神策分析 1.10 推数据全景化,跨部门联动释放共享价值

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随着企业业务发展与数据驱动意识不断提升,对数据分析的需求愈发精细,对数据价值的深度挖掘已成为大多数企业的刚需。近期,神策分析推出 1.10 版本。

新版本延续了一贯的专业度打磨,神策数据聚焦于企业海量数据管理难的技术难题,就元数据管理功能实现进一步升级,优化用户体验、降低操作门槛,从业务到技术帮助企业实现数据驱动。

同时,切实贴合企业真实业务需求,推出数据全景化 V1.0,围绕八大分析模型、数据预警等方面推出新功能,让数据在智能推送中释放价值。

新版本迭代亮点

1. 指标预警,半自动智能监测数据,24 小时密切观察,指标预警帮助实时干预;

2. 元数据管理优化,支持批量编辑元数据,降低企业数据管理成本。

3. 事件菜单优化,默认提供海盗模型分类引导,支持个性化二级分类、顺序调整、隐藏。

4. 留存分析支持自定义指标,直观感受留存用户行为特征;

5. 触达率图,支持用户网页浏览深度精准识别,数据驱动页面设计优化;

……

◆ 聚焦数据结构管理高门槛,数据治理优化

支持二级分类,事件分析菜单化繁为简

神策分析是一个面向企业多部门多职能用户的数据分析产品。在实际应用过程中,纷繁复杂的事件或造成互相干扰:A 项目涉及到的用户行为事件,B 项目可能根本无需了解;数据分析师添加的底层事件,可能运营、产品人员明明不关注,却反受其扰……

神策分析新版本对事件下拉菜单进行了优化。实现个性化的事件二级分类,配合标签管理,从两个维度自由管理事件。

分类管理:管理员可以建立不同的分组,鼠标拖动将事件进行分类,对特殊事件、分组可隐藏,还可调整分组顺序,默认提供海盗模型分类引导,最终将调整好的下拉菜单同步给所有使用者。

标签管理:配合元数据管理的标签功能,每一个使用者可以通过筛选功能选出符合某标签的所有事件,方便不同分类的事件交叉分组使用。

编辑界面如下图所示:

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事件分析菜单编辑界面 

元数据批量操作,标签、备注自定义使用

随着企业业务的飞速发展,产品复杂度逐步升级,为了避免过时的事件和属性与更新的用户需求之间产生矛盾,导致数据分析跟不上企业发展的步伐,神策分析提供了元数据统一管理功能,辅助技术同学管理数据。

神策分析 1.10 版本,就元数据管理门槛高、操作性低等问题,对元数据管理进行了一系列关于用户友好度的优化,降低企业数据采集、治理、建模门槛及接口管理者的数据管理成本,让元数据的维护成为便捷、可持续的工作。合格的数据结构,有助于企业在数据治理层面规范化。主要优化点如下:

第一,完善标签化管理,五种颜色醒目标记。管理员可以为元事件打上不同维度的标签,通过标签将元数据分类组织,更方便地按照业务、技术、时间等维度对元事件分类管理。

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2 元数据标签添加

管理人员可通过五种颜色进行区分,同一元事件可以被打上多个标签,从不同角度进行标记管理。通过新增加的标签筛选功能,数据管理人员可以快速找到某标签下的元数据。同时该标签体系可以配合事件下拉菜单进行标签匹配。

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3 元数据标签筛选

第二,支持批量删除、增加标签、添加备注等功能,操作便捷高效。支持批量操作元数据,对选中部分元事件增加、删除标签,调整元事件隐藏 / 可见状态,配合新标签体系管理数据,实现 1+1>2 的效果。

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4 元数据标签批量操作

第三,增加对元事件、虚拟事件、用户属性、事件属性的备注功能。管理者可以为每一个元数据添加备注,支持不同使用者了解事件和属性的扩展信息。

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5 元事件、虚拟事件、用户属性、事件属性自定义备注

细节往往更能体现产品品质,就像奢侈品最为人津津乐道的就是超凡的手工艺。从细节设计、易用性设计来看,更加友好的视觉体验,将大大提高工作效率。神策数据不仅具有技术“硬实力”,在用户体验方面也有”软内涵”。贴近用户需求,是神策数据“初心”所在。


◆ 跨部门联动释放共享价值,神策分析推出数据全景化 V1.0

海量数据是资产,也是难题。企业的每一个职能对数据的需求不同,如一线成员需要了解最细粒度的数据,而高层决策者需要把握数据指标整体发展趋势。

神策分析 1.10 版本正式实现数据全景化,让每一个成员既能简单获得最满足自身核心需求的数据,同时又可随时获得最细粒度的数据。

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 图6 数据全景化 V1.0

如图所示,神策数据所推出的数据全景化包括数据模型、数据概览、数据预警、信息传递等几大模块。简述其流程:

a. 使用者通过八大分析模型,对粒度到个体的用户行为进行多维度数据分析,且将指标保存成多个概览,方便日常查看。

b. 使用者将数据概览自动生成报告,通过邮件即时/定时发送给决策者。

c. 使用者对事件分析的某些指标异常值进行设定,实现指标自动监测,如果波动异常则通过邮件发送至设定好的决策者或执行者。

d. 数据所有功能覆盖企业所有成员,实现数据的全景展示分析。

综上所述,从数据分析模型、数据概览、数据预警、信息传递等方面的优化与迭代,神策分析数据全景化为企业带来以下价值:

第一, 神策分析协助企业普通成员与决策者实现智能数据推送,管理者可按需获取数据(如通过邮件)实时了解数据宏观变化与预警波动。

第二, 企业各业务角色细粒度数据覆盖,上至企业管理层,下至一线工作人员,均可便捷自助分析运用最细粒度的数据,任意下钻了解微观的用户个体行为流,实现企业全人员、全场景的数据驱动。

围绕数据全景化数据模型、数据概览、数据预警、信息传递的几大模块,新版本进行了深度打磨。主要包括以下几个方面。 

24 小时密切观察,指标预警助力实时干预

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7 指标预警设定

新版本推出指标预警功能,实现 24 小时自动化密切监测(“指标预警”新功能上线,智能实现数据监测),当数据达到预先设定的报警阈值时,发送报警邮件,如此帮助相关角色人员对异常数据实时干预和指导。至此,数据全景化形成精准数据管理闭环。

留存分析指标“随需而定”

留存始终是企业运营关注的核心问题。市面一些流行数据分析工具所提供的简单的留存分析,显然已无法满足企业精细化分析的需求。

神策分析新版本增加了“自定义指标”的功能。用户除了可以统计某筛选条件下的用户留存情况,同时可以统计这些用户某自定义指标的留存情况。

如下图,某电商企业的运营人员可通过“留存分析”查看 114 日到 1111 日完成购买的用户 7 天的留存情况。同时可以增加筛选条件,了解这些用户中,有“收藏商品”行为的用户留存人数情况。

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8 留存分析自定义指标设定界面

数据的直观对比,帮助使用者及时洞察留存用户的行为特征,找出用户行为与用户留存之间的规律,用户不必将留存 / 流失用户组保存为分群,再使用事件分析分别统计用户行为,使用留存分析模型即可直观感受用户留存与用户行为的关联。 

网页热力分析模型上线,用户访问深度可量化

八大分析模型一直是神策分析产品打磨重点。网页热力分析模型正式上线,包括点击分析(神策数据上线“点击分析”,深度感知用户点击行为)、触达率图、注意力图三大模块,对用户使用网页的情况进行分析,深度剖析用户点击、浏览、停留行为是否符合企业的认知,从而对页面加以合理优化。

继点击分析后,神策分析 1.10 版本上线触达率图功能。通过了解用户的页面浏览深度百分比,企业可以基于数据有的放矢优化页面设计。

神策分析触达率图的特点如下:

第一, 多维度筛选精准用户群体,按业务需求细分了解用户浏览深度。

第二, 页面固定展示 100%、75%、50%、25% 触达率位置用于参考,同时随着鼠标移动,可以动态展示核心模块如注册、支付的触达率,为设计者提供优化参考。

举一个场景,简单介绍触达率图如何使用(仅供示意,数据均为虚构)

例如某公司官网如下图,随着页面的下拉用户不断流失,底部用户总体触达率为 9.2%。我们通过对新用户的渠道进行筛选,可以得出从百度访问网站的用户同位置触达率达到 18%,而搜狗渠道的只有 6.7%

同时我们使用点击图对该网站进一步分析,发现底部行业解决方案模块产生了大量的点击,且百度渠道的点击率高于搜狗渠道的点击率。

由此我们得出一个优化方向,行业解决方案是用户更关心的模块,需要上移让更多的用户看到,且百度渠道来的用户质量较高,可以增加百度的 SEM SEO 投放。

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9 触达率图示例(以百度渠道来的用户为示例,其他相同)

十次迭代,诚意之作。神策分析每一个版本都从新功能,体验优化,细节调优等方面无一不追寻着科技创新,是对产品功能性、易用性的极致追求,让神策分析持续为企业带来价值。


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