- Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的
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kafka分布式
Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台,通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。以下是关于Kafka如何保证数据安全性、可靠性和分区的详细解析:一、数据安全性SSL/TLS加密:Kafka支持SSL/TLS协议,通过配置SSL证书和密钥来加密数据传输,确保数据在传输过程中不会被窃取或篡改。这一机制有效防止了中间人攻击,保护了数据的安全性。SASL认证:Kafka支持多种
- 详细的等保测评攻略就在这里
快快小毛毛
网络网络安全系统安全
信息安全等级保护,是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作。目前我国实行的是等保2.0于2019年12月1日开始实施,等保2.0从传统的信息系统,转变成具有基础信息网络平台的多种新兴技术对象,即具有网络服务,有数据的网络服务平台都可以成为新兴的测评对象。等保2.0备案从原来的自主定级改变成系统定级,才能得到公安机关的备案,关于等保测评详细攻略如下:等保2.0定级步骤:确定定级对象—
- uniapp实现IM即时通讯仿微信聊天功能
即构开发者
本文介绍如何基于UNIAPP使用即时通讯SDKZIMSDK快速实现基本的消息收发功能。1uniappim即时通讯功能方案介绍即时通讯SDKZIMSDK提供了如下接入方案:image.png在此方案中,您需要通过您自己的业务系统实现以下业务逻辑:搭建客户端的用户管理逻辑,并下发用户ID用于客户端登录。鉴权Token,建议由您的业务后台自行实现,保证鉴权数据安全。uni-appSDK是一个基于原生iO
- 等保测评中的关键技术挑战与应对策略
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网络安全等保测评
在信息安全领域,等保测评(信息安全等级保护测评)作为确保信息系统安全性的重要手段,其过程中不可避免地会遇到一系列技术挑战。这些挑战不仅考验着企业的技术实力,也对其安全管理水平提出了更高要求。本文将深入探讨等保测评中的关键技术挑战,并提出相应的应对策略。一、等保测评中的关键技术挑战1.复杂系统架构的评估难度随着信息技术的快速发展,企业信息系统的架构日益复杂,包括分布式系统、微服务架构、云计算环境等。
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一、引言随着物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)等技术的飞速发展,计算需求日益复杂和多样化。传统的云计算模式虽在一定程度上满足了这些需求,但在处理海量数据、保障实时性与安全性、提升计算效率等方面仍面临诸多挑战。在此背景下,边缘计算作为一种新兴的计算模式应运而生,通过将计算能力推向数据生成或用户所在的网络边缘,显著降低了数据传输的延迟,提升了处理效率,并增强了数据安全性。针对高等职业院校的人工
- CDGA学习笔记三-《数据安全》
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七、数据安全7.1引言数据安全包括安全策略和过程的规划、建立与执行,为数据和信息资产提供正确的身份验证、授权、访问和审计。要求来自以下方面:(1)利益相关方(2)政府法规(3)特定业务关注点(4)合法访问需求(5)合同义务7.1.1业务驱动因素1、降低风险信息安全首先对组织数据进行分级分类,对组织数据进行分类分级的整个流程:1)识别敏感数据资产并分类分级2)在企业中查找敏感数据3)确定保护每项资产
- 一切皆是映射:AI的去中心化:区块链技术的融合
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
一切皆是映射:AI的去中心化:区块链技术的融合作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AI,区块链,去中心化,智能合约,共识机制,数据安全,隐私保护,分布式账本技术,机器学习,数据隐私1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在各个领域的应用越来越广泛,从自动驾驶、智能医疗到金融服务,AI正在改变着我们的生活。
- 鸿萌数据恢复服务:如何恢复 Mac 系统中被擦除的文件?
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- 详细分析数据库的三级模式
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数据库数据库三级模式外模式内模式概念模式
目录前言1.基本知识2.总结前言对于软考来说也是常考内容此处着重补充下基本知识1.基本知识包括外模式、概念模式和内模式,旨在将数据的物理存储、逻辑结构和用户视图进行分离这种体系结构的主要目的是实现数据库的独立性、数据安全性和数据共享一、外模式:外模式也称为用户模式或视图模式,定义数据库对用户或应用程序的具体视图主要用于定义用户如何看到和操作数据库中的数据不同用户可以有不同的外模式,用户不必关心数据
- 学习笔记:FW内容安全概述
TKE_yinian
内容安全概述信息安全概述主要威胁关于防护简介内容安全威胁应用层威胁内容安全技术WEB安全应用安全入侵防御检测邮件安全数据安全网络安全反病毒全局环境感知沙箱检测信息安全概述•信息安全是对信息和信息系统进行保护,防止未授权的访问、使用、泄露、中断、修改、破坏并以此提供保密性、完整性和可用性。•为关键资产提供机密性、完整性和可用性(CIA三元组)保护是信息安全的核心目标。CIA(Confidential
- 信创环境下源代码防泄露解决方案
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在当今数字化时代,信息安全已成为企业生存与发展的基石,尤其是在信息技术应用创新(信创)环境下,数据保护更是被提升至前所未有的高度。SDC沙盒防泄露系统以其独特的技术架构和卓越的安全性能,在信创环境中构筑起一道坚不可摧的数据防护墙,有效保障了企业数据的安全与隐私。SDC沙盒防泄露系统是一款专为解决数据泄露问题而设计的高端安全产品。该系统通过构建一个隔离的、可控的执行环境(即“沙盒”),对敏感数据的访
- 经纬恒润正式发布HSM固件解决方案,适配瑞萨RH850-U2A/B系列芯片
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研发工具HSM固件解决方案
在智能网联汽车时代浪潮下,数据安全与隐私保护成为行业发展的核心议题。面对日益严峻的安全挑战,经纬恒润积极响应市场需求,正式推出基于瑞萨RH850-U2A/B系列芯片开发的HSM(HardwareSecurityModule,硬件安全模块)固件产品。本次发布的HSM固件能够切实满足各种安全需求,确保车辆在面对网络攻击时能够迅速响应、有效防护,其深度融合了瑞萨RH850-U2A/B系列芯片的卓越性能,
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移动互联时代,什么对企业最重要?是人才?是技术?在勒索病毒“WannaCry”肆虐全球之后企业更加意识到安全才是关键所在跃至2.0时代国家等级保护范围扩展到新领域在信息安全领域,国家提出了最为深远的保障制度——信息安全等级保护制度。在2017年5月等保制度顺应时代要求一跃升级到2.0,不仅安全等级的评定条件更加严格,保护要求也扩展到移动互联、云计算、大数据、物联网和工业控制等新技术和新应用领域。在
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在数字时代,隐私保护成为了每个互联网用户和企业关注的重要议题。作为全球最大的社交媒体平台之一,Facebook每天处理数十亿用户的数据,其隐私保护策略和实践对全球互联网生态有着重要影响。本文将解析Facebook的隐私保护策略及其实际应用,探讨其在保障用户隐私和数据安全方面的努力和成就。透明性:用户知情权的保障Facebook的隐私保护策略首先强调透明性,确保用户了解他们的数据如何被收集、使用和存
- 推动国密SSL发展的建议与策略
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摘要:国密SSL作为我国网络安全的重要组成部分,其发展对于保障国家信息安全具有重要意义。本文针对国密SSL当前发展现状,提出了几点发展建议,旨在推动国密SSL技术的广泛应用和市场竞争力。一、引言国密SSL(SecureSocketsLayer)是指采用国家商用密码算法的SSL证书,它在我国网络安全体系中扮演着至关重要的角色。随着网络信息化的快速发展,国密SSL的应用前景日益广阔。然而,面对国际SS
- 浅析‖医疗行业数据安全
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最近小编接触到了医疗行业,猛然发觉信息化技术当前真的是深入应用到了医院的日常经营发展中,医院整体的管理运营全都面向系统化,让医院的管理效率、质量都纷纷得以提升。这也使得信息安全管理工作占据了更加重要的位置。小编总结了下医院信息安全管理的主要工作大概包括这几点:l信息系统网络安全l备份信息记录安全l计算机设备病毒防治l医院信息管理系统平台安全等想必大家也都有所了解,医疗记录包含大量敏感信息:如病患的
- MySQL 数据库:原理、应用与发展
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摘要:本文深入探讨了MySQL数据库相关内容。首先介绍了MySQL作为开源关系型数据库管理系统的显著特点,包括易用性、跨平台性、高性能、可扩展性、开源免费以及数据安全性等方面。接着详细阐述了其安装与配置过程,涵盖在不同操作系统上的安装方式、配置文件参数的含义与设置,以及字符集和校对规则的设定。文中进一步讲解了MySQL的基本概念,如数据库与表的构成、多种数据类型、不同索引类型的特点与应用场景。并对
- 高效应对网络攻击,威胁检测响应(XDR)平台如何提升企业应急响应能力
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在数字化时代,企业面临的网络攻击威胁持续增加,如恶意软件、勒索软件、钓鱼攻击、DDoS攻击等。这些威胁不仅危及企业数据安全、系统稳定,还损害了品牌形象和市场信任。随着云计算、大数据、物联网的广泛应用,企业网络攻击面扩大,任何疏忽都可能成为黑客的突破口。在这种背景下,威胁检测响应(XDR)平台的智能化集成与高效协同,逐渐成为企业网络安全防御的得力助手。它不仅能显著提升应急响应能力,自动化响应处置威胁
- 信息安全国内外现状及技术要求示例(R155/R156)
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国际政策、法规的现状与趋势鉴于对交通安全、社会安全甚至国家安全的重要影响,汽车网络安全、数据安全得到各相关国家和地区的高度重视,纷纷出台相关法规、标准。信息安全法规R155法规适用范围覆盖了乘用车及商用车,适用于M类、N类车型,装备了至少一个ECU的O类车型,以及具备L3及以上自动驾驶功能的L6和L7类车型。此法规适合于1958协议国(包括欧洲、日本、俄罗斯、澳大利亚等)。根据欧盟要求,从2022
- NISP 一级 —— 考证笔记合集
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网络安全资源导航#网络安全相关笔记笔记网络安全证书获取NISP
该笔记为导航目录,在接下来一段事件内,我会每天发布我关于考取该证书的相关笔记。当更新完成后,此条注释会被删除。第一章信息安全概述1.1信息与信息安全1.2信息安全威胁1.3信息安全发展阶段与形式1.4信息安全保障1.5信息系统安全保障第二章信息安全基础技术2.1密码学2.2数字证书与公钥基础设施2.3身份认证2.4访问控制2.5安全审计第三章网络安全防护技术3.1网络基础知识3.2网络安全威胁3.
- 信息安全、网络安全、网络空间安全傻傻分不清?
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信息安全、网络安全、网络空间安全:三个概念的解析与区分随着信息技术的迅猛发展,信息安全、网络安全、网络空间安全这三个概念逐渐进入人们的视野。虽然它们密切相关,但在含义上却有所区别。本文将深入探讨这三个概念的定义、内涵及其区别。一、信息安全信息安全是指保护信息免受未经授权的访问、使用、破坏或泄露的科学与技术手段的总和。其核心目标是确保信息的机密性、完整性和可用性。信息安全涉及的范围包括计算机系统、网
- Redis中的AOF重写过程及其实际应用
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引言在Redis中,持久化是确保数据安全和稳定运行的关键部分。Redis提供了两种持久化方式:RDB快照和AOF(AppendOnlyFile)日志。相比RDB快照,AOF能够更频繁地保存数据变更,并且在服务器崩溃后能够更快地恢复数据。然而,随着时间的推移,AOF文件可能会变得越来越大,从而影响Redis的性能。为了应对这一问题,Redis引入了AOF重写机制,通过优化和压缩AOF文件的大小,确保
- Nginx 1.26.0 爆 HTTP/3 QUIC 漏洞,建议升级更新到 1.27.0
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据悉,Nginx1.25.0-1.26.0主线版本中涉及四个与NGINXHTTP/3QUIC模块相关的中级数据面CVE漏洞,其中三个为DoS攻击类型风险,一个为随机信息泄漏风险,影响皆为允许未经身份认证的用户通过构造请求实施攻击。目前已经紧急发布NGINX开源版(稳定版)1.26.1和NGINX开源版(主线版)1.27.0进行了修复,使用了Nginx1.25.0-1.26.0的HTTP/3QUIC
- 干货 ‖ 三分钟让你区分“等级保护、风险评估和安全测评”
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接触安全行业的大家大概会经常遇到这几个关键词,“等级保护”、“风险评估”、“系统安全评测”,这都是当前国家信息安全保障建设体系中的热门话题。但是肯定有很多小伙伴还是对他们之间的区别和联系不是那么明确,今天小编就来帮大家缕一缕。一、三者的概念介绍A、等级保护概念介绍:等级保护全名信息安全等级保护,是指对国家各类信息系统分等级进行安全保护,对信息系统中的安全产品进行等级管理,对信息系统中的信息安全事件
- 大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案
数字化建设方案
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据
大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能数据安全管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性
- 「 网络安全常用术语解读 」同源策略SOP详解:没有SOP就没有隐私
全栈安全
安全术语web安全安全术语
同源策略可保护用户的隐私和数据安全,防止恶意网站通过跨域请求(例如,通过JavaScript)访问或修改其他网站的数据。1.同源策略产生背景当浏览器从一个域发送一个HTTP请求到另一个域时,与另一个域相关的任何cookies,包括身份验证会话cookie,也会作为请求的一部分发送。如果没有同源策略,如果你访问一个恶意网站,该网站将能够读取你的电子邮件、私人消息等。2.同源策略定义同源策略(Same
- 大数据分析与安全分析
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大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据:是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多,包括结构化、半结构化和非结构化数据有关大数据的新兴网络信息技术应用不断出现,主要包括大规模数据分析处理、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和存储系统1.2大数据安全威胁分析“数
- MySQL数据备份策略监控:实现方法与最佳实践
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mysql数据库
数据备份是数据库管理中的重要环节,它确保了在数据丢失或损坏的情况下能够恢复数据。在MySQL中,实施有效的数据备份策略监控对于保障数据安全和业务连续性至关重要。监控不仅可以帮助及时发现备份过程中的问题,还可以确保备份数据的完整性和可用性。本文将详细介绍如何在MySQL中实现数据备份的策略监控,包括监控的重要性、监控内容、监控工具和技术、以及监控策略的实施。1.监控数据备份策略的重要性在MySQL环
- 五分钟了解等级保护、风险评估和安全测评三者的区别和联系?
亿林等保
安全网络安全
等级保护基本概念:网络安全等级保护是指对国家秘密信息、法人和其他组织和公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护,对信息系统中使用的安全产品实行按等级管理,对信息系统中发生的信息安全事件等等级响应、处置。这里所指的信息系统,是指由计算机及其相关和配套的设备、设施构成的,按照一定的应用目标和规则对信息进行存储、传输、处理的系统或者网络;信息是指在信息系统中存储、
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟