计算机数值方法作业：牛顿法求方程近似解

题目要求

编程实现，用牛顿法求$f(x)=x^3+4x^2-10$在区间$[1，2]$内的一个实根，要求得到小数点后三位为精确值的近似

牛顿迭代法简介

牛顿迭代法又称为牛顿-拉弗森方法，实际上是由牛顿、拉弗森各自独立提出来的。
牛顿-拉弗森方法提出来的思路就是：利用切线是曲线的线性逼近。

图片演示：（这里先空着，咕咕咕）

C++代码实现

#include 
using namespace std;
const double eps=1e-5;
double f(double x) //函数 
{
    return x*x*x+4*x*x-10;
}
double df(double x) //导数 
{
    return 3*x*x+8*x;
}
int main()
{
    double x0=1;
    while(fabs(f(x0))>eps)
    {
        x0=-f(x0)/df(x0)+x0;
    }
    cout<<x0<<endl;
    return 0;
}

matlab代码实现（等我的破神舟返厂回来着）

Python代码实现

class Newton:
    def __init__(self):
        self.x=None
        self.eps=1e-5
    def f(self,x):
        return x**3+4*x**2-10
    def df(self,x):
        return 3*x**2+8*x
    def appro(self):
        while abs(self.f(self.x))>self.eps :
            self.x=-self.f(self.x)/self.df(self.x)+self.x
        return self.x
def main():
    n = Newton()
    n.x=1
    print("%.5f"%n.appro())

main()