Windows10下安装anaconda、pycharm，CUDA，CUDNN，配置GPU pytorch深度学习环境

安装anaconda

anaconda 下载地址：link

安装很简单，按照提示即可，建议不要安装在系统盘©下,但是最好安装在更目录下：比如安装路径为 ： D:\Anaconda3

接下来 为安装GPU版本pytorch做准备：

安装 CUDA、CUDNN

首先查看电脑里有没有安装

没有安装Visual C++ 2015 64 bit，在link中下载，默认安装即可。

查看自己的显卡驱动支持哪个版本的cuda：
打开nvidia控制面版，点击 帮助，再找到 系统信息

比如我的显卡驱动支持 cuda10.1 ，所以下载cuda10.1 (在历史版本里找)
链接：link
下载后默认安装即可。

安装CUDNN

链接：link
需要注册后才能下载，下载与cuda版本对应的cudnn版本：
这里我提供了cudn-10.1的百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1YhaARvGFADxx1k6zcyu1cw 提取码：8qlb

解压cudnn压缩包将相应文件里的文件复制到安装好的cuda里：

接下来，设置环境变量：
计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_1两个环境变量，接下来，还要在系统中添加以下几个环境变量：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

在系统变量 PATH 的末尾添加：
%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
再添加如下4条（默认安装路径）：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64；
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin；
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\common\lib\x64；
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\bin\win64；

到这里GPU版本pytorch需要的工具基本安装好了，接下来安装GPU版本pytorch

安装GPU版pytorch

pytoch链接：link

打开 Anaconda Prompt 输入
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
等待安装成功（下载速度可能较慢）
也可以下载pytoch安装包


下载后 打开 Anaconda Prompt 进入 刚才下载.whl 文件的所在位置，输入一下命令
pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装好pytorch后 安装torchvision :
pip install torchvision

至此 pytorch 和torchvision 都安装好了

安装pycharm

这里提供 pycharm2018.1 专业版及破解包 百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1jOrk-ybsL-FbmIH5U1beLg
提取码：s5v9
安装和破解教程参考这位博主的方法：https://blog.csdn.net/qq_40808154/article/details/88943181（不想再写了，下次更新）
ps: 破解过程中 记事本中的要填写的pycharm安装路径别写错了， 破解码 ，我的链接里的破解包中有