Selenium 的基本使用 - 登录知乎并爬取信息

由于 JavaScript 动态渲染的页面不止 Ajax 这一种，有些网站获取数据并不包含Ajax请求，有些网站是对 Ajax 进行加密处理；为了解决这写问题，我们可以直接使用模拟浏览器运行的方式来实现，这样就可以做到在浏览器中看到是什么样，抓取的源码就是什么样，也就可见即可抓。

Python提供了许多模拟浏览器运行的库，如 Selenium、Splash、PyV8、Ghost 等；我们接下来以 Selenium为例，那么要使用的话我们就必须要做相应的安装，这里要注意一点的是由于我们操作的是 谷歌浏览器，因此再使用这个库之前必须要先安装好 谷歌浏览器以及操作浏览器的驱动执行文件。

一、操作前准备

1. 安装谷歌浏览器
2. 通过命令安装库：pip install selenium
3. 下载谷歌浏览器驱动并配置环境变量 http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

二、基本操作

1. 自动打开百度首页并休眠几秒钟后自动关闭

from selenium import webdriver
import time

driver = webdriver.Chrome() # 创建实例
driver.get("http://www.baidu.com") # 请求百度首页
time.sleep(6)   # 睡眠六秒
driver.quit()   # 退出浏览器

执行代码后即可看到如下效果：

image.png

2. 接下来我们以一下网页操作为例子（代码中有详细的注释）,先看网页效果：

   
   
   

   image.png
   
   

   操作代码如下(注：操作的组件即属性的话在源码中查看)：

from selenium import webdriver
import time

# driver = webdriver.Chrome()   # 创建实例
# driver.get("http://www.baidu.com") # 请求百度首页
# time.sleep(6) # 睡眠六秒
# driver.quit() # 退出浏览器

# browser = webdriver.Chrome()
# browser.get("https://3416230579.github.io/page/index.html")

# 操作一
#elemt = browser.find_element_by_id("element_id") #根据 id 获取对象
# elemt = browser.find_element_by_name("element_id") #根据 name 获取对象

# print(elemt.tag_name) #返回标签名
# print(elemt.text) #返回标签的值

# elemt.send_keys("哈哈哈")#给标签输入值


# 操作二
# elemt = browser.find_element_by_link_text("find_element_by_link_text")
# print(elemt.tag_name) #返回标签名
# print(elemt.text) #返回标签的值
# elemt.click()#点击


# 操作三
# 利用 css选择器 获取 class='highlight' 标签对象并自动填值
# elemt = browser.find_element_by_css_selector(".highlight")
# elemt.send_keys("啦啦啦")

# # 利用 xpath 获取 id='xpathname' 标签对象并自动填值
# elemt = browser.find_element_by_xpath(r'//*[@id="xpathname"]')
# elemt.send_keys("我的 xpath")


# 操作四
# 获取跳转后页面的源码
# time.sleep(2)
# elemt = browser.find_element_by_link_text("find_element_by_link_text")
# elemt.click()
# browser.switch_to_window(browser.window_handles[1])
# print(browser.page_source)


# 操作五
# 操作弹出框
# time.sleep(2)
# elem = browser.find_element_by_tag_name("button")
# elem.click()

# time.sleep(2)
# browser.switch_to_alert().accept()  # 切换到弹出框操作


# 操作六
# 跳转和回退操作
# time.sleep(2)
# elem = browser.find_element_by_link_text("forward_back")
# elem.click()  # 点击跳转

# time.sleep(1)
# browser.back()  # 点击回退  

# time.sleep(2)
# browser.forward()  # 调到上一次点击
# time.sleep(1)
# browser.back()  # 回退


# 操作七
# Cookies 的操作
# browser = webdriver.Chrome()
# browser.get("https://www.baidu.com")
# print(browser.get_cookies()) # 输出全部的 cookie 的信息
# 添加一个 cookie 
# browser.add_cookie({"name":"luchangyin", "domian":"www.baidu.com","value":"肥牛冲天"})
# print(browser.get_cookies())
# browser.delete_all_cookies()  # 全部删除
# print(browser.get_cookies())


# 操作八
# 自动打开百度并根据关键字搜索相关的内容
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

browser = webdriver.Chrome()
browser.get("https://www.baidu.com")
elem = browser.find_element_by_id("kw")
elem.send_keys("python爬虫")  # 输入
time.sleep(2)  # 休眠
elem.send_keys(Keys.RETURN)  # 回车


time.sleep(3)
browser.quit() # 关闭

三、实战 - 登录知乎并爬取信息

1）先看观察登录界面的标签规律：

image.png

2）导入我们所需要的所有包：

from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException

3)根据效果图编写登录代码：

# 声明浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("https://www.zhihu.com/signin")

def login_zhihu(browser):
    try:
        #获取登录用户名
        elem = browser.find_element_by_name("username")
        elem.clear()  # 清空
        elem.send_keys("用户名")  # 自动填值
        elem.send_keys(Keys.RETURN)#回车

        time.sleep(3)

        #获取登录密码
        elem = browser.find_element_by_name("password")
        elem.clear()
        elem.send_keys("密码")
        elem.send_keys(Keys.RETURN)#回车

        time.sleep(2)

        print("开始登陆...")
        #Button SignFlow-submitButton Button--primary Button--blue
        elem = browser.find_element_by_css_selector(".Button.SignFlow-submitButton.Button--primary.Button--blue")
        #elem = browser.find_element_by_xpath(r'//button[@class="Button SignFlow-submitButton Button--primary Button--blue"]')
        elem.click()

        print("开始休眠...")
        #显示等待   选择“首页”选项
        element = WebDriverWait(browser, 15).until(EC.title_contains(u'首页'))
        print("已选择...")

    except TimeoutException:
        print("Time Out")
    except NoSuchElementException:
        print("No Element")

4. 观察登陆后的页面：

   
   
   

   image.png
5. 获取代码如下:

# url 去重
urls = set()

def get_information(browser):
    print("开始获取信息。。。")
    elems = browser.find_elements_by_css_selector(".ContentItem-title")
    for elem in elems:
        link_elem = elem.find_element_by_tag_name("a")
        if link_elem.text in urls:
            pass
        else:
            print(link_elem.text)  # 标题
            print(link_elem.get_attribute("href"))  # 链接
            urls.add(link_elem.get_attribute("href"))

6）将进度条自动下拉到最底部实现 js 的加载：

# 滚动加载
def scroll_load(browser):
    #利用 execute_script() 方法将进度条下拉到最底部
    browser.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
    browser.implicitly_wait(2)  # 隐式等待

7）编写主函数并调用：

# 主主函数
def main():
    login_zhihu(browser)  # 登录函数
    for i in range(3):  #滚动三次
        get_information(browser)  # 获取标题与链接
        scroll_load(browser)  # 滚动
        time.sleep(1)  # 休眠


# 函数入口调用
if __name__ == '__main__':
    main()

    input("按任意键退出-> ")
    browser.quit()

运行结果如下：

image.png

8）当使用有界面爬取少量页面信息的方式还好，但是爬取很多页面的话那可就不好了-太多弹出窗口页面，值得注意的是： 从 Chrome 59 开始已经开始支持 Headless 模式，即无界面模式，这样爬取的时候就无需弹出浏览器界面了，接下来我们简单的去使用以下：

chrome_options = webdriver.ChromeOptions()  # 获取 ChromeOptions 对象
chrome_options.add_argument('--headless')  # 添加 headless 参数
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)  # 初始化 Chrome 对象
browser.get(r"http://www.baidu.com/")
# 截屏
browser.get_screenshot_as_file("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa\\daima\\lcy.jpg")
html = browser.page_source  # 这里是源码，接下来就可以使用 正则 或者 xpath 表达式解析了
print("成功提取源码-> ", html)

执行程序之后输出源码的同时在制定的地址中可以看到截取的图片，效果如下：

image.png

经过这次实战，我相信同学们对 Selenium 有一定的了解了，接下来不妨去爬取一下 "腾讯视屏的评论" 练练手吧！嘿嘿，加油哦！