《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib

实验二、数据处理之Matplotlib

一、实验目的

1. 了解matplotlib库的基本功能

2. 掌握matplotlib库的使用方法

二、实验工具:

1. Anaconda

2. Numpy,matplotlib

三、Matplotlib简介

Matplotlib 包含了几十个不同的模块, 如 matlab、mathtext、finance、dates 等,而 pylot 则是我们最常用的绘图模块

四、实验内容

1.绘制正弦曲线,并设置标题、坐标轴名称、坐标轴范围

《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib_第1张图片

2.同一坐标系中绘制多种曲线并通过样式、宽度、颜色加以区分

《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib_第2张图片

3.绘制多轴图,即将多幅子图绘制在同一画板。

《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib_第3张图片

4.直方图的绘制(数据自己定义)

《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib_第4张图片

5.绘制散点图

《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib_第5张图片

6.绘制盒状图

《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib_第6张图片

7.选做题(尝试matplotlib库的其它功能,如2D,3D等)

2D

《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib_第7张图片

3D

《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib_第8张图片

五、实验总结(写出本次实验的收获,遇到的问题等)

本次实验接触的是matplotlib库,主要使用了pyplot。显然Python是很智能和强大的,一句pyplot.plot(x,y)便将对应的函数图像绘制了出来。在学习过程中,遇到的散点图盒状图不熟悉,便自行搜索了解了下,发现还是图像方便提取信息。一大堆数据可能很难分析得出有价值的结论,而使用pyplot将数据绘图展示,便做到了直观有效。
另外,3D绘图展示的效果很炫酷。

转载于:https://www.cnblogs.com/wonker/p/11062618.html

你可能感兴趣的:(《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib)