numpy 学习汇总34 - set_printoptions设置输出样式( 初步学习 tcy)

np.set_printoptions 2018/11/4  2018/11/28

实例 

set_printoptions(threshod='nan') #打印整个数组
np.set_printoptions(precision=4,suppress=True) #设置浮点精度
print(np.array([1.123456789])) # [ 1.1235]  

其他实例 

set_printoptions(threshod='nan') #打印整个数组
np.set_printoptions(precision = 4) #设置浮点精度
print(np.array([1.123456789])) # [1.1235]
np.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf',linewidth=75, nanstr='nan',
precision=8,suppress=False, threshold=1000, formatter=None)#返回默认选项

np.set_printoptions(threshold=5) #概略显示
print(np.arange(10)) # [0 1 2 ..., 7 8 9]

# Small results can be suppressed:
eps = np.finfo(float).eps
x = np.arange(4.)
x--2 - (x + eps)--2 # array([4., 4., 4., 4.])
np.set_printoptions(suppress=True)
x--2 - (x + eps)--2 # array([4., 4., 4., 4.])

# 自定义格式化：根据需要显示数组元素
np.set_printoptions(formatter={'all':lambda x: 'int: '+str(-x)})
x = np.arange(3)
x # array([int: 0, int: -1, int: -2])
np.set_printoptions() # formatter gets reset
x # array([0, 1, 2])

其他实例-with

# set_printoptions设置仅用在上下文中：跳出with代码块恢复默认打印参数
import numpy as np
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def printoptions(*args, **kwargs):
original_options = np.get_printoptions()
np.set_printoptions(*args, **kwargs)
try:
yield
finally:
np.set_printoptions(**original_options)

x = np.random.random(3)
y = np.array([1.5e-2, 1.5, 1500])

print('x = {}'.format(x))# x = [0.67779646 0.64912079 0.82931084]
print('y = {}'.format(y))# y = [1.5e-02 1.5e+00 1.5e+03]

with printoptions(precision=3, suppress=True):
print('x = {}'.format(x))# x = [0.678 0.649 0.829]
print('y = {}'.format(y))# y = [ 0.015 1.5 1500. ]

print('x = {}'.format(x))# x = [0.67779646 0.64912079 0.82931084]
print('y = {}'.format(y))# y = [1.5e-02 1.5e+00 1.5e+03]

 

备注：

np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None,
               linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None,
               formatter=None, sign=None, floatmode=None, --kwarg) #设置打印选项

              

参数

precision：int or None浮点输出的精度位数(默认8)# 如floatmode不是fixed，可能是None

threshold：int触发汇总的数组元素总数而不是完整的repr(默认1000)
edgeitems：int在开头和结尾的摘要中的数组项数 每个维度(默认为3)
linewidth：int每行用于插入的字符数# 换行符(默认为75)
suppress : bool,科学记数法启用
    # True用固定点打印浮点数符号，当前精度中的数字等于零将打印为零。
    # False用科学记数法；最小数绝对值是<1e-4或比率最大绝对值> 1e3。默认值False
nanstr：str浮点非字母数字的字符串表示形式(默认为nan)
infstr：str浮点无穷大字符串表示形式(默认inf)
sign：string，' - '，'+'或''，控制浮点类型符号的打印。
    # '+'打印正值标志。''打印空格。' - '省略正值符号，默认
 
formatter：可调用字典，格式化功能
    # 格式化设置类型：
     - 'bool'
     - 'int'
     - 'timedelta'：'numpy.timedelta64'
     - 'datetime'：numpy.datetime64
     - 'float'
     - 'longfloat'：128位浮点数
     - 'complexfloat'
     - 'longcomplexfloat'：由两个128位浮点组成
     - 'numpystr' : types numpy.string_ and numpy.unicode_
     - 'object' : np.object_ arrays
     - 'str'：所有其他字符串
   
    # 用于一次设置一组类型的其他键：
     - 'all'：设置所有类型
     - 'int_kind'：设置'int'
     - 'float_kind'：设置'float'和'longfloat'
     - 'complex_kind'：设置'complexfloat'和'longcomplexfloat'
     - 'str_kind'：设置'str'和'numpystr'
 
floatmode：str控制precision选项的解释
   # 浮点类型值：
    -'fixed'：始终打印精确的'precision精度'小数位
    -'unique'：打印最小小数位数，precision选项被忽略。
    -'maxprec'：打印最多precision小数位数
    -'maxprec_equal'：最多打印precision小数位数
 
legacy：string或False
    # 如为字符串“1.13”，则启用1.13传统打印模式。
    # 如设置“False”，禁用传统模式。无法识别的字符串将被忽略

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也可以看看
 get_printoptions，set_string_function，array2string
备注：
      formatter总是通过调用set_printoptions重置。