win10中anaconda环境调用tensorflow的object_detection api，环境配置问题及其解决

1. 在系统环境变量中，添加anconda的安装路径，使得系统可以在CMD中调用python、spyder、notebook等；

2. 下载的文件 protoc-3.4.0-win32.zip（版本很重要，试了3.5 3.6都报错），提取 bin\ 下的 protoc.exe，放在research目录下， 并在CMD中运行

protoc object_detection\protos\*.proto --python_out=.

会在object_detection\protos目录下生成很多*.py文件，即编译成功。

3. 还需要在anaconda的安装目录 ~\anaconda\Lib\site-packages 中添加环境变量，新建.txt文档，内容为research路径、reserach下slim的路径

# 要换成自己的目录，下面是我的目录
~\research 
~\research\slim

将.txt重命名为tensorflow_path.pth。

3.CMD中运行

python object_detection\builders\model_builder_test.py

检验结果即设置完毕。