book.objects.filter(id__lt=F('read_num'))

Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，相当于 and。
查询阅读量大于 30，并且名字中包含“龙”的图书

book = Book.objects.filter(read_num__gt=30, title__contains='龙')
或
book = Book.objects.filter(read_num__gt=30).filter(title__contains='龙')

逻辑或 or 的查询需要 django.db.models.Q() 对象结合 | 运算符实现。语法：

Q(属性名__运算符=值)

查询名字中包含“龙”或“英”的图书

book = Book.objects.filter(Q(title__contains="龙") | Q(title__contains="英"))

事实上逻辑与还可以使用 Q() 对象实现，需要配合使用 & 运算符。
查询阅读量大于 30，并且名字中包含“龙”的图书

book = Book.objects.filter(Q(read_num__gt=30) & Q(title__contains='龙'))

非，使用 ~ 操作符。
查询编号不等于 1 的图书

book = Book.objects.filter(~Q(id=1))

聚合函数

使用 aggregate() 过滤器调用聚合函数，Avg，Count，Max，Min，Sum，均定义于 django.db.models 中。
查询所有图书书目

book = Book.objects.aggregate(Count('id'))

这时，aggregate 的返回值是一个字典类型，格式如下：

{'属性名__聚合类小写': 值}
比如上述
{'id__count': 4}

事实上，使用 count 一般不使用 aggregate() 过滤器，而是下面的方式，返回一个数字

book_num = Book.objects.count()

查询集

刚刚也有提到，filter() 方法返回值是一个查询集，那么什么是查询集呢？查询集表示从数据库中获取的对象集合，一些过滤器方法会返回查询集，查询集可以含义零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果，从 Sql 的角度来看，查询集就相当于 select 语句的结果，过滤器为限制条件，类似于 where 和 limit 子句。

返回查询集的过滤器：

• all()：返回全部数据
• filter()：返回满足条件的数据
• exclude()：返回满足条件之外的数据，相当于 sql 语句中 where 部分 not 关键字
• order_by() ：对结果进行排序

返回单个值的过滤器：

• get()：返回单个满足条件的对象
  • 如果未找到会引发“模型类.DoesNotExist”异常
  • 如果多条被返回，会引发“模型类.MultipleObjects.Returned”异常
• count()：返回当前查询结果的总数。
• aggregate()：聚合，返回一个字典。

判断一个查询集是否有数据：exist() 方法，判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，否则返回False。

两大特性

1. 惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的方式有迭代、序列化、与 if 一起使用。
2. 缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会到数据库查询，接着把结果缓存，第二次调用时会使用缓存的数据。

限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于 sql 中的 limit 和 offset 子句。不支持负数索引。对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。如果获取一个对象，直接使用 [0]，等同于 [0:1].get()，但是如果没有数据，[0] 引发 IndexError 异常，[0:1].get() 如果没有数据引发 DoesNotExist 异常。

模型类的关系

关系型数据库中的关系，包含有三种，一对多，一对一，多对多，在 Django 中对应的字段类型如下：

• ForeignKey：一对多，该字段应该定义在多的一端。
• ManytoManyField：多对多，将字段定义在任意一端。
• OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端。

关联查询

Django 实现关联查询有两种方式，一种是通过对象执行关联查询，一种是通过模型类执行关联查询。

通过对象执行关联查询

在定义模型类时，可以指定三种关联关系，最常用的时一对多关系，本次所写的“图书-人”为一对多关系。由一访问到多的访问语法：

1 的一方模型类.多对应的一方模型类名小写_set
也就是：
book = Book.objects.get(id=1)
book.human_set.all()

反过来由多的一方访问一的一方的语法：

直接使用多对应的模型类对象.该模型类中关系类的属性名称
human = Human.objects.get(id=1)
human.book

访问一对应的模型类关联对象的 id 语法：

多对应的模型类对象.关联类属性_id
human = Human.objects.get(id=1)
human.book_id

通过模型类执行关联查询

由多模型类条件查询一模型类数据，语法如下

关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

注意：可以不填写__条件运算符部分，表示等于，结果和 sql 中的 inner join 相同

查询关联有名字中有“郭”的英雄的图书

books = Book.objects.filter(human__name__contains='郭')

由一模型类条件查询多模型类数据，语法如下

一模型类在多对应的模型类中关联属性名__一模型类中的属性__条件运算符=值

查询对应图书标题中含有“天龙”的人物

human = Human.objects.filter(book__title__contains='天龙')

自关联

对于省市区三级目录，这种类型的数据，表结构类似，并且数据有限，我们可以设置自关联的数据表，使一个字段关联本表的主键。可以定义一个 Area 类。

# 定义用于表示地区的类，存储省、市、区三级目录信息
class Area(models.Model):
	# 名称
	name=models.CharField(max_length=32)
	# 父级id
	parent=models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)

执行迁移

python manage.py makemigrations
ython manage.py migrate

我们再写一个模板，用以在页面上显示地区信息

    



    当前地区：{{area.name}}
    

    上级地区：{{area.parent.name}}
    

    下级地区：
    

        {%for a in area.area_set.all%}
        
{{a.name}}
        {%endfor%}
    

在 views.py 中添加 area 方法

def area(request):
    area = Area.objects.get(id=2)
    return render(request, 'bookapp/area.html', {'area': area})

在 urls.py 中配置url

path('area/', views.area, name='area')

在数据库中添加几条数据

INSERT INTO `django_second_day`.`bookapp_area`(`id`,`name`,`parent_id`) VALUES ( '1','黑龙江',NULL);
INSERT INTO `django_second_day`.`bookapp_area`(`id`,`name`,`parent_id`) VALUES ( '2','哈尔滨市',NULL);
INSERT INTO `django_second_day`.`bookapp_area`(`id`,`name`,`parent_id`) VALUES ( '3','平房区','2');
INSERT INTO `django_second_day`.`bookapp_area`(`id`,`name`,`parent_id`) VALUES ( '4','南岗区','2');
INSERT INTO `django_second_day`.`bookapp_area`(`id`,`name`,`parent_id`) VALUES ( '5','佳木斯市','1');

浏览器中访问

http://localhost:8000/bookapp/area/

就可以在页面上看到自关联显示的信息了。

模型类实例方法

• str()：在将对象转换成字符串时会被调用。
• save()：将模型类对象保存到数据表中，ORM 框架会自动转换成对应的insert或update语句。
• delete()：将模型对象从数据表中删除，ORM 框架会转换成对应的delete语句。

模型类的属性

objects：管理器，是 models.Manager 类型的对象，用于与数据库进行交互。当没有为模型类定义管理器时，Django 会为每一个模型类生成一个名为 objects 的管理器，自定义管理器后，Django 不再生成默认管理器 objects。

为模型类 Book 定义管理器 book_manager 语法如下：

class Book(models.Model):
	...
	book_manager = models.Manager()

管理器Manager

管理器是 Django 的模型进行数据库操作的接口，Django 应用的每个模型类都拥有至少一个管理器。Django 支持自定义管理器类，继承自 models.Manager。

自定义管理器类主要用于两种情况：

• 修改原始查询集，重写 all() 方法
• 向管理器类中添加额外的方法，如向数据库中插入数据。

1. 修改原始查询集，重写 all() 方法。

打开 bookapp/models.py 文件，定义 BookManager

# 图书类管理器
class BookManager(models.Manager):
	def all(self):
		# 查询没有被删除的图书信息，重写 all() 方法
		return super().all().filter(isDelete=False)

在模型类 Book 中定义管理器

class Book(models.Model):
    ...
    books = BookManager()

2. 在管理器中添加add_book方法

class BookManager(models.Manager):
    ...
    #创建模型类对象，接收要添加的信息
    def add_book(self, title, pub_date):
        #创建模型类对象self.model可以获得模型类
        book = self.model()
        book.title = title
        book.pub_date = pub_date
        book.read=0
        book.isDelete = False
        # 将数据插入进数据表
        book.save()
        return book

调用方式如下

book=Book.books.add_book("add", date(2001,1,1))

元选项

在模型类中定义类Meta，用于设置元信息，如使用db_table自定义表的名字。

表的默认名称是：

_
例：
bookapp_book

我们修改Book模型类生成的数据表名为book，在Book模型类中添加如下内容，代码如下

class Book(models.Model):
	...
	# 定义元选项
	class Meta:
		db_table='book'

结语

这篇内容断断续续写了好几天，还要加紧学习！
如果你发现我的文章哪里有错误或者有什么好的想法可以联系我，我们一起学习共同进步，我的邮箱地址是[email protected]

let’s do more of those!