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libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用

1.前言

libfacedetection库是深圳大学的于仕琪老师发布的开源人脸检测库，相比于OpenCV自带的CascadeClassifier人脸检测，无论在速度上还是精度上，都有巨大的优势，是目前已知开源库中最好用的一款。
本文通过学习libfacedetection库中的example，进行人脸检测程序的简单实现。

2.开发环境

Opencv4.2.0
Windows10 64位
Visual studio 2015

3.开发过程

3.1libfacedetection的下载

代码地址https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用_第1张图片

3.2新建VS工程

libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用_第2张图片
选择空白项目
将下载好的libfacedetection里的几个文件添加到根目录中
libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用_第3张图片包含一个头文件 四个源文件
libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用_第4张图片

3.3配置opencv

打开project属性页libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用_第5张图片
库目录中添加libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用_第6张图片
然后链接器输入添加 opencv_world420d.lib 如果是release模式添加opencv_world420.lib
libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用_第7张图片

3.4设置包含目录

运行时可能出现错误#include “facedetectcnn.h”，显示无法打开源文件，点击属性在包含目录中添加facedetectcnn.h头文件所在目录在这里插入图片描述

4.运行

该main函数是通过argv[]传递参数,因此我们要把人脸图像传递给命令参数,点击“调试—“facedetection属性页”—“调试”—“命令参数”，在弹出的命令参数窗口中输入你的图像（注意如果你的图像不在项目路里，要添加路径才行，不然会读取失败），我的图像“timg6.jpg放在项目目录下，所以之间填写图像名即可”如下
libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用_第8张图片

运行结果
libfacedetection+opencv+vs2015的配置与使用_第9张图片

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    （一）squid 安装 # yum install httpd-tools -y # htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456 # yum install squid -y 设置 # cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak # vi /etc/
  • Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他