【面经】NLP算法实习生--9.11

感觉刚开学这段时间真的是面试最水的时期了,想当初面暑期的时候真的被狂虐~

9.11上午新浪的算法实习生(给了口头offer)
实习僧上投的简历,本来上面写的要求是硕士以上,试着投了投就约了面试
(一面)

  1. 坐下来他才开始看我的简历,想着主动点,就主动做了自我介绍balabala。
  2. 因为之前有小米的实习经历,然后问我在小米干了什么(主要是干了SRL/NER这块的事),然后再聊的过程中感觉到面试官不怎么了解知识图谱,然后就刻意往这方面扯了扯,然后就balabala
  3. 然后开始聊项目,针对项目中的Bi-LSTM+CRF一通乱问,然后问的过程中我主动讲了这些项目自己调研的目前主流的一些其他做法。然后他问了问项目的结果。(其实结果不是很好hhh)
  4. 深度学习主要用什么框架呀?(tensorflow,然后自己说了点tensorflow的优势)
  5. 数据结构与算法熟悉吧(答:还行吧),啊,那就写个简单的代码吧,手写下快排。(然后就手写,代码我划掉了几个地方,显得有点乱,不过自己写得挺快的,6、7分钟就写完了,然后和他讲了一下快排的整个流程)
  6. 然后他说等他一下他去找主管来再面我,然后。。。主管说不再面了,然后就给了口头的offer,到12号中午11.30左右hr打了电话告诉我面试通过,让我9.20入职

整场面试45分钟,本来以为会问机器学习基础的也没问,比起当初找暑期实习的时候狂问SVM和GBDT这真的是很水了。以及觉得面试中还是要稍微主动点的,把面试官问的这一块你所知道的内容都说干净!!

9.11下午新东方语音识别组(给了口头offer)
本来就觉得新东方也算是一家比较大的公司了,然后在线教育这一块也是我一直比较关注的,然后就投了这家公司,去了之后才发现这个组真的是完全刚刚起步,不过也还好比较缺人,不然绝对不会让我过的(然后原来公司的工位坐不下了,这个组就到了一个非常简陋的办公地点,唉)。
(一面)
1. 面试官好像在北大待过一段时间,然后没有自我介绍,开始问了些平时校园生活的情况,包括课程,老师,实验组等等
2. 介绍一个你最熟悉的用于NLP的框架吧(说的BiLSTM+CRF,对比了CNN和RNN,然后仔细讲了讲LSTM的内部框架,不过忘记讲CRF和HMM的东西了)
3. 讲一讲对N-gram的理解(当时真的后背一凉,这块没有特别了解,然后就讲了讲我肤浅的理解,就是类似N分词不断匹配,当时慌得一匹)
4. 好吧,你讲讲textCNN吧(这个还行,然后巴拉巴拉)
5. 讲讲你的QA系统的项目吧,其中提到了一句SPO库,他问我是什么,我说是三元组形式的图谱类,他说那不就是知识图谱的东西吗?然后自己心里没底,就问他他理解的SPO是什么,他说他没有听过这个说法,所以问问我。。。。。(面试后就在想当时没给他讲用SPO的优势,然后这个问题就这么过了)
6. 给你写个代码吧,然后就直接把他的电脑拿过来给我,让我写C++处理一个教育数据的文件。(一直以为会是手写,然后居然写出了ifstream fin; fin.getline();这样的代码,编译没过的时候也是慌得一批,然后他对着编译没过的代码看了两眼,什么都没说)
7. 你想通过这份实习干些什么,学些什么?(巴拉巴拉)
8. 你有什么问题想问我?

(二面–hr)
这一面就完全是在聊天了,就是感觉两个人在互相摸对方的底,其实聊得挺愉快的,然后给了口头的offer。(感觉完全是因为缺人才给的offer)

新东方的一面的老师真的特别厉害,感觉他因为没怎么面试过别人所以总不按套路出牌,有没有问机器学习的相关内容,然后被他随便摸了一些就把自己的底摸透了

总结:这两场面试真的相对之前投暑期大公司的面试简单很多,想当初面今日头条让我写一个LRU替换策略算法真的是把我写蒙了。所以这段时间找实习都不太敢投特别大的公司了,以及投了搜狗和搜狐的算法岗直接被挂在简历关了。最后书面表扬一下我面小米的一面面试官,真的是步步在引导你回答,而且能够完全地问到你熟悉的内容,不过我入职后他被掉到开放域的团队去了。。

大家都要加油啊,愿每个人的努力,都不负青春~ 頑張って

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