浅谈Python的四舍五入

浅谈Python的四舍五入

试着探讨python2.7和python3.6中的round函数，numpy的around函数等多种实现四舍五入的方法尝试和各自缺陷，并不对深层次的原理进行解释。

Python自带的round方法

Python2.7.10的round

1. round保留整数没有问题：

# 保留个位数
>>> round(0.5)
1.0
>>> round(1.5)
2.0 
>>> round(2.5)
3.0
# 保留十位数
>>> round(105, -1)
110.0
>>> round(115, -1)
120.0
>>> round(125, -1)
130.0

2. round保留小数位

>>> round(0.05, 1)
0.1 
>>> round(0.15, 1)
0.1
>>> round(0.25, 1)
0.3
>>> round(0.35, 1)
0.3
# 在奇数不进位，只有在偶数才进位

Python 3.6.4的round

1. 保留个位

# 5均不进位
>>> round(0.5)
0
>>> round(1.5)
2
>>> round(2.5)
2
>>> round(3.5)
4

2. 保留十位

# 奇数进位
>>> round(105, -1)
100
>>> round(115, -1)
120
>>> round(125, -1)
120
>>> round(135, -1)
140
>>> round(104, -1)
100
>>> round(106, -1)
110 
>>> round(116, -1)
120

3. 保留小数位

# 5均不进位
>>> round(0.06, 1)
0.1
>>> round(0.07, 1)
0.1
>>> round(0.15, 1)
0.1
>>> round(0.16, 1)
0.2
>>> round(0.25, 1)
0.2
>>> round(0.26, 1)
0.3

Python的format保留小数位

>>> '%.1f'%(0.15)
'0.1'
>>> '%.1f'%(0.25)
'0.2'
>>> '%.1f'%(0.16)
'0.2'
>>> '%.1f'%(0.26)
'0.3'
# 5不进位，6才进位

numpy模块的around方法

>>> import numpy as np
>>> 
>>> np.around(0.5)
0.0
>>> np.around(1.5)
2.0
# 依然无法实现正常四舍五入

参考链接：

1. python 数字的四舍五入的问题 （该文对Python的round策略进行了探讨，但是解决方案不能实现完美四舍五入）