如何在 windows 配置 libtorch c++ 前端库？

如何在 windows 配置 libtorch c++ 前端库？

下载 pytorch 已经编译好的库：
此库不带 gpu，主要方便演示。支持 win7 win10 系统。
下载地址：https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-latest.zip

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1. cmake 配置

1.1 新建 CMakeLists.txt 并添加以下内容：

# 设置 cmake 版本限制
cmake_minimum_required(VERSION 3.0 FATAL_ERROR)

# 项目名称
project(libtorch-app)

# 设置 libtorch-win-shared-with-deps-latest 目录,主要让 find_package 可以找到 Torch 的 TorchConfig.cmake 配置文件以及其他相关 Config.cmake 配置文件

set(CMAKE_PREFIX_PATH "./libtorch-win-shared-with-deps-latest")

find_package(Torch REQUIRED)

add_executable(libtorch-app main.cpp)
target_link_libraries(libtorch-app "${TORCH_LIBRARIES}")
set_property(TARGET libtorch-app PROPERTY CXX_STANDARD 11)

1.2 在 CMakeLists.txt 同级目录新建一个 main.cpp 文件，添加以下内容：

#include 
#include 
int main()
{
    torch::Tensor tensor = torch::rand({ 9,9 });
    std::cout << tensor << std::endl;
    return 0;
}

1.3 然后在 CMakeLists.txt 同级目录下打开一个命令行(按住 Shift + 鼠标右键即可)输入以下命令：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -G "Visual Studio 14 Win64"

执行完以上命令后生成 libtorch-app.sln 解决方案文件，打开编译即可。

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2. 手动配置（仅适用于CPU，GPU需要自行另外添加相关依赖）

新建一个属性页并添加当当前配置文件中

2.1. 在 C/C++->常规->附加包含目录里面添加以下内容并开启多处理器编译：

$(SolutionDir)3rdparty\libtorch-win-shared-with-deps-latest\include\torch\csrc\api\include
$(SolutionDir)3rdparty\libtorch-win-shared-with-deps-latest\include

2.2. 在 连接器->输入->附加依赖项里面添加以下内容：

$(SolutionDir)3rdparty\libtorch-win-shared-with-deps-latest\lib\torch.lib
$(SolutionDir)3rdparty\libtorch-win-shared-with-deps-latest\lib\caffe2.lib
$(SolutionDir)3rdparty\libtorch-win-shared-with-deps-latest\lib\c10.lib

2.3. 在 调试->环境 里面添加环境变量

path=%path%;$(SolutionDir)3rdparty\libtorch-win-shared-with-deps-latest\lib

2.4 新建一个 main.cpp 文件，添加以下内容并使用 x64 模式编译即可：

#include 
#include 
int main()
{
    torch::Tensor tensor = torch::rand({ 9,9 });
    std::cout << tensor << std::endl;
    return 0;
}

输出一个随机数值9x9矩阵：
`0.2407 0.9294 0.5167 0.3774 0.9841 0.6530 0.9825 0.5814 0.4903 0.8882 0.5111 0.7414 0.7563 0.1666 0.2542 0.2624 0.0668 0.4328 0.0481 0.4880 0.6299 0.5140 0.0379 0.9187 0.3033 0.1510 0.6705 0.1983 0.6113 0.2893 0.0700 0.8585 0.3588 0.3891 0.0551 0.0458 0.7738 0.0797 0.0611 0.1781 0.3898 0.0238 0.0361 0.3905 0.2005 0.5774 0.5769 0.6275 0.3511 0.9609 0.3415 0.7188 0.5650 0.5670 0.0828 0.2139 0.5793 0.4089 0.5725 0.3938 0.8250 0.2695 0.6470 0.4106 0.3609 0.9982 0.8789 0.0134 0.8454 0.3880 0.0937 0.9598 0.1523 0.9423 0.2989 0.6404 0.0997 0.2817 0.0706 0.1867 0.1980 Variable[CPUFloatType]{9,9} ]

引自：https://www.cnblogs.com/cheungxiongwei/p/10689483.html