random233
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ceilometer命令行使用方法

ceilometer命令行常用的二级子命令有以下一些：

meter-list List the user’s meters .获取监控维度列表
query-samples Query samples.筛选采样样本
resource-list List the resources.获取监控资源列表
resource-show Show the resource.获取监控资源详情
sample-create Create a sample创建采样样本
sample-list List the samples (return OldSample objects if -m/–meter is set).获取采样样本列表
sample-show Show an sample.显示采样样本详情
statistics List the statistics for a meter.获取监控维度统计数据

ceilometer meter-list

首先创建要使用 hw_qemu_guest_agent 的镜像

hzhuangzhexiao@10-180-2-112:~$ glance image-show 06ec58df-fc10-4e25-88ac-6c6f1533de58
+--------------------------------+------------------------------------------+
| Property                       | Value                                    |
+--------------------------------+------------------------------------------+
| Property 'hw_qemu_guest_agent' | yes                                      |
| Property 'hypervisor_type'     | qemu                                     |
| Property 'os_type'             | linux                                    |
| Property 'support_inject_ip'   | yes                                      |
| checksum                       | 2bc9185deadfb28dcb881c4e0b7f9595         |
| container_format               | ovf                                      |
| created_at                     | 2016-02-03T09:31:18                      |
| deleted                        | False                                    |
| disk_format                    | qcow2                                    |
| id                             | 06ec58df-fc10-4e25-88ac-6c6f1533de58     |
| is_public                      | True                                     |
| min_disk                       | 0                                        |
| min_ram                        | 0                                        |
| name                           | debian_7_x86_64_nce_release2_22362.qcow2 |
| owner                          | 5116a55a1a91499986c20803a901f0a4         |
| protected                      | False                                    |
| size                           | 519897088                                |
| status                         | active                                   |
| updated_at                     | 2016-02-03T09:31:44                      |
+--------------------------------+------------------------------------------+

然后查到云主机的uuid

通过这个查询，这个云主机有哪些 meter。

ceilometer meter-list -q resource="aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b"

一般返回示例为

hzhuangzhexiao@10-180-2-112:~$ ceilometer meter-list -q resource="aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b"
+--------------------------------------------------------------------------------+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------+----------------------------------+
| Name                                                                           | Type  | Unit | Resource ID                                                                                                         | User ID                          | Project ID                       |
+--------------------------------------------------------------------------------+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------+----------------------------------+
| netease.cpu.rate                                                               | gauge | %    | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate                                                               | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda.read.delay                                                    | gauge | ms   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda.read.delay                                                    | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda.read.rate                                                     | gauge | Bps  | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda.read.rate                                                     | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda.read.req                                                      | gauge | Hz   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda.read.req                                                      | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda.write.delay                                                   | gauge | ms   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda.write.delay                                                   | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda.write.rate                                                    | gauge | Bps  | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda.write.rate                                                    | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda.write.req                                                     | gauge | Hz   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda.write.req                                                     | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda1.read.delay                                                   | gauge | ms   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda1.read.delay                                                   | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda1.read.rate                                                    | gauge | Bps  | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda1.read.rate                                                    | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda1.read.req                                                     | gauge | Hz   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda1.read.req                                                     | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda1.write.delay                                                  | gauge | ms   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda1.write.delay                                                  | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda1.write.rate                                                   | gauge | Bps  | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda1.write.rate                                                   | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vda1.write.req                                                    | gauge | Hz   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vda1.write.req                                                    | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vdb.read.delay                                                    | gauge | ms   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vdb.read.delay                                                    | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vdb.read.rate                                                     | gauge | Bps  | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vdb.read.rate                                                     | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vdb.read.req                                                      | gauge | Hz   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vdb.read.req                                                      | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vdb.write.delay                                                   | gauge | ms   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vdb.write.delay                                                   | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vdb.write.rate                                                    | gauge | Bps  | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vdb.write.rate                                                    | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.disk.vdb.write.req                                                     | gauge | Hz   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.disk.vdb.write.req                                                     | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.fs.vda1.$!.total                                                       | gauge | byte | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.fs.vda1.$!.total                                                       | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.fs.vda1.$!.used                                                        | gauge | byte | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.fs.vda1.$!.used                                                        | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.loadavg.avg5_rate                                                      | gauge | -    | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.loadavg.avg5_rate                                                      | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.memory.total                                                           | gauge | kB   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.memory.total                                                           | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.memory.used                                                            | gauge | kB   | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.memory.used                                                            | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.memory.used.rate                                                       | gauge | %    | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.memory.used.rate                                                       | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.nic.eth0.826f526e-6d7f-4073-9bb7-a4bf302835c5.10-180-194-55.recv       | delta | Byte | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.nic.eth0.826f526e-6d7f-4073-9bb7-a4bf302835c5.10-180-194-55.recv       | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.nic.eth0.826f526e-6d7f-4073-9bb7-a4bf302835c5.10-180-194-55.recv.rate  | delta | Bps  | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.nic.eth0.826f526e-6d7f-4073-9bb7-a4bf302835c5.10-180-194-55.recv.rate  | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.nic.eth0.826f526e-6d7f-4073-9bb7-a4bf302835c5.10-180-194-55.trans      | delta | Byte | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.nic.eth0.826f526e-6d7f-4073-9bb7-a4bf302835c5.10-180-194-55.trans      | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
| netease.nic.eth0.826f526e-6d7f-4073-9bb7-a4bf302835c5.10-180-194-55.trans.rate | delta | Bps  | aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.nic.eth0.826f526e-6d7f-4073-9bb7-a4bf302835c5.10-180-194-55.trans.rate | 1e5607d739cc4c4fab1ba1ee9bbf1c17 | 067d4c55e93e42eca837d1c7a1a74ce8 |
+--------------------------------------------------------------------------------+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------+----------------------------------+
hzhuangzhexiao@10-180-2-112:~$

sample list

然后就是sample list的使用
-m 指定是哪个meter
-q 查询
resource 指定刚才 meter-list里面查询出来的resource。

hzhuangzhexiao@10-180-2-112:~$ ceilometer sample-list -m  netease.cpu.rate  -q resource="aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate" -l 10
+-------------------------------------------------------+------------------+-------+----------------+------+---------------------+
| Resource ID                                           | Name             | Type  | Volume         | Unit | Timestamp           |
+-------------------------------------------------------+------------------+-------+----------------+------+---------------------+
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.700466977985 | %    | 2016-03-16T08:34:12 |
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.4329004329   | %    | 2016-03-16T08:33:42 |
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.800266755585 | %    | 2016-03-16T08:33:12 |
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.532268795742 | %    | 2016-03-16T08:32:42 |
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.801068090788 | %    | 2016-03-16T08:32:12 |
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.435365036839 | %    | 2016-03-16T08:31:42 |
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.714528751276 | %    | 2016-03-16T08:31:12 |
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.456323337679 | %    | 2016-03-16T08:30:43 |
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.90331214453  | %    | 2016-03-16T08:30:12 |
| aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate | netease.cpu.rate | gauge | 0.366056572379 | %    | 2016-03-16T08:29:42 |
+-------------------------------------------------------+------------------+-------+----------------+------+---------------------+

ceilometer statistics

ceilometer statistics -m  netease.cpu.rate  -q resource="aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate;timestamp<2016-03-16T08:34:37;timestamp>2016-03-15T01:34:37" 


hzhuangzhexiao@10-180-2-112:~$ ceilometer statistics -m  netease.cpu.rate  -q resource="aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate;timestamp<2016-03-16T08:34:37;timestamp>2016-03-15T01:34:37" 

+--------+---------------------+---------------------+-------+----------------+---------------+-------------+-------+----------+---------------------+---------------------+
| Period | Period Start        | Period End          | Max   | Min            | Avg           | Sum         | Count | Duration | Duration Start      | Duration End        |
+--------+---------------------+---------------------+-------+----------------+---------------+-------------+-------+----------+---------------------+---------------------+
| 0      | 2016-03-16T06:35:59 | 2016-03-16T08:34:12 | 100.0 | 0.066467264872 | 10.0118438734 | 2372.806998 | 237   | 7093.0   | 2016-03-16T06:35:59 | 2016-03-16T08:34:12 |
+--------+---------------------+---------------------+-------+----------------+---------------+-------------+-------+----------+---------------------+---------------------+

加上 -p参数，设置时间的粒度

hzhuangzhexiao@10-180-2-112:~$ ceilometer statistics -m  netease.cpu.rate  -q resource="aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate;timestamp<2016-03-16T08:34:37;timestamp>2016-03-16T08:24:37"  -p 60


hzhuangzhexiao@10-180-2-112:~$ ceilometer statistics -m  netease.cpu.rate  -q resource="aed3992e-7f9a-4fab-88e5-727c0a700a4b.netease.cpu.rate;timestamp<2016-03-16T08:34:37;timestamp>2016-03-16T08:24:37"  -p 60
+--------+---------------------+---------------------+----------------+----------------+----------------+---------------+-------+----------+---------------------+---------------------+
| Period | Period Start        | Period End          | Max            | Min            | Avg            | Sum           | Count | Duration | Duration Start      | Duration End        |
+--------+---------------------+---------------------+----------------+----------------+----------------+---------------+-------+----------+---------------------+---------------------+
| 60     | 2016-03-16T08:24:37 | 2016-03-16T08:25:37 | 2.66933600267  | 0.800266755585 | 1.73480137913  | 3.46960275825 | 2     | 30.0     | 2016-03-16T08:24:42 | 2016-03-16T08:25:12 |
| 60     | 2016-03-16T08:25:37 | 2016-03-16T08:26:37 | 0.730654267685 | 0.5            | 0.615327133843 | 1.23065426769 | 2     | 30.0     | 2016-03-16T08:25:42 | 2016-03-16T08:26:12 |
| 60     | 2016-03-16T08:26:37 | 2016-03-16T08:27:37 | 0.866089273817 | 0.535833891494 | 0.700961582656 | 1.40192316531 | 2     | 30.0     | 2016-03-16T08:26:42 | 2016-03-16T08:27:12 |
| 60     | 2016-03-16T08:27:37 | 2016-03-16T08:28:37 | 0.867244829887 | 0.333333333333 | 0.60028908161  | 1.20057816322 | 2     | 30.0     | 2016-03-16T08:27:42 | 2016-03-16T08:28:12 |
| 60     | 2016-03-16T08:28:37 | 2016-03-16T08:29:37 | 0.733333333333 | 0.633544514838 | 0.683438924086 | 1.36687784817 | 2     | 30.0     | 2016-03-16T08:28:42 | 2016-03-16T08:29:12 |
| 60     | 2016-03-16T08:29:37 | 2016-03-16T08:30:37 | 0.90331214453  | 0.366056572379 | 0.634684358455 | 1.26936871691 | 2     | 30.0     | 2016-03-16T08:29:42 | 2016-03-16T08:30:12 |
| 60     | 2016-03-16T08:30:37 | 2016-03-16T08:31:37 | 0.714528751276 | 0.456323337679 | 0.585426044478 | 1.17085208896 | 2     | 29.0     | 2016-03-16T08:30:43 | 2016-03-16T08:31:12 |
| 60     | 2016-03-16T08:31:37 | 2016-03-16T08:32:37 | 0.801068090788 | 0.435365036839 | 0.618216563813 | 1.23643312763 | 2     | 30.0     | 2016-03-16T08:31:42 | 2016-03-16T08:32:12 |
| 60     | 2016-03-16T08:32:37 | 2016-03-16T08:33:37 | 0.800266755585 | 0.532268795742 | 0.666267775664 | 1.33253555133 | 2     | 30.0     | 2016-03-16T08:32:42 | 2016-03-16T08:33:12 |
| 60     | 2016-03-16T08:33:37 | 2016-03-16T08:34:37 | 0.700466977985 | 0.4329004329   | 0.566683705443 | 1.13336741089 | 2     | 30.0     | 2016-03-16T08:33:42 | 2016-03-16T08:34:12 |
+--------+---------------------+---------------------+----------------+----------------+----------------+---------------+-------+----------+---------------------+---------------------+
hzhuangzhexiao@10-180-2-112:~$

命令行参数指定tips (by 罗丹):

  1. 在-q中指定多个过滤条件的方法：用分号连接，各个过滤条件之间是与的关系。
    若要用并关系或者按counter_volume取值查询，目前估计只能用query-sample
    这个CLI

    ceilometer …… -q "resource=xxx ; timestamp

  2. 目前只有在访问meter表的代码里用到get_meter方法中才支持通配, 即

    $ ceilometer meter-list -q resource=通配表达式

    其余的-q参数中虽然指定resource的值，但是最后没有落到get_meter方法来处理，还是无法通配。

  3. 带 -q 的后接参数不同命令支持的-q范围不一样，大抵因为访问的表不同。

  4. -q 后接参数中的resource=xxx，其中的xxx是uuid+维度名的形式

  5. -m 后接的meter_name，只是维度名，不含uuid

  6. statistics指定多个groupby参数作为分组依据的方法：

    ceilometer statistics …… -g "project_id" -g "user_id"

  1. statistics对于cardinality公式的参数给法示例： ceilometer statistics -m cpu -a 'cardinality<-project_id'

  2. query-samples 对于counter_volume（具体的采样值）的指定时，数值不能加双引号不能加双引号不能加双引号。

  3. search_offset这个过滤参数的含义： 该参数指定了以分钟为单位的偏移值，必须和timestamp参数一起搭配使用，举例如

  ceilometer sample-list -q “timestamp

那么就会把这个timestamp指定的时间之后的9分钟内的样本一起返回。

参考文档
ceilometer query-sample 的参数使用方法
ceilometer api v2文档
ceilometer 常用命令行(by luodan)

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    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
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           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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