ActiveMQ入门以及整合spring boot

一、 ActiveMQ 消息队列的使用

MQ

MQ:Message Queue 消息队列，就是用来在系统之间进行消息传递的

这个队列有一系列具体的实现技术：ActiveMQ、rabbitMQ、kafka、RocketMQ(alibaba)

HttpCilent和MQ的比较

1 HttpClient只能算是两个系统间调用的技术

HttpClient支持跨操作系统跨语言调用

2 MQ可以在两个系统间进行信息交互，并且支持高并发

ActiveMQ支持跨操作系统的java语言中通信
rabbitMQ支持跨操作系统跨编程语言间的通信   

1、ActiveMQ简介

什么是ActiveMQ

ActiveMQ工作原理：在本系统中的调用

1、 解决服务之间代码耦合

2、 使用消息队列，增加系统并发处理量

ActiveMQ应用场景分析：

1、 当系统使用短信平台、邮件平台的时候。

用户注册，重点使用用户信息数据库保存，而发短信、发邮件，增加业务处理复杂度，这时候使用MQ， 将发短信、发邮箱，通知MQ，由另外服务平台完成。解决了代码的耦合问题。

2、 当系统使用搜索平台、缓存平台的时候。

查询数据，建立缓存、索引 ，当再次查询相同数据的时候，不从数据库查询，从缓存或者索引库查询

当增加、修改、删除数据时，发送消息给MQ， 缓存平台、索引平台 从MQ获取到这个信息，更新缓存或者索引

总结：使用MQ作为系统间数据调用的中转站。

2、ActiveMQ安装和使用

官网：http://activemq.apache.org/

下载

下载windows版本

进行apache-activemq-5.14.0\bin\win64目录 启动activemq.bat 文件

访问：http://localhost:8161/ 点击：Manage ActiveMQ broker

用户名和密码 都是admin 

ActiveMQ使用的是标准生产者和消费者模型

有两种数据结构 Queue、Topic (详见4.2)

1、Queue 队列（P2P消息模型） ，生产者生产了一个消息，只能由一个消费者进行消费 ：给微信好友发消息

2、Topic 主题/广播（Pub/Sub消息模型），生产者生产了一个消息，可以由多个消费者进行消费

  微信公众号给粉丝发消息

JMS和ActiveMQ的对应

JMS消息模型	P2P模式	pub/sub模式
ActiveMQ消息	Queue队列	Topic队列
特点	一对一，一个人发送，只允许一个人接收	一对多，一个人发送，允许多个人接收

发送的人：生产者
接收的人：消费者 

2、使用Java程序操作ActiveMQ

2.1、Queue-HelloWorld

2.1.1、pom

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.activemqgroupId>
        <artifactId>activemq-allartifactId>
        <version>5.14.0version>
    dependency>
dependencies>

2.1.2、编写生产者

使用JMS原生API编写测试类，向消息中间件写入消息的开发步骤：

1 创建链接工厂
2 从链接工厂中获取链接
3 启动链接
4 获取会话
5 创建Queue队列
6 创建生产者
7 创建消息
8 发送消息
9 提交请求
10 关闭各种资源

第一步：在test/java包中，创建包activeMQ_helloworld，创建类ActiveMQProducter

public class ActiveMQProducter {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // 连接工厂
        // 使用默认用户名、密码、路径
        // 因为：底层实现：final String defaultURL = "tcp://" + DEFAULT_BROKER_HOST + ":" + DEFAULT_BROKER_PORT;
        // 所以：路径 tcp://host:61616
        //1 创建连接工厂
        ActiveMQConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory();
        //2 创建连接
        Connection connection = connectionFactory.createConnection();
        //3 打开连接
        connection.start();
        //4 创建会话
        //第一个参数：是否开启事务
        //第二个参数：消息是否自动确认
        Session session = connection.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
        //创建队列
        Queue queue = session.createQueue("hello1115");
        //5 创建生产者
        MessageProducer producer = session.createProducer(queue);
        //6 创建消息
        Message message = session.createTextMessage("hi i am boy");
        //7 发送消息
        producer.send(message);

        //8 关闭消息
        session.commit();
        producer.close();
        session.close();
        connection.close();
        System.out.println("消息生产成功");
    }
}

第二步：运行代码，在控制台提示：

第三步：查看页面效果，默认tcp连接activeMQ端口 61616 ！！！

2.1.3、编写消费者

使用JMS原生API编写测试类，向消息中间件消费消息的开发步骤：

1 创建链接工厂
2 创建链接
3 启动链接
4 获取会话
5 创建队列
6 创建消费者
7 消费消息
8 提交
9 关闭资源

第一步：使用MessageConsumer完成消费ActiveMQConsumer.java

public class ActiveMQConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建连接工厂
        ActiveMQConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory();
        //创建连接
        Connection connection = connectionFactory.createConnection();
        //开启连接
        connection.start();
        //创建会话
        /** 第一个参数，是否使用事务
         如果设置true，操作消息队列后，必须使用 session.commit();
         如果设置false，操作消息队列后，不使用session.commit();
         */
        Session session = connection.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
        //创建队列
        Queue queue = session.createQueue("hello1115");
        //创建消费者
        MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);
        while(true){
            //失效时间，如果10秒内没有收到新的消息，说明没有消息存在，此时可以退出当前循环
            TextMessage message = (TextMessage) consumer.receive(10000);
            if(message!=null){
                System.out.println(message.getText());
            }else {
                break;
            }
        }

        //关闭连接
        session.commit();
        session.close();
        connection.close();

        System.out.println("消费结束0");
    }
}

第二步：查看控制台，发现信息已经被消费

第三步：查看页面效果

访问：http://localhost:8161/ 点击：Manage ActiveMQ broker

用户名和密码 都是admin 

消费前：表示没有消费

消费后：表示已经消费

2.1.4、监听器消费消息

// 使用监听器消费
public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 连接工厂
    // 使用默认用户名、密码、路径
    // 路径 tcp://host:61616
    ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory();
    // 获取一个连接
    Connection connection = connectionFactory.createConnection();
    // 开启连接
    connection.start();
    // 建立会话
    // 第一个参数，是否使用事务，如果设置true，操作消息队列后，必须使用 session.commit();
    Session session = connection.createSession(false,Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
    // 创建队列或者话题对象
    Queue queue = session.createQueue("Hello1115");
    // 创建消费者
    MessageConsumer messageConsumer = session.createConsumer(queue);

    messageConsumer.setMessageListener(new MessageListener() {
        // 每次接收消息，自动调用 onMessage
        public void onMessage(Message message) {
            TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
            try {
                System.out.println(textMessage.getText());
            } catch (JMSException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    });
    //此时，不能让程序结束，如果结束，监听就结束了
    while (true) {
        // 目的：不能让程序死掉
    }
} 

重复测试生成和消费的过程。实现一边生产，一边消费的系统。

2.2、多消费者模式-queue

P2P消息模型中的多消费者模式，得出结论如下：

• 一个消息只能被一个消费者消费，不可重复消费
• 多个消费者均分消息(负载均衡策略)
• 当消费者在消费某个消息的时候，mq一定要等到它的成功回执，才会分发下一个消息

注意：测试的时候一定先启动消费者，然后再启动生产者

###3.3、Topic-HelloWorld

Topic：主题模式、广播模式、pus/sub模式、

//4 获取会话
// 第一个参数：是否开启事务  true 开启事务，后面一定要提交commit
// 第二个参数：是否自动确认消息已经被消费
Session session = connection.createSession(true,Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//5 创建Topic主题模式
//Queue queue = session.createQueue("java1.0913");
Topic topic = session.createTopic("java1.0319");
//6 创建生产者
MessageProducer producer = session.createProducer(topic);

2.4、多消费者模式-topic

2.5 queue和topic模式的比较

相同点：

1、都只有一个生产者

2、都可以有多个消费者

不同点：

1、queue队列模式，一个消息只能被一个消费者消费，不能重复消费

当消费者消费某个消息的时候，一定要得到这个消息被成功消费的回执，才会分发下一个消息
queue入队之后，无论等待多久，消息都会一直等待消费者来处理

2、topic广播模式，一个消息可以被多个消费者消费

这个消息无法被成功消费与否，都无所谓

topic要求时间要一致，我正好发，你正好收

3、SpringBoot整合ActiveMQ

在Spring Boot中集成ActiveMQ相对还是比较简单的，都不需要安装什么服务，默认使用内存的activeMQ，当然配合外置ActiveMQ Server会更好。

我们采用外置ActiveMQ。

3.1、创建工程maven子模块

1、在common_parent中导入activeMQ的启动器

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-activemqartifactId>
dependency>

2、创建bos-mq子模块

3、添加项目依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starterartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-activemqartifactId>
    dependency>
dependencies>

4、创建程序入口

代码如下：

@SpringBootApplication
public class BosMqApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BosMqApplication.class, args);
    }
}

5、创建application.properties，具体配置如下：

# MQ所在的服务器的地址
spring.activemq.broker-url=tcp://127.0.0.1:61616
# 是否使用内置的MQ， true  使用； fale  不使用
spring.activemq.in-memory=false 
# 是否在回滚回滚消息之前停止消息传递。这意味着当启用此命令时，消息顺序不会被保留。
spring.activemq.non-blocking-redelivery=false
# 用户名
spring.activemq.password=admin
# 密码
spring.activemq.user=admin

配置的具体意思

spring.activemq.broker-url=tcp://127.0.0.1:61616
# 在考虑结束之前等待的时间
#spring.activemq.close-timeout=15s 
# 默认代理URL是否应该在内存中。如果指定了显式代理，则忽略此值。
spring.activemq.in-memory=true 
# 是否在回滚回滚消息之前停止消息传递。这意味着当启用此命令时，消息顺序不会被保留。
spring.activemq.non-blocking-redelivery=false
# 密码
spring.activemq.password=admin
# 等待消息发送响应的时间。设置为0等待永远。
spring.activemq.user=admin
# 是否信任所有包
#spring.activemq.packages.trust-all=
# 要信任的特定包的逗号分隔列表（当不信任所有包时）
#spring.activemq.packages.trusted=
# 当连接请求和池满时是否阻塞。设置false会抛“JMSException异常”。
#spring.activemq.pool.block-if-full=true
# 如果池仍然满，则在抛出异常前阻塞时间。
#spring.activemq.pool.block-if-full-timeout=-1ms
# 是否在启动时创建连接。可以在启动时用于加热池。
#spring.activemq.pool.create-connection-on-startup=true
# 是否用Pooledconnectionfactory代替普通的ConnectionFactory。
#spring.activemq.pool.enabled=false 
# 连接过期超时。
#spring.activemq.pool.expiry-timeout=0ms
# 连接空闲超时
#spring.activemq.pool.idle-timeout=30s
# 连接池最大连接数
#spring.activemq.pool.max-connections=1
# 每个连接的有效会话的最大数目。
#spring.activemq.pool.maximum-active-session-per-connection=500
# 当有"JMSException"时尝试重新连接
#spring.activemq.pool.reconnect-on-exception=true
# 在空闲连接清除线程之间运行的时间。当为负数时，没有空闲连接驱逐线程运行。
#spring.activemq.pool.time-between-expiration-check=-1ms
# 是否只使用一个MessageProducer
#spring.activemq.pool.use-anonymous-producers=true

6、创建config

代码如下：

package com.czxy.config;
import javax.jms.Queue;
import javax.jms.Topic;
import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue;
import org.apache.activemq.command.ActiveMQTopic;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class ActiveMQConfig {
	@Bean
	public Queue queue() {
		 return new ActiveMQQueue("Armyman.queue");
	}
	@Bean
	public Topic topic() {
		return new ActiveMQTopic("Armyman.topic");
	}
}

3.2、编写消费者和生产者

1、编写生产者QueueProducer

/**
  * 消息的生产者 
  * @author Administrator
  *
  */
@Componet
@EnableScheduling
public class QueueProducer {  
	/*
	 * @Autowired // 也可以注入JmsTemplate，JmsMessagingTemplate对JmsTemplate进行了封装
	 * private JmsMessagingTemplate jmsTemplate; //
	 * 发送消息，destination是发送到的队列，message是待发送的消息
	 * 
	 * @Scheduled(fixedDelay=3000)//每3s执行1次 
	   public void sendMessage(Destination destination, final String message){
	      jmsTemplate.convertAndSend(destination, message); 
	   }
	 */

    @Autowired
    private JmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate;

    @Autowired
    private Queue queue;

    @Scheduled(fixedDelay=3000)//每3s执行1次
    public void send() {
       try {
		
		   MapMessage mapMessage = new ActiveMQMapMessage();
		   mapMessage.setString("info", "你还在睡觉");
		   
		   this.jmsMessagingTemplate.convertAndSend(this.queue, mapMessage);
		   
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
    }
}  

2、编写消费者QueueConsumer

/**
 * 消息的消费者
 * @author Administrator
 */
@Component  
public class QueueConsumer {  
    //使用JmsListener配置消费者监听的队列，其中Message是接收到的消息  
	@JmsListener(destination = "Armyman.queue")  
    public void receiveQueue(Message message) {
		try {
			MapMessage mapMessage = (MapMessage) message;
			String info = mapMessage.getString("info");
			System.out.println(info);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
    } 
}

3、启动，测试，OK

3.3 使用内置ActiveMQ

只需要改变properties配置文件，即可运行

# MQ所在的服务器的地址
# spring.activemq.broker-url=tcp://127.0.0.1:61616
# 是否使用SpringBoot内置的MQ， true  使用； fale  不使用
spring.activemq.in-memory=true 
# 是否在回滚回滚消息之前停止消息传递。这意味着当启用此命令时，消息顺序不会被保留。
spring.activemq.non-blocking-redelivery=false
# 用户名
# 密码
#spring.activemq.user=admin
# spring.activemq.password=admin

7 应用场景：

• 用在高并发的请求中
  • 注册短信的发送
  • 注册邮件的发送
  • 秒杀
  • 两个系统间进行消息传递

4.1、消息队列应用场景

以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。

异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景

4.1.1异步处理

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种:

1.串行方式；2.并行方式

（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端

（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间

假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。

因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU在1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）

小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？

引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：

按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了2倍

4.1.2应用解耦

场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图

传统模式的缺点：

l 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败

l 订单系统与库存系统耦合

如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：

• 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功

• 库存系统：订阅下单的消息，采用pub/sub(发布/订阅)的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作

• 假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦

4.1.3流量削锋

流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛

应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。

• 可以控制活动的人数

• 可以缓解短时间内高流量压垮应用

• 用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面

• 秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理

4.1.4日志处理

日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下

• 日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列

• Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发

• 日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据[外链图片转存失败(img-gzmTdxhA-1567492404919)(assets/wps3257.tmp.jpg)]

(1)Kafka：接收用户日志的消息队列

(2)Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch

(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能

(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因

4.1.5消息通讯

消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等

点对点通讯：

客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。

聊天室通讯：

客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。

以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。

4.2、JMS消息服务

消息队列的JAVAEE规范JMS 。JMS（Java Message Service,java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。

4.2.1 消息模型

在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。

4.2.2 P2P模式-队列模式

P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。

P2P的特点

• 每个消息只能被一个消费者（Consumer）消费(即一旦被消费，消息就不再存在于消息队列中)

• 发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列

• 接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功

如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。

4.2.3 Pub/Sub模式–广播/主题模式

包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber） 多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。

Pub/Sub的特点

• 每个消息可以有多个消费者

• 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息

• 为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态

为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。

如果希望发送的消息可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。

4.3.消息消费方式

在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。

（1）同步

订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；

（2）异步

订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。