- 网络编程--python
电子海鸥
网络编程网络python开发语言
网络编程1、介绍(一)、概述网络编程也叫套接字编程,Socket编程,就是用来实现网络互联的不同计算机上运行的程序间可以进行数据交互(二)、三要素IP地址:设备(电脑,手机,IPad,耳机…)在网络中的唯一标识.端口号:程序在设备上的唯一标识.协议:通信(传输)规则(三)、ip概述设备(电脑,手机,IPad,耳机…)在网络中的唯一标识分类按照代数划分:IPv4:4字节,十进制来表示,例如:192.
- java包扫描
Java__攻城狮
java开发语言spring
packagecom.mashang.test03;importorg.springframework.core.io.Resource;importorg.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;importorg.springframework.core.io.support.ResourcePat
- 直方图匹配(Histogram Matching)
姜太公钓鲸233
计算机视觉人工智能机器学习
直方图匹配(HistogramMatching),也被称为直方图规定化(HistogramSpecification)或直方图修正(HistogramEqualization),是一种图像处理技术,用于调整图像的直方图,以使其与某个目标直方图相匹配。目标直方图通常是用户定义的或者是希望获得的期望分布。直方图匹配的目标是改变图像的像素值分布,从而使其在视觉上更接近目标直方图。这对于图像增强、风格迁移
- OpenCV-模板匹配多个目标
红米煮粥
opencv人工智能计算机视觉
文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配(ModelMatching)是一个广泛应用的概念,其具体含义和应用领域会根据上下文的不同而有所变化。一、基本概念模型匹配是指通过比较待匹配的数据或对象与已有的模型之间的相似度或距离,来寻找最佳匹配的
- ERROR: No matching distribution found for torch-geometri satisfies the requirement torch-geometric
zzzzz忠杰
笔记pytorchpython深度学习
试了网上的whl下载确保虚拟环境下nvcc和cuda版本一致,还不行遂找淘宝大佬,大佬换了pytorch版本python版本都不行最后根据报错出现的setup安装了pytest-runner,然后pipsearch。再pipinstalltorch-geometric的时候就成功了pipinstallpytest-runnerpipsearchtorch-geometricpipinstallto
- 解决安装依赖项时的ERROR: No matching distribution found for torch==1.10.0+cu111问题
CAI2256
python深度学习神经网络pytorch
这个错误通常是由于没有找到与你尝试安装的torch==1.10.0+cu111版本相匹配的Python包分发版本所致。在这种情况下,+cu111表示你正在安装针对CUDA11.1的Torch版本。因此,你需要确保你的环境中已经安装了CUDA11.1,并且你正在使用与之兼容的Torch版本。如果你使用的是Anaconda或Miniconda等Python环境管理工具,你可以尝试使用以下命令来安装CU
- ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.0+cu113
YungJZ
日积月累python
原因pipinstalltorch==1.12.0+cu113用pip安装torch时,出现:ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortorch==1.12.0+cu113好像不少用清华源的会出现这个问题解决办法pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/找到所需要的版本,用conda下载即
- ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)
迷雾总会解
机器学习/深度学习坑pythonpytorch
错误描述今天在安装torchvision出现了一个错误:解决方案一看就知道是版本的问题对吧。torchvision版本与torch版本不匹配。只要指定好版本就行。pipinstall--no-depstorchvision==0.5.0下面是cuda版本,Torch版本,Torchvision版本以及python版本的对应关系做了一个表,仅供大家参考
- 解决问题:ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.1+cu102
失合
python深度学习pytorch
conda虚拟环境安装pytorch10.2时出现报错:ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch==1.12.1+cu102(fromversions:1.7.0,1.7.1,1.8.0,1.8.1,1.9.0,1.9.1,1.10.0,1.10.1,1.10.2,1.11.0,1.12.0,1.12.1,1.13.0,1
- DEFT 开源项目教程
马安柯Lorelei
DEFT开源项目教程DEFTJointdetectionandtrackingmodelnamedDEFT,or``DetectionEmbeddingsforTracking."Ourapproachreliesonanappearance-basedobjectmatchingnetworkjointly-learnedwithanunderlyingobjectdetectionnetwor
- 【小白深度教程 1.5】手把手教你用立体匹配进行双目深度估计,以及 3D 点云生成(含 Python 代码解读)
小寒学姐学AI
从零开始的深度补全和深度估计3dpython人工智能计算机视觉自动驾驶深度学习笔记
【小白深度教程1.5】手把手教你用立体匹配进行双目深度估计,以及3D点云生成(含Python代码解读)1.立体匹配的原理2.块匹配算法(BlockMatchingAlgorithm)2.1代码中的立体匹配过程概述2.2代码原理及公式2.2.1.窗口匹配和代价函数(SAD)2.2.2.匹配过程2.2.3.视差图生成2.3代码的整体算法流程2.4性能与优化3.加载双目图像计算视差4.读取相机参数并计算
- 【JupyterLab】pip安装过程问题记录(未完)
iku!!
pipJupyterLab
1、使用以下命令安装报错pipinstalljupyterlabERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementjupyterlab(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundforjupyterlab2、修改运行命令仍然出现报错pipinstalljupyterlab-ihttp
- Open3D 点云配准-Ransac算法(粗配准)
白葵新
算法人工智能python计算机视觉图像处理3d
目录一、概述1.1简介1.2RANSAC在点云粗配准中的应用步骤二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码2.3代码解析2.3.1计算FPFH1.法线估计2.计算FPFH特征2.3.2全局配准1.函数:execute_global_registration2.距离阈值3.registration_ransac_based_on_feature_matching函数三、实现效果3.1原始点云3.2配准
- ERROR: No matching distribution found for distutils 解决办法
gs80140
python
pipinstalldistutils-ihttps://pypi.doubanio.com/simpleLookinginindexes:https://pypi.doubanio.com/simpleERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementdistutils(fromversions:none)ERROR:Nomatchingd
- 3.实现nginx pod基于service name调用tomcat pod
哆啦A梦_ca52
修改为3个podroot@master:/opt/k8s-data/ymal/test#vimnginx-test-v1.yamlreplicas:3#tellsdeploymenttorun2podsmatchingthetemplateroot@master:/opt/k8s-data/ymal/test#kubectlapply-fnginx-test-v1.yaml查看增加ip地址的信息r
- Elasticsearch搜索中的部分匹配
小强签名设计
Elasticsearchelasticsearch搜索部分匹配
本文绝大部分内容来自http://www.cnblogs.com/richaaaard/p/5254285.html,其中部分内容做了添加和修改。摘要到目前为止,我们介绍的所有查询都是基于完整术语的,为了匹配,最小的单元为单个术语,我们只能查找反向索引中存在的术语。但是,如果我们想匹配部分术语而不是全部改怎么办?部分匹配(Partialmatching)允许用户指定查找术语的一部分,然后找出所有包
- 使用python -m pip install -r requirements.txt安装yolov5出现问题
小白yaa
Python问题pythonpipYOLO
出现问题:ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmatplotlib>=3.3(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundformatplotlib>=3.3原因分析:我打开了代理服务器,这时我们使用的清华镜像源就不能使用了解决办法:关闭代理服务器即可。
- 免费通配符SSL证书
精哥哥yxkj5558
Linux
https://www.cnblogs.com/xiangxisheng/p/9245920.htmlhttps://www.freehao123.com/lets-encrypt-wildcard-ssl-ssl/第一步:要安装curlhttps://get.acme.sh|sh或者wget-O-https://get.acme.sh|sh第二步:去dnspod申请key,然后把下面的内容exp
- Java中泛型Type 解析
哥咫匙传说
安卓Javajavakotlinandroid
前言java的反射类型分打开5种类型,如下所示1.ParameterizedType(参数化类型)2.GenericArrayType(数组类型)3.TypeVariable(类型变量)4.Class(原始类型)5.WildcardType(通配符类型)一、ParameterizedTypeParameterizedType表示参数化类型,也就是泛型,例如List,Map等类作为参数的类型。代码如
- 彻底澄清子网掩码、反掩码、通配符掩码以及ospf network命令误区
一个懒鬼
网络华为网络网络
1.子网掩码(IPsubnetmask)用途:标识一个IP地址的网络位,主机位网络设备判断目的IP跟自己是否同一网段的依据。特点:1和0绝对不可能间隔,1总在0的前面。网络通信角度,子网掩码只具有本地意义。跟对端没有匹配的硬性要求。误区:一条链路两端的子网掩码必须一致(是习惯不是必须)例外:ospf多路访问网络中,掩码不一致会影响ospf邻居关系建立2.通配符掩码wildcardmask用途:选出
- ospf的network命令
weixin_34107739
网络
OSPF中的network命令与其它IGP路由协议中的network命令具有相同的功能:路由器上任何符合network命令中的网络地址的接口都将启用,可发送和接收OSPF数据包。此网络(或子网)将被包括在OSPF路由更新中。network命令在路由器配置模式中使用。Router(config-router)#networknetwork-addresswildcard-maskareaarea-i
- 【报错解决】expected single matching bean but found 2
我梦Leo
报错解决javaspring
文章目录报错信息展示:项目背景:报错还原:原因分析:解决方案:方案一:使用@Qualifier注解来指明注入的实例。方案二:使用@Resource(name="Xxxservice")注解来指明注入的实例。补充说明:拓展:@AutoWired、@Resource、@Qualifier理解我立志做一名把细节都说清楚的博主,欢迎关注~原创不易,有帮助还请鼓励个【赞】哦,谢谢无敌可爱帅气又迷人的小哥哥、
- 图形学论文笔记
Jozky86
图形学图形学笔记
文章目录PBD:XPBD:shapematchingPBD:【深入浅出NvidiaFleX】(1)PositionBasedDynamics最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码XPBD:基于XPBD的物理模拟一条龙:公式推导+代码+文字讲解(纯自制)【论文精读】XPBD基于位置的动力学XPBD论文解读(
- TBB中的join节点的Reservation
fpcc
并行编程C++11C++并行编程
一、join_node的策略join_node的策略有四种方式,即queueing、reserving、key_matching和tag_matching。其实这个好理解,可以结合节点类型中的缓冲节点和它进行对比。在前面分析过,join_node就是一个多对一的处理节点,它最重要的方式就是从多个输入中组成一个元组的消息然后将其传输到输出节点。但join_node有一个需要注意的特点,即如果它无法从
- 【机器学习】4. 相似性比较(二值化数据)与相关度(correlation)
pen-ai
机器学习机器学习人工智能scikit-learnpython
SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中,f11表示两组都为1的组合个数,f10表示第一组为1,第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点,假设是比较稀疏的数据,如今天去哪一个地区,地区有成千上万个,但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大,如此计算的结果SMC必然很大,但是能够代
- Conditional Flow Matching: Simulation-Free Dynamic Optimal Transport论文阅读笔记
猪猪想上树
论文阅读笔记
ConditionalFlowMatching:Simulation-FreeDynamicOptimalTransport笔记发现问题连续正规化流(CNF)是一种有吸引力的生成式建模技术,但在基于模拟的最大似然训练中受到了限制。解决问题介绍一种新的条件流匹配(CFM),一种针对CNFs的免模拟训练目标。具有稳定的回归目标,用于扩散模型中的随机流,但享有确定性流模型的有效推断。与扩散模型和CNF目
- MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例
superdont
计算机视觉入门matlab计算机视觉图像处理机器学习图像加密人工智能算法
OMP(OrthogonalMatchingPursuit)是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。基本步骤以下是OMP算法的简要步骤:初始化残差:将残差初始化为测量向量。迭代过程:a.原子选择:在每次迭代中,从字典中选择与当前残差最相关的原子。b.更新估计:使用所选的原子更新信号的估计。c.更新残差:更新残差,将其减去已匹配的部分。停止条件:重复步骤
- ElasticSearch 模糊查询
嘟嘟嘟嘟嘟嘟222
ElasticSearchelasticsearch
前缀搜索#前缀搜索注意:前缀搜索匹配的是trem,而不是filed,倒排索引的分词性能比较差,没有缓存搜索时尽量把前缀词设置长一点GET/product/_search{"query":{"prefix":{"name":{"value":"小米"}}}}通配符通配搜索匹配的是tremGET/product/_search{"query":{"wildcard":{"name":{"value":
- 稳定一键 chart gpt注册,一键升级到chart gpt4 Bewildcard 你值得拥有
Draven21
ChatGPTgptchatgpt人工智能
本文章详细介绍了使用申请wildcard虚拟卡的过程(IP地址美国,一键注册成功),可以通过wildcard注册wildcard虚拟卡。不仅支持chartgpt还支持多场景聊一下账号我们大部分注册gpt也好,升级plus也好都是通过代理去做的,这种有个问题就是账号容易被封。包括我们去某宝之类买的账号,其实也是有风险的。目前我是自己注册的,已经用了好久。之前是在某宝升级过plus贵不说,还担惊受怕生
- 解决pycharm中PIL安装失败
naughty0809
树莓派pythonpycharm
问题:在调用pil时显示pil标红我在设置中下载每次失败,显示ERROR:CouldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementPIL(fromversions:none)ERROR:NomatchingdistributionfoundforPIL我尝试了很久,查看了一些博客(PIL库在PyCharm安装失败解决办法_pycharm安装pil失败-CSDN
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,